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回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題，操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
cucumber
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...公司為例。業(yè)務(wù)代表每天都需要通過(guò)手機(jī)上傳客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在過(guò)去，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)是分開(kāi)的。每年12點(diǎn)以后，分析系統(tǒng)提取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并做出相應(yīng)的分析報(bào)告。有時(shí)候，根據(jù)前一天的...
...公司為例。業(yè)務(wù)代表每天都需要通過(guò)手機(jī)上傳客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在過(guò)去，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)是分開(kāi)的。每年12點(diǎn)以后，分析系統(tǒng)提取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并做出相應(yīng)的分析報(bào)告。有時(shí)候，根據(jù)前一天的...
...型應(yīng)用場(chǎng)景報(bào)表的應(yīng)用場(chǎng)景主要就是業(yè)務(wù)報(bào)表制作，比如銷售月報(bào)，季報(bào)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、展示和分析?？催@些報(bào)表就可以知道當(dāng)月總銷售額、各個(gè)銷售員的業(yè)績(jī)等等。主要是通過(guò)統(tǒng)計(jì)已知數(shù)據(jù)，了解總體和細(xì)節(jié)上的事實(shí)...
...型應(yīng)用場(chǎng)景報(bào)表的應(yīng)用場(chǎng)景主要就是業(yè)務(wù)報(bào)表制作，比如銷售月報(bào)，季報(bào)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、展示和分析?？催@些報(bào)表就可以知道當(dāng)月總銷售額、各個(gè)銷售員的業(yè)績(jī)等等。主要是通過(guò)統(tǒng)計(jì)已知數(shù)據(jù)，了解總體和細(xì)節(jié)上的事實(shí)...
...一個(gè)進(jìn)入億元俱樂(lè)部的玩家，并于17年已擁有了2．78億的銷售額。在問(wèn)起帆軟如何看待如此變化的時(shí)候，帆軟CEO感慨到：這是我10年前如何都想不到的，當(dāng)時(shí)覺(jué)得能做到千萬(wàn)已然是比登天還難，而現(xiàn)在在看看，十億百億也不是...
...方面，基于云計(jì)算的戰(zhàn)略，能夠?yàn)楣镜纳a(chǎn)制造和市場(chǎng)銷售帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。雖然本地部署也可以幫助帶來(lái)這些機(jī)會(huì)，但相比云系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，在支撐定制化、快速反應(yīng)、增加銷售渠道方面還稍遜一籌。下面，我們將為大家介紹云計(jì)...
...loped the unique capability to target and…10 ways機(jī)器學(xué)習(xí)正在革新銷售根據(jù)文章，采用人工智能的銷售團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，銷售線索和預(yù)約數(shù)量增加了50%以上，成本降低了40%60%，通話時(shí)間減少了60%70%。62%表現(xiàn)最佳的銷售人員預(yù)測(cè)，引導(dǎo)銷售采用率...
...程，幾乎不可能保證門(mén)店在任意時(shí)刻都有恰當(dāng)?shù)膸?kù)存可供銷售。 · 庫(kù)存太多，意味著大量的庫(kù)存金額浪費(fèi)，資金成本顯著提升。而對(duì)于一些售賣期限有嚴(yán)格要求的商品，比如鮮食、應(yīng)季服裝，高庫(kù)存更是意味著直接的經(jīng)濟(jì)損失...
...這篇文章是初創(chuàng)公司如何使用Modern SaaS Stack（營(yíng)銷/支持/銷售）以及他們從0日開(kāi)始的旅程的演練。他們?nèi)绾胃鶕?jù)新技術(shù)調(diào)整產(chǎn)品/營(yíng)銷策略。他們?nèi)绾魏饬浚ɑ虿缓饬浚┻@些技術(shù)對(duì)客戶體驗(yàn)的影響。 On-Premise軟件時(shí)代 正如SaaS Sta...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
ernest
張憲坤
