回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個HTML網(wǎng)頁,一個個鏈接把這些若干網(wǎng)頁串起來就OK,網(wǎng)頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現(xiàn)頁面變化。...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達更簡潔,容易。
最小生成樹有兩種生成算法 Prim(普里姆算法) Kruskal(克魯斯克爾)算法 Prim 算法(普利姆算法) 算法流程:(我的理解) 任選一個元素,作為起始點 將起始點標記為visit,代表該點已經(jīng)加入最小生成樹集合 計算這個...
...找其辱??傊銈冎浪茈y就得了)。但是,那道題是圖論的問題,關(guān)于圖論,我們可以說說它跟計算機科學(xué)的關(guān)系。 圖論是數(shù)學(xué)的一個分支,它研究的最著名問題有柯尼斯堡七橋問題 與 四色地圖問題 ,相信大家都曾見過...
...2,3}}。 性質(zhì):S 的任何子集族自身都是冪集 P(S) 的子集。 圖論-領(lǐng)域 離散數(shù)學(xué)中的領(lǐng)域 鏈接描述 領(lǐng)域指的是冪集的冪集嗎? 參考論文1
...法),廣泛應(yīng)用于主流的商用語言。設(shè)置一個根節(jié)點,從圖論角度來看,只要從該節(jié)點可達一個對象,證明這個對象是存活的(被引用)。 通常地,GC會包含以下區(qū)域的對象: 虛擬機棧(棧幀中的本地變量表)中引用的對象; ...
...1,因此我們知道1一定就是我們所要求的根節(jié)點 思路一:圖論 這一種解法著重強調(diào)了利用圖論中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來解決問題。這里我們采用圖論中的鄰接表來存儲圖中的點和邊。然后利用鄰接表的相關(guān)屬性來判斷當前節(jié)點是否是葉...
...狀態(tài)機。一個有限狀態(tài)機是一個特殊的有向圖(參見有關(guān)圖論的系列),它包括一些狀態(tài)(節(jié)點)和連接這些狀態(tài)的有向弧。下圖是一個識別中國地址的有限狀態(tài)機的簡單的例子。每一個有限狀態(tài)機都有一個啟始狀態(tài)和一個終止...
...圖(Graph)是表示物件與物件之間的關(guān)系的數(shù)學(xué)對象,是圖論的基本研究。 什么是有向圖? 摘自:百度百科 - 圖 如果給圖的每條邊規(guī)定一個方向,那么得到的圖稱為有向圖。 什么是深度優(yōu)先算法? 摘自:百度百科 - 深度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...