通過(guò)數(shù)據(jù)能分析什么SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于通過(guò)域訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)源什么意思這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
趙連江
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回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程，通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門(mén)使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類(lèi)分析經(jīng)常做：工作開(kāi)始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤(pán)型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線(xiàn)性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱(chēng)之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:首先我認(rèn)為，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問(wèn)的是學(xué)習(xí)路徑，那么我就分開(kāi)說(shuō)：先說(shuō)數(shù)據(jù)分析，要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法，再學(xué)工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說(shuō)一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...
selfimpr
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...什么影響（尤其是添加了更多索引時(shí)）？ 這些索引如何通過(guò)批量加載不斷地進(jìn)行更新？ 支持物化視圖嗎？ 能同步和異步維護(hù)物化視圖嗎？ 維護(hù)物化視圖的開(kāi)銷(xiāo)是多少？ 在可行的情況下，查詢(xún)引擎是否會(huì)自動(dòng)重寫(xiě)查詢(xún)以使用物...
...下面看 分析什么 首先記住——所有信息在理論上都可以通過(guò)請(qǐng)求（鏈接）獲得然后記住——有些請(qǐng)求需要提交參數(shù)，檢查headers什么的來(lái)防爬附加一點(diǎn)——大多數(shù)動(dòng)態(tài)加載的信息，通常都是json數(shù)據(jù) 有了這些指引提示我們就能描...
...出熱門(mén)微博評(píng)論里的異常用戶(hù)。 使用PHP的Laravel框架后，通過(guò)隊(duì)列、命令等各種功能，最后構(gòu)架了一套完整的微博用戶(hù)數(shù)據(jù)抓取平臺(tái)，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的運(yùn)行積累了大量數(shù)據(jù)，那么使用這些數(shù)據(jù)能做什么呢？ 微博數(shù)據(jù)分析很早就有...
...財(cái)務(wù)報(bào)表上不可能存在該對(duì)這種級(jí)別的損失負(fù)責(zé)的條目。通過(guò)系統(tǒng)地整合這些數(shù)據(jù)孤島，大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變是可以克服這個(gè)挑戰(zhàn)的——而且可以將低劣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息。?十、機(jī)遇來(lái)臨但是，大致來(lái)說(shuō)，未來(lái)是光明的。從數(shù)據(jù)...
...得海量數(shù)據(jù)也并不困難，誰(shuí)來(lái)完成數(shù)據(jù)分析工作以及怎樣通過(guò)數(shù)據(jù)分析更好地為決策提供支持才是更重要的問(wèn)題。 現(xiàn)在市面上已經(jīng)有不少智能可視化分析工具可以幫助業(yè)務(wù)人員完成數(shù)據(jù)分析工作。數(shù)據(jù)的智能分析包含了數(shù)據(jù)篩...
...不必要的關(guān)系。 舉個(gè)例子說(shuō)明：一個(gè)深度學(xué)習(xí)的算法通過(guò)維基百科了解到加利福尼亞和德克薩斯是美國(guó)的兩個(gè)州。我們不在需要通過(guò)模式化讓程序去理解州和國(guó)家的概念，這就是原來(lái)的機(jī)械學(xué)習(xí)和新興深度學(xué)習(xí)的區(qū)別之一...
...解配置模型。 Table 主要配置分為行、列、標(biāo)記與篩選。通過(guò)這四個(gè)配置區(qū)域可以組合成千變?nèi)f化的數(shù)據(jù)洞察模型。既然如此，讓我們看看這種配置思路是什么，以及為何這四種配置相互組合就能覆蓋整個(gè)探索式分析場(chǎng)景？ 我們...
...臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定了用戶(hù)喜好。通過(guò)這一服務(wù)，商家可以了解淘寶平臺(tái)上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場(chǎng)狀況、消費(fèi)者行為情況等，并可以據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)、庫(kù)存決策，而與此同時(shí)，更多的消費(fèi)者也能以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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