回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
...N5i實例,適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學(xué)等輕量級GPU計算場景,更細(xì)粒度的GPU計算服務(wù),阿里云百科網(wǎng)分享: 什么是虛擬化GPU服務(wù)? 虛擬化GPU服務(wù)是一種彈性GPU計算服務(wù),用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇比一顆物理GPU更小的計...
阿里云發(fā)布了國內(nèi)首個公共云上的輕量級GPU異構(gòu)計算產(chǎn)品——VGN5i實例,該實例打破了傳統(tǒng)直通模式的局限,可以提供比單顆物理GPU更細(xì)粒度的服務(wù),從而讓客戶以更低成本、更高彈性開展業(yè)務(wù)。適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL...
...署和運維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,視頻處理,圖形可視化,等應(yīng)用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型號,阿里云是國內(nèi)首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服...
GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計算服務(wù),多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理,科學(xué)計算,圖形可視化,等應(yīng)用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起,使得通用CPU在處理海量計算、海量數(shù)據(jù)/圖片時遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應(yīng)對計算多元化的需求,越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進(jìn)行加速...
...,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化,特別是當(dāng)你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行,并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1:主計算機中的設(shè)置:你可以看到三個GPU和一...
...化發(fā)展史 GPU的虛擬化發(fā)展歷程事實上與公有云市場和云計算應(yīng)用場景的普及息息相關(guān)。如果在10年前談起云計算,大部分人的反應(yīng)是不知所云。但是隨著云計算場景的普及,概念的深入人心,慢慢地大家都對云計算有一個較...
...化發(fā)展史 GPU的虛擬化發(fā)展歷程事實上與公有云市場和云計算應(yīng)用場景的普及息息相關(guān)。如果在10年前談起云計算,大部分人的反應(yīng)是不知所云。但是隨著云計算場景的普及,概念的深入人心,慢慢地大家都對云計算有一個較...
...天的文章我們來聊聊它的前世今生。起源與發(fā)展 早期的計算機并不存在獨立的圖形處理核心,盡管當(dāng)時的計算機還是有畫面,但是其簡陋模糊的畫質(zhì),放在今天,和打了馬賽克無異。這是因為作為計算機核心的CPU要同時承擔(dān)運...
...介在過去十年中,深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用到不同領(lǐng)域,包括計算機視覺、語音識別和自然語言處理等。深度學(xué)習(xí)的成功,歸因于許多層人工神經(jīng)元對輸入數(shù)據(jù)的高表征能力。而GPU通過顯著縮短訓(xùn)練時間,在深度學(xué)習(xí)的成功中扮演著...
...GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計算服務(wù),我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能,有效解放計算壓力...
當(dāng)需要在TensorFlow中使用GPU來進(jìn)行計算時,您需要指定要使用的GPU設(shè)備。在本文中,我將向您介紹如何在TensorFlow中指定GPU設(shè)備。 首先,您需要確保您的計算機上已經(jīng)安裝了CUDA和cuDNN。這是因為TensorFlow需要這些庫才能使用GPU進(jìn)行...
...集上訓(xùn)練或是訓(xùn)練復(fù)雜模型往往會借助于 GPU 強大的并行計算能力。 如何能夠讓模型運行在單個/多個 GPU 上,充分利用多個 GPU 卡的計算能力,且無需關(guān)注框架在多設(shè)備、多卡通信實現(xiàn)上的細(xì)節(jié)是這一篇要解決的問題。?這一篇...
...使用TensorFlow和GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先,確保您的計算機有一張支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一種并行計算平臺和編程模型,可以在GPU上運行計算密集型任務(wù)。您還需要安裝NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN庫,以便TensorFlow可以使用GPU...
對于大量重復(fù)性計算,機器學(xué)習(xí)或者提供可視化3D服務(wù)的公司而言,使用GPU是必不可少的環(huán)節(jié)。一、GPU是什么?要了解GPU云服務(wù)器,首先我們要知道什么是GPU?它的英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯為圖形處理器,我們通常就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...