數(shù)據(jù)庫性能瓶頸SEARCH AGGREGATION
回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因為成本比較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負責技術架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設計。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡的廣泛使用、線上消費的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個方面，一是數(shù)據(jù)庫自身的性能，二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式，數(shù)據(jù)庫自身相對簡單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能；數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...耗 IO 的代碼，一般體現(xiàn)為請求某種資源，這可以是訪問數(shù)據(jù)庫，或者訪問網(wǎng)絡對端。 評價程序?qū)懙煤貌缓?，要看隨著訪問壓力的上升，CPU 使用率的變化，好的代碼，隨著訪問壓力的上升，CPU 的使用率最終能趨近100%，而壞的代...
...避免緩存以及不必要的問題 step 2: 打開測試地址 谷歌性能測試地址googlechrome.github.io/devtools-sa…可以看到如下的頁面：頁面中有一些藍色小方塊在運動 step 3: 限制cpu速度 由于有些用戶的設備cpu性能很高，無法很好的分析移動...
...頻率的異常處理，那么代碼的整體系統(tǒng)能就會明顯下降 數(shù)據(jù)庫：大量數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫的讀寫操作是相當費時的，而往往很多代碼中需要等到數(shù)據(jù)庫操作完成之后才可以進行后續(xù)操作，這種緩慢的同步操作也將會成為系統(tǒng)瓶頸 鎖競...
... 第一點說是性能瓶頸有點牽強。這里的權(quán)限數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，需要的時候?qū)蛔x取出來。這個過程是有點慢但也只是執(zhí)行一次。結(jié)果會被緩存下來，后續(xù)的請求可以直接使用。 第二點在性能瓶頸的觀點上來看確實是一個...
...作來進行解析。 3. 使用緩存技術 Memcache特別適用于減少數(shù)據(jù)庫負載，而像APC或OPcache這樣的字節(jié)碼緩存引擎在腳本編譯時可節(jié)省執(zhí)行時間。 4. 減少不必要的計算 當一個變量會被多次使用時，一開始就計算好，肯定要比每次使用...
...題如頁面響應慢、接口超時，服務器負載高、并發(fā)數(shù)低，數(shù)據(jù)庫頻繁死鎖等。Java應用性能的瓶頸點非常多，比如磁盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡 I/O 等系統(tǒng)因素，Java 應用代碼，JVM GC，數(shù)據(jù)庫，緩存等。可以將 Java 性能優(yōu)化分為 4 個層級：應...
...絡有很大的改變。為適應云計算業(yè)務的發(fā)展，網(wǎng)絡需要在性能、架構(gòu)融合、安全融合等方面做出改變，最終能形成全網(wǎng)智能的帶寬調(diào)動、安全調(diào)動，讓網(wǎng)絡隨時就緒。一、端到端萬兆網(wǎng)絡構(gòu)筑高速大道虛擬化給網(wǎng)絡帶來了性能挑...
...系統(tǒng)時噪聲假設的重要性，并且通過展示表征壓縮與泛化性能存在分歧的實例來復雜化深度學習的信息瓶頸理論。下面我們來更深入地理解激活函數(shù)選擇的影響我們的分析起點是發(fā)現(xiàn)改變激活函數(shù)能顯著地改變信息平面中的網(wǎng)絡...
性能一直以來是前端開發(fā)中非常重要的話題。隨著前端能做的事情越來越多，瀏覽器能力被無限放大和利用：從 web 游戲到復雜單頁面應用，從 NodeJS 服務到 web VR/AR、數(shù)據(jù)可視化，前端工程師總是在突破極限。隨之而來的性...
... 目錄 前言netflow簡介nfdump方法論性能分析目標 實驗評估現(xiàn)存問題 前言 本文主要對nfdump的性能分析做一個記錄，看看這個工具是否存在性能瓶頸，如果存在，能否對性能瓶頸作出一定優(yōu)化。 netflow簡介 ne...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
chavesgu
