資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：避免這種情況的出現(xiàn)，可以參考對比優(yōu)化的效果中存在兩種狀態(tài)，優(yōu)化和非優(yōu)化可以看到優(yōu)化的狀態(tài)，和的時間都大大減少了所以明顯提高性能優(yōu)化的知識儲備使用模型測量性能基礎儲備渲染性能概述的剖析
一，初探，根據(jù)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)問題chrome的performance知道很久了，但總是沒有特別權威且跟上時代的學習資料，這次痛定思痛，直接看英文文檔，一點點把這塊啃掉，本筆記基于Chrome 59
目的是避免緩存以及不必要的問題
谷歌性能測試地址googlechrome.github.io/devtools-sa…
可以看到如下的頁面：
由于有些用戶的設備cpu性能很高，無法很好的分析移動端，或者發(fā)現(xiàn)低級設備的性能問題，所以我們要降速
找到控制臺中的performance項，找到CPU選項，選擇降低4倍性能或6倍性能
前面限制了cpu的性能，接下來就要找到性能瓶頸了
連續(xù)點擊Add 10按鈕，向頁面中添加小塊，直到自己都感覺頁面上小塊運動出現(xiàn)明顯卡頓
點擊一下Optimize優(yōu)化，觀察一下效果
再點擊一次Un-Optimize（不優(yōu)化）按鈕，可以看到又卡的要死
如何分析現(xiàn)象，肯定要依賴數(shù)據(jù)，這里就要用到chrome的performance功能了
先將頁面切到非優(yōu)化的狀態(tài)，點擊“錄制”按鈕
錄制4s-5s即可：
然后就可以看到錄制的效果了：
fps：是指頁面每秒幀數(shù)
fps = 60 性能極佳
fps < 24 會讓用戶感覺到卡頓，因為人眼的識別主要是24幀
此時切換優(yōu)化狀態(tài)，到已優(yōu)化的狀態(tài)，再次進行性能錄制：
可以看到此時：
1，沒有了紅色條
2，綠色半透明條的高度，明顯要比未優(yōu)化的場景高度要高不少
總結：
紅色：意味著幀數(shù)已經(jīng)下降到影響用戶體驗的程度，chrome已經(jīng)幫你標注了，這塊有問題
綠色：其實就是Fps指數(shù)，所有綠色柱體高度越高，性能越好
上圖中Fps下面的位置，即是Cpu信息
我們再采集一個真實業(yè)務的cpu數(shù)據(jù)，如下圖：
對比可以發(fā)現(xiàn)，cpu數(shù)據(jù)的一些特性：
1，cpu包括兩種狀態(tài)：
（1）充滿顏色
（2）不充滿顏色
2，cpu是否充滿顏色和fps存在聯(lián)系
Net部分可以將屏幕逐幀錄制下來，可以幫助觀察頁面的狀態(tài)，主要用處，可以幫助分析首屏渲染速度
Frames部分，主要用于查看特定幀的fps，可以查看特定的幀情況。
可以看到：
這一幀的時間間隔是129.1ms
當前的fps是1000ms/129.1ms = 7.75fps，約等于8fps
這里主要體現(xiàn)的是頁面兩次刷新之間間隔了129.1ms
點擊Frames可以顯示當前關鍵幀的詳細信息：
1，duration是當前幀從796.31ms開始等待，796.31ms+127.73ms后進行了一次渲染
2，fps還是老算法，1000ms/127.73ms約等于7fps
3，最下面是關鍵幀的視圖畫像
這個東西，暫時先關閉，不利于系統(tǒng)性的學習
三，找到瓶頸
前面已經(jīng)知道我們的測試頁面有性能問題，那么接下來就要想為什么了？
對性能進行錄制完成的時候，會默認在底部展示一個Summary摘要，顯示全局的信息
上面展示了0～5.52s錄制時間的具體耗時：
1，script執(zhí)行耗時1952.8ms
2，render渲染耗時2986.8ms
3，Painting重繪耗時472.1ms
主要就是這3個耗時，知道了這三部分耗時，只是知道了，哪有問題，但具體問題在哪呢？
上圖，紅色邊框圈出來的，就是Main部分，其中每一塊是每一幀中所做的事情
目前這樣看不出來什么，腦殼疼，為了方便我們觀看，我們可以在fps、cpu、net模塊，點擊一下，縮小時間區(qū)間
火焰圖，可以簡單理解，x軸表示時間，y軸表示調用的函數(shù)，函數(shù)中還包含依次調用的函數(shù)，y軸只占用x軸的一個時間維度
上圖中，可以看到Animation Frame Fired右上角有個紅色三角號，這就是chrome自動幫助識別出有問題的部分
就像FPS中的紅條一樣，用來識別問題
上圖可以看到提示了Warning : 重復處理程序耗時287.77毫秒
如上圖，可以看到函數(shù)調用在代碼中的位置，可以點擊進行查看
繼續(xù)查看Main，可以看到app.update下面有很多紫色的條，紫色條本身表示渲染
但請注意?。?！ 紫色條上還有更小的
運用前面學過放大功能，調整時間區(qū)間
可以看到，每個小紫條上，都有一個紅色三角
前面提到：紅色三角就是chrome幫助自動識別有問題的地方
查看提示信息：強制回流可能是性能瓶頸
點擊查看摘要：
可以看到問題定位在了，app.js的71行，點擊查看，能夠看到是對每一個元素進行樣式修改
此代碼的問題在于，在每個動畫幀中，它會更改每個方塊的樣式，然后查詢頁面上每個方塊的位置。由于樣式發(fā)生了變化，瀏覽器不知道每個方塊的位置是否發(fā)生了變化，因此必須重新布局方塊以計算其位置。
避免這種情況的出現(xiàn)，可以參考developers.google.com/web/fundame…
demo中存在兩種狀態(tài)，優(yōu)化和非優(yōu)化
可以看到優(yōu)化的狀態(tài)，script和render的時間都大大減少了
所以fps明顯提高
step 7：性能優(yōu)化的知識儲備
使用rail模型測量性能developers.google.com/web/fundame…
基礎儲備：
渲染性能概述developers.google.com/web/fundame…
A Frame 的剖析aerotwist.com/blog/the-an…
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