回答:這個我有經(jīng)驗,我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強調(diào)的是一個邏輯思維能力,強調(diào)的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:建議先搭好學習框架,然后逐部分學習僅推薦我自己看過的書給你參考,希望能幫助到你1.首先搭好框架,學習數(shù)據(jù)分析包含兩個方面,數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)分析技能數(shù)據(jù)分析工作可以簡單歸納為如下的步驟和順序:1. 明確目的和思路-》2.收集數(shù)據(jù)-》3.數(shù)據(jù)處理-》4.數(shù)據(jù)分析-》5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)-》6.撰寫數(shù)據(jù)分析報告-》7.應用解決行業(yè)問題如上7個部分,1、6、7需要你的數(shù)據(jù)分析思維,2、3、4、5需要你的數(shù)據(jù)分析...
回答:首先我認為,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體,學習業(yè)務(wù)和學習數(shù)據(jù)分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數(shù)據(jù)分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數(shù)據(jù)分析一定要先學基礎(chǔ)和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序,說一下應該學習哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括:(1)統(tǒng)計學基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一,很多人連統(tǒng)計學概念...
回答:01 - 思路篇《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(入門篇)》和《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這兩本?,F(xiàn)在這兩本書應該也有新版了,當然也有很多其他優(yōu)秀的入門書籍,在京東上搜數(shù)據(jù)分析,你會發(fā)現(xiàn)很多很多書,隨便挑兩本看完,你就算基本了解數(shù)據(jù)分析是干什么的了。當然,這個階段不要求你弄懂所有的知識點,主要是了解分析流程與基本概念,之后遇到問題再回來翻翻就好。當年面試支付寶,就靠這兩本書了:)02 - 技能篇技能相關(guān)的書籍買過很...
回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學基礎(chǔ)和統(tǒng)計學基礎(chǔ)。通常...
...對數(shù)據(jù)存儲組件的依賴和壓力,另一方面也大大增加運維數(shù)據(jù)分析的時效性,提升運維團隊對系統(tǒng)異常狀況的感知能力。值得一提的是,該自研實時計算模塊的功能,并未與數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景做任何綁定,也并不是只能用于運維數(shù)...
...多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問題需要了解不同的數(shù)據(jù)類型和用戶接觸點,例如web導航、計費、客服中心交互、商店訪問等問題。同時還需要識別重要事件,例如超額計費或?qū)Ш藉e誤。在確定所有事件后,...
...這個操作消耗較大,讀寫成本高。而且直接使用SparkSQL做數(shù)據(jù)分析實時性較差,即使對DataSet做了Cache也難以在秒內(nèi)返回結(jié)果,所以需要借助于額外的索引服務(wù),這里考慮了Druid,Pinot,Kylin這三種OLAP方案,其中麒麟純粹的以絕對的...
KNN算法是一種數(shù)據(jù)分類算法,以距離樣本k個最鄰近數(shù)據(jù)的類別代表樣本的類別,因此也叫作k-近鄰算法。KNN算法是數(shù)據(jù)挖掘中最簡單的方法之一,大致可分為以下幾個步驟: 訓練數(shù)據(jù):原數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)類別的數(shù)據(jù)。 測...
...高性能場景下,系統(tǒng)在讀取數(shù)據(jù)時,是首先從緩存中查找需要的數(shù)據(jù),如果找到了則直接讀取結(jié)果,如果找不到的話,則從內(nèi)存或者硬盤中查找,再將查找到的結(jié)果存入緩存,以備下次使用。實際上,對于一個系統(tǒng)來說,緩存的...
...終以 WHY 開頭,所以讓我們開始吧。 摘要:為什么我們需要 GraphQL ? GraphQL 解決的最重要的3個問題分別是: 需要進行多次往返以獲取視圖所需的數(shù)據(jù):使用 GraphQL,你可以隨時通過單次往返服務(wù)器獲取視圖所需的所有初始數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...