建議先搭好學(xué)習(xí)框架，然后逐部分學(xué)習(xí)
僅推薦我自己看過的書給你參考，希望能幫助到你

1.首先搭好框架，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析包含兩個(gè)方面，數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)分析技能

數(shù)據(jù)分析工作可以簡(jiǎn)單歸納為如下的步驟和順序：

1. 明確目的和思路-》2.收集數(shù)據(jù)-》3.數(shù)據(jù)處理-》4.數(shù)據(jù)分析-》5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)-》6.撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告-》7.應(yīng)用解決行業(yè)問題

如上7個(gè)部分，1、6、7需要你的數(shù)據(jù)分析思維，2、3、4、5需要你的數(shù)據(jù)分析技能

下面我將分別從以上兩個(gè)方面來(lái)推薦相關(guān)的書籍

2.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思維的書籍

首推《深入淺出數(shù)據(jù)分析》,這本書也是我個(gè)人的數(shù)據(jù)分析入門書，本書重在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維，從個(gè)人認(rèn)識(shí)和思想準(zhǔn)備上慢慢進(jìn)入數(shù)據(jù)分析這一行。雖說本書在數(shù)據(jù)分析案例和內(nèi)容上，側(cè)重商業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在較火的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析有點(diǎn)出入，但數(shù)據(jù)分析思維是一致的，基本遵循運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題》通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題》解決問題，然后根據(jù)試行結(jié)果來(lái)不斷迭代，通過反饋來(lái)完善這一過程。另外本書還涉及到不少數(shù)據(jù)分析的方法，初讀可以不用過分深入，了解即可

《誰(shuí)說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》，由國(guó)內(nèi)作者編寫，對(duì)小白非常友好，以職場(chǎng)數(shù)據(jù)分析新手的背景故事展開，可讀性強(qiáng)。讀完本書可以對(duì)數(shù)據(jù)分析在工作流程和細(xì)節(jié)有基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)，采用Excel作為數(shù)據(jù)分析工具，大大降低了初學(xué)者的學(xué)習(xí)門檻，本書重點(diǎn)在零售行業(yè)等的數(shù)據(jù)分析過程，從獲取數(shù)據(jù)到撰寫報(bào)告，都有詳細(xì)的介紹和建議。

《增長(zhǎng)黑客》，是知名的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)讀物，主要通過案例講解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何通過數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品，和迭代產(chǎn)品，講述了數(shù)據(jù)分析如何在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來(lái)效益和價(jià)值，證明了數(shù)據(jù)的強(qiáng)大作用。同樣，書中也涉及了部分技術(shù)細(xì)節(jié)，但初學(xué)者不必深究，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)分析的思路。

《精益數(shù)據(jù)分析》，以創(chuàng)業(yè)公司的角度來(lái)看點(diǎn)數(shù)據(jù)分析在公司創(chuàng)業(yè)過程中的作用，以較高的角度從市場(chǎng)，產(chǎn)品，環(huán)境等大方面來(lái)講述數(shù)據(jù)分析在公司成立初期的關(guān)鍵幾年的重要作用，強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)公司要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。對(duì)初學(xué)者可以當(dāng)做故事書來(lái)看，若看的時(shí)候能夠結(jié)合融會(huì)前幾本書的數(shù)據(jù)分析思維就最好了。

2.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能的書籍

Excel建議可以看看視頻教程，邊看邊操作效果較好

《SQL基礎(chǔ)教程》，本書可以作為SQL的入門教程，亮點(diǎn)在于本書在講解每個(gè)知識(shí)點(diǎn)時(shí)會(huì)同時(shí)講解語(yǔ)句在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的異同，有很好的指導(dǎo)作用，每部分還有相對(duì)應(yīng)的習(xí)題，由淺入深，練習(xí)案例豐富，看書時(shí)一定要跟做聯(lián)系題！另外個(gè)人建議，初學(xué)時(shí)可以先選定一種數(shù)據(jù)庫(kù)，如互聯(lián)網(wǎng)公司用的較多的Mysql, 學(xué)習(xí)時(shí)可只關(guān)注mysql中sql語(yǔ)句的寫法，避免自己產(chǎn)生混亂。

學(xué)習(xí)sql還有《sql必知必會(huì)》，簡(jiǎn)短精悍，全是干貨，若時(shí)間緊迫，可以看這本，平時(shí)也可以用來(lái)當(dāng)工具書查閱。

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，目前應(yīng)用較廣的數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言就是Python，本書可以讓你在學(xué)習(xí)時(shí)關(guān)注于Python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，大大節(jié)約了時(shí)間成本和精力，因?yàn)镻ython功能太多了，我讀的PDF文件，可快速查閱較方便，注意在看書時(shí)同樣要手敲代碼，盡量將書中代碼自己手打一邊運(yùn)行看看效果，talk is cheap.

數(shù)據(jù)分析中還涉及到不少統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，入門可以看看《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》，本書基本沒有公式，可讀性強(qiáng)，通過生活中的例子介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，通俗易懂，基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)囊括其中，結(jié)合實(shí)例還能讓你了解統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的應(yīng)用。

統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)階《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》，大部頭，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的專業(yè)課用書，著重強(qiáng)調(diào)商業(yè)應(yīng)用中的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，同樣沒有過深的數(shù)理原理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，不會(huì)令人望而生畏。擁有大量案例和習(xí)題，很適合學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。

最后，希望你能順利入行數(shù)據(jù)分析，學(xué)無(wú)止境，謝謝！

一定要問問自己，自己是否適合數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下十分火爆的崗位，被各種自媒體稱為低門檻，高工資的崗位，但我想說的是真正的數(shù)據(jù)分析師絕非你所想象的那樣只會(huì)Python或者是SQL，更重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的思考與剖析。

那么自學(xué)數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，最重要的也是最基本的當(dāng)屬SQL語(yǔ)句了，這里為你推薦一本書，作為數(shù)據(jù)分析師可能你不需要完成對(duì)SQL的維護(hù)與開發(fā)，但也要會(huì)最基本的增刪改查和跨表查詢。

然后就是必要的技能，統(tǒng)計(jì)分析了，這里可以去大學(xué)生mooc上看錄播課，老師的講解比較細(xì)致并且有詳細(xì)的知識(shí)點(diǎn)和課后問題，很適合惡補(bǔ)自己的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。

當(dāng)你有了一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)并且熟悉了SQL語(yǔ)句后，這時(shí)候你可以嘗試學(xué)習(xí)一些工具了，為你的數(shù)據(jù)分析先鋪好路，可以從Python入手，學(xué)習(xí)成本很低，這里推薦一本書：

這本書也是我經(jīng)?？吹囊槐緯?，難度比較低內(nèi)容十分豐富，很適合學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。

當(dāng)你掌握這些技能的時(shí)候，你已經(jīng)可以做一名數(shù)據(jù)分析助理了，后面你還需要更多的時(shí)間去沉淀，學(xué)習(xí)更多知識(shí)，需要掌握更多的數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)分析思維、業(yè)務(wù)能力、建模能力....

最后祝早日踏進(jìn)理想行業(yè)，從事理想工作。

《誰(shuí)說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析入門篇》、《拯救您的Excel數(shù)據(jù)的分析、處理、展示（動(dòng)畫版）》、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》、《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》和《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》等等。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析而言，最經(jīng)典的書，無(wú)非就那幾本。一本一本讀，就能夠好好打磨自己的基本功。

下面這 10 本書，可以說，對(duì)于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域而言，經(jīng)典、經(jīng)典、還是經(jīng)典。

1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》——邁克爾?米爾頓 (Michael Milton)

數(shù)據(jù)分析入門的第一本書。

以類似“章回小說”的活潑形式，生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的技術(shù)：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要?jiǎng)?wù)、R工具及ToolPak工具，在充分展現(xiàn)目標(biāo)知識(shí)以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

這本書可以讓你學(xué)到分析現(xiàn)實(shí)問題的系統(tǒng)性方法，讓你在面對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)時(shí)，不再抓耳撓腮。更重要的是，對(duì)于如何處理沒有把握的數(shù)據(jù)，它直擊本質(zhì)地告訴你：記住分析目標(biāo)，目光停留在和目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)上，無(wú)視其他。

本書構(gòu)思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無(wú)論讀者是職場(chǎng)老手，還是業(yè)界新人；無(wú)論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場(chǎng)中走上幾回，體味數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的樂趣與挑戰(zhàn)。

2.《精益數(shù)據(jù)分析》—— [加] 阿利斯泰爾·克羅爾 / [加] 本杰明·尤科維奇

本書展示了如何驗(yàn)證自己的設(shè)想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產(chǎn)品，以及提升企業(yè)知名度。30多個(gè)案例分析，全球100多位知名企業(yè)家的真知灼見，為你呈現(xiàn)來(lái)之不易、經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)心得和寶貴經(jīng)驗(yàn)，值得每位創(chuàng)業(yè)家和企業(yè)家一讀。

集結(jié)了很多數(shù)據(jù)分析和精益創(chuàng)業(yè)的方法論，按企業(yè)產(chǎn)品特點(diǎn)分類，分別進(jìn)行了細(xì)化解讀。通過豐富的案例，分門別類地對(duì)很多行業(yè)的商業(yè)模式和特點(diǎn)進(jìn)行了分析。

通過這本書，你將會(huì)學(xué)到分析各種產(chǎn)品的一些指標(biāo)和模型，深入理解精益創(chuàng)業(yè)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維模式。

3.《誰(shuí)說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》——張文霖 / 劉夏璐 / 狄松

一本很好的數(shù)據(jù)分析入門讀物。

《誰(shuí)說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》基于通用的Excel工具，加上必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基于職場(chǎng)三人行來(lái)構(gòu)建內(nèi)容，完全按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來(lái)講解。全書共8章，依次講解數(shù)據(jù)分析必知必會(huì)知識(shí)、確定數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)化思維、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)、通過專業(yè)化的視角來(lái)提升圖表之美以及專業(yè)分析報(bào)告的撰寫等內(nèi)容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無(wú)形之中掌握數(shù)據(jù)分析的技能，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

4.《增長(zhǎng)黑客》——Sean Ellis

這本書由“增長(zhǎng)黑客之父”肖恩?埃利斯，聯(lián)合摩根?布朗出品，正式提出了系統(tǒng)化的增長(zhǎng)黑客概念。

臉譜網(wǎng)如何從默默無(wú)聞到坐擁二十幾億用戶？愛彼迎、優(yōu)步何以在短短時(shí)間估值超過百億美元？領(lǐng)英怎樣跨步成為全球領(lǐng)先的職業(yè)社交平臺(tái)?

這些初創(chuàng)公司實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式成長(zhǎng)的共同奧秘就是增長(zhǎng)黑客。增長(zhǎng)黑客是硅谷當(dāng)下熱門的新商業(yè)方法論，其精髓在于通過快節(jié)奏測(cè)試和迭代，以極低甚至零成本獲取并留存用戶。

作為最早提出“增長(zhǎng)黑客”概念的理論先驅(qū)、帶領(lǐng)Dropbox實(shí)現(xiàn)500%增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)軍人物，作者在書中分享了如何跨部門搭建增長(zhǎng)黑客團(tuán)隊(duì)，以及實(shí)現(xiàn)用戶和利潤(rùn)雙增長(zhǎng)的具體行動(dòng)指南。該書一經(jīng)出版，便被科技公司奉為運(yùn)營(yíng)圭臬。

5.《啤酒與尿布》——高勇

《啤酒和尿布》的故事是營(yíng)銷屆的神話，“啤酒”和“尿布”兩個(gè)看上去沒有關(guān)系的商品擺放在一起進(jìn)行銷售、并獲得了很好的銷售收益，這種現(xiàn)象就是賣場(chǎng)中商品之間的關(guān)聯(lián)性，研究“啤酒與尿布”關(guān)聯(lián)的方法就是購(gòu)物籃分析，購(gòu)物籃分析是沃爾瑪秘而不宣的獨(dú)門武器，購(gòu)物籃分析可以幫助我們?cè)陂T店的銷售過程中找到具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品，并以此獲得銷售收益的增長(zhǎng)！

6.《從0到1》—— [美] 彼得·蒂爾 / [美] 布萊克·馬斯特斯

在科技劇烈改變世界的今天，想要成功，你必須在一切發(fā)生之前研究結(jié)局。

你必須找到創(chuàng)新的獨(dú)特方式，讓未來(lái)不僅僅與眾不同，而且更加美好。

從0到1，為自己創(chuàng)造無(wú)限的機(jī)會(huì)與價(jià)值！

Paypal創(chuàng)始人、Facebook第一位外部投資者彼得?蒂爾在本書中詳細(xì)闡述了自己的創(chuàng)業(yè)歷程與心得，包括如何避免競(jìng)爭(zhēng)、如何進(jìn)行壟斷、如何發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)?！稄?到1》還將帶你穿越哲學(xué)、歷史、經(jīng)濟(jì)等多元領(lǐng)域，解讀世界運(yùn)行的脈絡(luò)，分享商業(yè)與未來(lái)發(fā)展的邏輯，幫助你思考從0到1的秘密，在意想不到之處發(fā)現(xiàn)價(jià)值與機(jī)會(huì)。

揭開創(chuàng)新的秘密，進(jìn)入彼得?蒂爾顛覆式的商業(yè)世界：

創(chuàng)新不是從1到N，而是從0到1。

7.《創(chuàng)業(yè)維艱》——本·霍洛維茨 Ben Horowitz

本·霍洛維茨，硅谷頂級(jí)投資人，與網(wǎng)景之父馬克·安德森聯(lián)手合作18年，有著豐富的創(chuàng)業(yè)和管理經(jīng)驗(yàn)。2009年創(chuàng)立風(fēng)險(xiǎn)投資公司A16Z，被外媒譽(yù)為“硅谷最牛的50個(gè)天使投資人”之一，先后在初期投資了Facebook、Twitter、Groupon、Skype，是諸多硅谷新貴的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。

在《創(chuàng)業(yè)維艱》中，本·霍洛維茨從自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷講起，以自己在硅谷近20余年的創(chuàng)業(yè)、管理和投資經(jīng)驗(yàn)，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司（尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司）的創(chuàng)立、經(jīng)營(yíng)、人才選拔、企業(yè)文化、銷售、CEO與董事會(huì)的關(guān)系等方方面面，毫無(wú)保留地奉上自己的經(jīng)驗(yàn)之談。他還談到了與比爾·坎貝爾、安迪·拉切列夫、邁克爾·奧維茨等硅谷頂級(jí)CEO和投資人的交往經(jīng)歷，從他們身上學(xué)到的寶貴經(jīng)驗(yàn)，以及他和馬克·安德森這對(duì)絕佳拍檔為何能夠一起奮斗18年還能合作得這么好。

大多數(shù)創(chuàng)業(yè)書所說的都是如何做正確的事，不把事情搞砸，而本·霍洛維茨還會(huì)告訴你：當(dāng)事情已經(jīng)搞砸時(shí)，你該怎么辦。

8.《用數(shù)據(jù)講故事》—— [美] Cole Nussbaumer Knaflic

本書通過大量案例研究介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí)，以及如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進(jìn)而達(dá)到有效溝通的目的。具體內(nèi)容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設(shè)計(jì)師一樣思考，以及如何用數(shù)據(jù)講故事。

書中通過理解上下文、選擇合適的圖表、消除雜亂、引導(dǎo)受眾注意力、像設(shè)計(jì)師一樣思考、講故事六個(gè)步驟，告訴我們?nèi)绾斡羞壿嫷厝ビ脭?shù)據(jù)講故事，豐富的實(shí)例和對(duì)比讓觀點(diǎn)更具體，更有生命力和說服力。

9.《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從方法到實(shí)踐》——桑文鋒

本書是從理論到實(shí)踐的全面且細(xì)致的企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)指南，從作者的百度大數(shù)據(jù)工作說起，完整還原其從零到一構(gòu)建百度用戶行為大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)經(jīng)歷。詳解大數(shù)據(jù)本質(zhì)、理念與現(xiàn)狀，圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)四環(huán)節(jié)——采集、建模、分析、指標(biāo)，深入淺出地講述企業(yè)如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方案落地，并指出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值在于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能”。最后通過互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)、企業(yè)服務(wù)、零售四大行業(yè)實(shí)踐，從需求梳理、事件指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)接入階段、實(shí)際應(yīng)用四大階段介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在不同領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值，全面展示大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用情況與趨勢(shì)展望。

本書貼近企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景，兼具權(quán)威性與前瞻性，是廣泛適用的普及讀物，適合對(duì)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)感興趣的企業(yè)高管、決策者、創(chuàng)業(yè)者、IT人員、營(yíng)銷人員、產(chǎn)品經(jīng)理、相關(guān)專業(yè)的學(xué)生等。

10.《金字塔原理》—— [美]芭芭拉?明托

《金字塔原理》介紹了一種能清晰地展現(xiàn)思路的高效方法，是訓(xùn)練思考、使表達(dá)呈現(xiàn)邏輯性的實(shí)用寶典。金字塔原理能將零散的觀點(diǎn)有序組織起來(lái)，化繁為簡(jiǎn)，適合所有需要精進(jìn)思考、分析、表達(dá)能力的讀者。

深入思考：建立金字塔思維，提取有價(jià)值的信息，找到問題的關(guān)鍵，將復(fù)雜的問題變得清晰簡(jiǎn)單。

解決問題：從基本事實(shí)切入直擊要點(diǎn)，制定嚴(yán)謹(jǐn)合理的解決方案，突破瓶頸。

項(xiàng)目管理：明確目標(biāo)，制定行動(dòng)計(jì)劃，根據(jù)MECE原則合理分配任務(wù)，不重疊、無(wú)遺漏。

清晰表達(dá)：陳述項(xiàng)目、演講、討論時(shí)，清晰呈現(xiàn)自己的觀點(diǎn)，說服聽眾，與上級(jí)、同事、客戶迅速建立共識(shí)，高效溝通。

輕松寫作：挖掘讀者的關(guān)注點(diǎn)、興趣點(diǎn)、利益點(diǎn)，寫出重點(diǎn)突出、條理鮮明的策劃方案、分析報(bào)告、精彩文案和PPT，讓人過目不忘。

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數(shù)據(jù)分析要看的書籍，我推薦一些我覺得還不錯(cuò)的。大家可以先看電子版，或者去圖書館借閱，然后再選擇是否需要購(gòu)買。我按照數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的東西來(lái)列舉——Excel、SQL、Python、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)。

Excel作為常見的辦公軟件，擁有大量函數(shù)和公式，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和圖表輸出。不需要編程基礎(chǔ)，其他經(jīng)常與數(shù)據(jù)接觸的崗位，也建議學(xué)習(xí)。

《Excel函數(shù)與圖表應(yīng)用實(shí)例解析》，賽貝爾資訊，清華大學(xué)出版社：包含了Excel函數(shù)公式及其運(yùn)用，非常適合入門；

《左手?jǐn)?shù)據(jù)，右手圖表》，徐軍泰，機(jī)械工業(yè)出版社：包含Excel函數(shù)公式和動(dòng)態(tài)圖表兩部分，相比前一本書內(nèi)容更深入一些。

MySQL是世界上最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，很多中小企業(yè)甚至世界知名企業(yè)都有用到。所以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，我會(huì)推薦學(xué)習(xí)MySQL。

《MySQL必知必會(huì)》，[英] Ben Forta，人民郵電出版社：這本書比較系統(tǒng)性地講述了我們學(xué)MySQL應(yīng)該要掌握的知識(shí)，適合零基礎(chǔ)的人。

如果非數(shù)據(jù)分析崗，只是為了滿足其它崗位的少量數(shù)據(jù)處理需求，看上面三本書就夠了。如果需要在數(shù)分崗位上精益下去，下面的這些內(nèi)容不得不學(xué)。

Python是目前最受數(shù)據(jù)科學(xué)家青睞的預(yù)言，它擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)和強(qiáng)大的交互性，以及快速的開發(fā)周期。對(duì)于程序員來(lái)說，Python小菜一碟，但對(duì)于沒有編程基礎(chǔ)的人來(lái)說，學(xué)起來(lái)還是有難度的。做數(shù)據(jù)分析，只需要掌握Python的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn這四個(gè)庫(kù)，就行了。如果崗位要求需要獲取外部數(shù)據(jù)，再學(xué)一個(gè)爬蟲知識(shí)即可。

《Python基礎(chǔ)教程》，Magnus Lie Hetland，人民郵電出版社：這本書內(nèi)容包括語(yǔ)法介紹和一些小項(xiàng)目的演示，真的是基礎(chǔ)教程，適合入門；

《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，Wes McKinney，機(jī)械工業(yè)出版社：這本書重點(diǎn)講了Pandas庫(kù)，少量涉及NumPy和Matplotlib，比較經(jīng)典的書；

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》，Jake VanderPlas，人民郵電出版社：可以看作是前一本書的進(jìn)階書籍，介紹了數(shù)據(jù)分析的主要庫(kù)，偏數(shù)據(jù)清洗。

以上屬于數(shù)據(jù)分析的工具篇書籍，要想成為數(shù)據(jù)分析師，最重要的還是具備數(shù)據(jù)分析思維，和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，賈俊平，中國(guó)人民大學(xué)出版社：偏數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，可以快速幫助初學(xué)者理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理框架；

《Statistical Inference》，George Casella / Roger L. Berger，Duxbury Press：本書包括概率和統(tǒng)計(jì)兩部分的內(nèi)容；

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，李航，清華大學(xué)出版社：講了機(jī)器學(xué)習(xí)的10個(gè)算法，比較全面，適合學(xué)習(xí)總結(jié)；

《非線性時(shí)間序列》，范劍青，科學(xué)出版社發(fā)行部：難度比較大的一本書，非常有啟發(fā)意義；

《The Elements of Statistical Learning》，T. Hastie / R. Tibshirani / J. H. Friedman，Springer：機(jī)器學(xué)習(xí)非常好的書籍，對(duì)讀者的專業(yè)素質(zhì)要求較高。

最后，再啰嗦一下。入門建議先看視頻，進(jìn)階看書+刷題+視頻，高階看書+論文+小項(xiàng)目，最后可以接項(xiàng)目+參賽（數(shù)分之路已被我安排妥妥貼貼~~~）。

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我經(jīng)常更新一些數(shù)據(jù)分析相關(guān)的文章內(nèi)容，感興趣的可以看我主頁(yè)~

任何一個(gè)技能的學(xué)習(xí)，都有從淺到深的過程，數(shù)據(jù)分析也不例外。因此我把推薦書籍劃分成幾個(gè)段位，更便于大家挑選。

Part 1 | 入門版

適合對(duì)數(shù)據(jù)分析的入門者，對(duì)數(shù)據(jù)分析沒有整體概念的人，常見于應(yīng)屆畢業(yè)生，經(jīng)驗(yàn)尚淺的轉(zhuǎn)行者。

• 深入淺出數(shù)據(jù)分析 ：HeadFirst 類的書籍，一向淺顯易懂形象生動(dòng)，可以對(duì)分析概念有個(gè)全面的認(rèn)知。
• 誰(shuí)說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析：不僅講解了一些常見的分析技巧，并附帶 Excel 的一些知識(shí)以及數(shù)據(jù)分析在公司中所處的位置，對(duì)職場(chǎng)了解亦有一定幫助。
• 赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué) ：作者年輕時(shí)是個(gè)追求學(xué)習(xí)意義的學(xué)霸，后來(lái)自己從統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)掘了很多可以應(yīng)用到生活的地方。這也是本書的主旨，結(jié)合生活講解統(tǒng)計(jì)知識(shí)，生動(dòng)有趣?？梢员苊饨y(tǒng)計(jì)學(xué)一上來(lái)就大講貝葉斯概率和隨機(jī)分析的枯燥。

Part 2 | 進(jìn)階版

具有一定的行業(yè)針對(duì)性，要求具備一定的分析常識(shí)，適合網(wǎng)站分析師，商業(yè)分析師以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

• 精通 Web Analytics 2.0 ：此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現(xiàn)在紙質(zhì)書只能上淘寶買舊書了。
• 深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué) ：Headfirst 類書籍，可以幫助你快速了解統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)。
• 數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng) ：講解在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)的例子，讀完受益匪淺，里面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向于零售業(yè)管理，但大道歸一，可適用于很多行業(yè)。
• MySQL 必知必會(huì) ：這本也是我當(dāng)年學(xué)習(xí) SQL 的入門書，薄冊(cè)子一本，看起來(lái)很快。SQL 是個(gè)性價(jià)比很高的技能，簡(jiǎn)單而強(qiáng)大。任何想進(jìn)一步提高自己數(shù)據(jù)分析技能的產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/分析師 同學(xué)，都建議點(diǎn)亮 這個(gè)技能點(diǎn)。

Part 3 | 高階版

更高階的數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說專業(yè)性較強(qiáng)了，如涉及到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)結(jié)合的業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)可視化等。當(dāng)然，還有數(shù)據(jù)挖掘算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。

• 決戰(zhàn)大數(shù)據(jù) ：ucloud巴巴前數(shù)據(jù)副總裁車品覺老師所著，講解了ucloud巴巴在企業(yè)內(nèi)部治理數(shù)據(jù)過程中的心得，所講“存-通-用”數(shù)據(jù)管理三板斧和“從數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”，字字珠璣，可堪借鑒。

• 精益數(shù)據(jù)分析 ：此書優(yōu)勢(shì)在于將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類別，并分門別類的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧，對(duì)使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí)。

整體而言，數(shù)據(jù)分析工作對(duì)綜合能力要求是較高的，想做好這份工作不是一時(shí)半會(huì)的事，需要耐心，多思考，多實(shí)踐，多總結(jié)。祝愿看到這個(gè)回答的同學(xué)，都能在成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的道路上前程似錦。

數(shù)據(jù)分析師入門書籍，好書要分享~

1、廣告公司數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)

2、MySQL 5權(quán)威指南 第三版

3、Python基礎(chǔ)教程

4、深入理解MySQL

5、數(shù)據(jù)化管理 洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)

6、從Excel到Python--數(shù)據(jù)分析進(jìn)階指南

7、大數(shù)據(jù)分析的案例，方法與挑戰(zhàn)

8、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)論

9、Python+Cookbook

10、Python編程快速上手-讓繁瑣工作自動(dòng)化

11、金字塔原理：麥肯錫40年經(jīng)典培訓(xùn)教程

12、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱 維度建模權(quán)威指南 第三版

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