數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說(shuō)實(shí)話哈，過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類(lèi)+網(wǎng)頁(yè)類(lèi)，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類(lèi)：1、專業(yè)圖表制作類(lèi)，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門(mén)檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門(mén)檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
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回答:當(dāng)然非常不錯(cuò)，作為一門(mén)應(yīng)用廣泛的編程語(yǔ)言，python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富，針對(duì)數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具，相信許多做過(guò)可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉，專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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...現(xiàn)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)處理和我們我們內(nèi)部可視化探索的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品一樣充滿挑戰(zhàn)。但是這時(shí)候，以人為本的美學(xué)設(shè)計(jì)和通俗易懂的解釋性是比高效的信息設(shè)計(jì)技術(shù)來(lái)得更重要的。 例如，我們開(kāi)始和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。為了動(dòng)態(tài)...
...現(xiàn)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)處理和我們我們內(nèi)部可視化探索的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品一樣充滿挑戰(zhàn)。但是這時(shí)候，以人為本的美學(xué)設(shè)計(jì)和通俗易懂的解釋性是比高效的信息設(shè)計(jì)技術(shù)來(lái)得更重要的。 例如，我們開(kāi)始和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。為了動(dòng)態(tài)...
...的統(tǒng)計(jì)可視化方法。2 ? 可視化之前的數(shù)據(jù)處理 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化之前，通常要對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，常見(jiàn)數(shù)據(jù)處理如下2。 合并：將兩個(gè)以上的屬性合并成一個(gè)屬性或?qū)ο?，包括有效?jiǎn)化數(shù)據(jù)、改變數(shù)據(jù)尺度。 采...
...算法詳解》、《Visualization Analysis and Design》 、《ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》 。 叨叨了這么多基礎(chǔ)，下面說(shuō)說(shuō)前端在可視化里的一些相關(guān)的發(fā)展和技術(shù)選型 首先需要明白一個(gè)觀點(diǎn)：技術(shù)選型沒(méi)有一勞永逸的，永遠(yuǎn)是根據(jù)你的...
...算法詳解》、《Visualization Analysis and Design》 、《ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》 。 叨叨了這么多基礎(chǔ)，下面說(shuō)說(shuō)前端在可視化里的一些相關(guān)的發(fā)展和技術(shù)選型 首先需要明白一個(gè)觀點(diǎn)：技術(shù)選型沒(méi)有一勞永逸的，永遠(yuǎn)是根據(jù)你的...
...業(yè)的管理方式也會(huì)相應(yīng)地轉(zhuǎn)變。未來(lái)的管理，將更加側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析，朝集中式精準(zhǔn)管理轉(zhuǎn)變?？梢暬芾硎俏磥?lái)的一個(gè)趨勢(shì)，只有通過(guò)可視化技術(shù)才能把企業(yè)的所有數(shù)據(jù)和信息集中展現(xiàn)，從而更加全面、現(xiàn)代化的管理企業(yè)。
...能根據(jù)屬性分類(lèi)和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具，Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具，還能生成一些簡(jiǎn)單的圖表。Link: http://www.cs.waikato.ac.nz/m... NodeBox NodeBox是OS X上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processin...
...基于已有數(shù)據(jù)信息得到最佳或現(xiàn)實(shí)的決策，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析 依賴數(shù)學(xué)算法來(lái)確定產(chǎn)生觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 信息是可量化的、可測(cè)度的、有形式的，可被訪問(wèn)、生成、存儲(chǔ)、分發(fā)、搜索、壓縮和復(fù)制。信息可...
...存 ③點(diǎn)擊編輯表，在列列表中頁(yè)面中為每個(gè)列勾選后續(xù)數(shù)據(jù)分析時(shí)會(huì)使用到的一些屬性， 注：可分組和可過(guò)濾按需勾選，表示在后續(xù)分析數(shù)據(jù)時(shí)是否支持根據(jù)該列進(jìn)行分組和過(guò)濾。時(shí)間字段的表示時(shí)間屬性必須勾選上(一般Sup...
繁復(fù)的信息數(shù)據(jù)，在專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具下經(jīng)過(guò)篩選，加以圖形化，可以清晰有效地傳達(dá)信息。下面介紹10款值得推薦的可視化工具。 1. D3.js D3.js是一款基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，允許綁定任意數(shù)據(jù)到DOM，然后將數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
