回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀取:根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類(lèi)型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來(lái)讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:1、您問(wèn)的這兩點(diǎn)問(wèn)題有點(diǎn)歧義,Python是編程軟件,而SQL是數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,任何編程都需要用到編程軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,所以?xún)烧叨家獙W(xué);2、主流的編程軟件有以下幾種,最知名的是Java,其次還有Python,還有開(kāi)源的PHP,還有微軟的.net,你說(shuō)的Python一般用于人工智能,功能最強(qiáng)大的還是Java,基本上可以通吃各種平臺(tái),強(qiáng)烈建議是先學(xué)Java,學(xué)會(huì)了Java,其他的也都很容易學(xué)了,不過(guò)Jav...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶(hù)需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...
...改變業(yè)務(wù)形態(tài),企業(yè)將越來(lái)越依賴(lài)于BI系統(tǒng)強(qiáng)大的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務(wù)分析和商業(yè)智能而言,人工智能的研究已經(jīng)達(dá)到了某種程度的成熟,大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用和小規(guī)模的深度學(xué)習(xí)(DL)應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)。...
...技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本質(zhì)是數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)部分和報(bào)表類(lèi)似,就是統(tǒng)計(jì)和展示數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)理解部分是通過(guò)各種BI軟件的功能實(shí)現(xiàn)深度的數(shù)據(jù)分析+智能的數(shù)據(jù)預(yù)...
...技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本質(zhì)是數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)部分和報(bào)表類(lèi)似,就是統(tǒng)計(jì)和展示數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)理解部分是通過(guò)各種BI軟件的功能實(shí)現(xiàn)深度的數(shù)據(jù)分析+智能的數(shù)據(jù)預(yù)...
...領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開(kāi)放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車(chē)的頭部公司,或進(jìn)入一個(gè)更為有利的低競(jìng)爭(zhēng)成長(zhǎng)期,非頭部公司,則可能進(jìn)入資產(chǎn)整合階段;未來(lái),中國(guó)的技...
...數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對(duì)較新,仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外,大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的,并且接受基于大數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)。調(diào)查對(duì)象被問(wèn)到,與...
... 詳細(xì)介紹技術(shù)背景 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),商業(yè)銀行的產(chǎn)品迭代不斷加快。同時(shí),商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)性質(zhì)要求其應(yīng)用系統(tǒng)有極高的穩(wěn)定性和可靠性。既要快又要穩(wěn),自動(dòng)化測(cè)試是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。因此,最近幾年...
...,可以說(shuō)比較適合國(guó)人,部署方便,走多維分析的方向,數(shù)據(jù)分析功能全面實(shí)用。主要特點(diǎn)之一就是易上手,通過(guò)傻瓜式操作,便能制作出豐富多樣的數(shù)據(jù)可視化信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取,聯(lián)動(dòng),過(guò)濾等操作,自由分析數(shù)據(jù)。個(gè)人最...
...解決方案是一個(gè)硬幣的兩面,不可割裂。可以說(shuō),云、大數(shù)據(jù)分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了重生,自2010年迄今,IBM至少狂砸了420億美金。1、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是核心?根據(jù)IBM的2015年財(cái)報(bào),IBM認(rèn)知解決方案業(yè)務(wù)主...
...養(yǎng)不斷提升,BI市場(chǎng)迎來(lái)了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要,始終對(duì)BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識(shí)到,在高速變化和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,企業(yè)需要對(duì)自身業(yè)務(wù)更加熟悉,而且能夠使之隨市場(chǎng)變化迅...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...