回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng),只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以...
回答:對(duì)于編程,沒有最好的語言,只有最合適的語言。下面談?wù)劤R姷腜C桌面端開發(fā)語言。C/C++系列C++系列最大的優(yōu)點(diǎn)就是效率高,不過缺點(diǎn)也是很麻煩的,上手難度大。下面介紹介紹兩種有官方背書的,開發(fā)過程中經(jīng)常用到的C++界面庫,至于Duilib、BCG等第三方開源庫這里不再介紹。1、QtC++開發(fā)界面首選開源庫。在C++領(lǐng)域,有GUI的地方都有Qt,有嵌入式的地方一般也有它,金融、工業(yè)、電力、視頻監(jiān)控等...
回答:一般的大數(shù)據(jù)分析課程都是有這些課程的,SQL數(shù)據(jù)庫都是有的,是不是他學(xué)習(xí)的不扎實(shí)啊
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測(cè)型分析:預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì),預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì),發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析:積累經(jīng)驗(yàn),總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
回答:首先我認(rèn)為,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體,學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的,既然題主問的是學(xué)習(xí)路徑,那么我就分開說:先說數(shù)據(jù)分析,要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑,數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法,再學(xué)工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序,說一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括:(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一,很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...
經(jīng)常有小伙伴在各種渠道問我,數(shù)據(jù)分析師怎么入門?應(yīng)該讀什么書?如何能成為被大公司認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師? Facebook 數(shù)據(jù)分析師鄒昕曾分享過這樣一張數(shù)據(jù)分析核心技能地圖: 如果按照?qǐng)D上的標(biāo)準(zhǔn),你正處于數(shù)據(jù)分...
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù),也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要,但是,很多時(shí)候卻不知道該如何去做,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),卻無從下手。概括起來,經(jīng)常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
... Bug最大的價(jià)值不在于找到并解決它,而在于通過對(duì)Bug的分析,使我們?cè)黾右恍┙?jīng)驗(yàn)、掌握一些規(guī)律,以便更好地進(jìn)行測(cè)試。 在對(duì)Bug進(jìn)行分析時(shí),一般很容易能想到的問題有: 這個(gè)Bug是什么? 為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)Bug? 實(shí)際上,...
...務(wù)風(fēng)控主要做四件事: 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù) 產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn) 量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心,由于篇幅問題我們先...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學(xué),大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué),爬蟲怎么入門,說實(shí)在的,你關(guān)注我號(hào)久一點(diǎn),都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
...行業(yè)分析專家,來看看他們列出的幾大趨勢(shì)吧。 1.云端大數(shù)據(jù)分析 Hadoop是一組有一定框架結(jié)構(gòu)的工具,用來處理大型數(shù)據(jù)組。它原本用于機(jī)器群,但現(xiàn)在情況有所變化。Forrester Research一位分析師BrianHopkins表示,現(xiàn)在有越來越多...
...要業(yè)務(wù)是提供給客戶私有化部署的風(fēng)控系統(tǒng)和長期的風(fēng)控分析服務(wù),最后提供給客戶的產(chǎn)出,簡(jiǎn)單歸納來說就是哪些ip,哪些用戶,哪些設(shè)備,哪些頁面存在風(fēng)險(xiǎn),并提供確實(shí)的證據(jù)。因?yàn)榭蛻舻男枨?、訪問流量、內(nèi)部架構(gòu)情況...
...要業(yè)務(wù)是提供給客戶私有化部署的風(fēng)控系統(tǒng)和長期的風(fēng)控分析服務(wù),最后提供給客戶的產(chǎn)出,簡(jiǎn)單歸納來說就是哪些ip,哪些用戶,哪些設(shè)備,哪些頁面存在風(fēng)險(xiǎn),并提供確實(shí)的證據(jù)。因?yàn)榭蛻舻男枨蟆⒃L問流量、內(nèi)部架構(gòu)情況...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...