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數(shù)據分析比較SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據分析比較

數(shù)據傳輸 UDTS

數(shù)據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數(shù)據源之間進行 全量/增量 數(shù)據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數(shù)據架構，跨機房數(shù)據遷移，實時數(shù)據同步進行后續(xù)數(shù)據分析等。

數(shù)據分析比較問答精選

簡單易用的數(shù)據庫哪個比較好？

回答:1.數(shù)據量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據還是可以的，也是易學易用。3.數(shù)據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...

yearsj | 1540人閱讀

有哪些關于python數(shù)據分析方面比較好的書？

回答:基于我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數(shù)據分析拆解為兩點：第一，我們要學會Python的基本使用；第二，我們要學會Python的數(shù)據分析庫（假設你已經有了數(shù)據分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數(shù)據分析工作）。因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。Python的使用《Python編程：從入門到實踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...

JaysonWang | 857人閱讀

數(shù)據分析師用哪個數(shù)據庫比較好？

回答:作為一個數(shù)據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據庫，當然，Oracle數(shù)據庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據庫，可能是因為MySQL數(shù)據庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據分析師，可能對數(shù)據庫的使用一般是存取數(shù)據...

陳江龍 | 998人閱讀

哪個數(shù)據可視化工具比較好？

回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...

Tamic | 638人閱讀

哪款大數(shù)據分析軟件比較好？

回答:1、spss是一款用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品；包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單，編程方便，數(shù)據接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據拖放到數(shù)字畫布上，轉眼間就能創(chuàng)建好各種圖表；不需任何編程。3、SAS是一個模塊化、集成化的大型...

dkzwm | 529人閱讀

國內哪些做大數(shù)據決策分析平臺或公司比較有優(yōu)勢？

回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數(shù)據分析產品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數(shù)字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...

ssshooter | 1189人閱讀

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