1、spss

是一款用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品；包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類。操作簡(jiǎn)單，編程方便，數(shù)據(jù)接口。

2、tabelau

程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫(huà)布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表；不需任何編程。

3、SAS

是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)；SAS提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程。

4、Python Pandas

正如它的網(wǎng)站所述，Pandas是一個(gè)開(kāi)源的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)，目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開(kāi)發(fā)的PyData開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)繼續(xù)開(kāi)發(fā)和維護(hù)，屬于PyData項(xiàng)目的一部分。Pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開(kāi)發(fā)出來(lái)，因此，pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。

5、Paxata

Paxata是少數(shù)幾家專注于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的組織之一，是一個(gè)易于使用的MS Excel類應(yīng)用程序。它還提供了可視化的指導(dǎo)，可以輕松地將數(shù)據(jù)匯集在一起，查找并修復(fù)數(shù)據(jù)中混雜的噪音或缺失，以及在團(tuán)隊(duì)之間共享和重復(fù)使用數(shù)據(jù)項(xiàng)目。與本文中提到的其他工具一樣，Paxata取消了編碼或腳本，從而克服了處理數(shù)據(jù)所涉及的技術(shù)障礙。

相關(guān)：

數(shù)據(jù)分析算法與軟件概覽：https://www.toutiao.com/i6558003166816764423/

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：19個(gè)超贊的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具

https://www.toutiao.com/i6585379544813797901/

每個(gè)企業(yè)基本都具備完善的OA、ERP等信息化系統(tǒng)，長(zhǎng)此以往，積累了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不能有效的利用起來(lái)，卻是企業(yè)的一大損失。

數(shù)鑰分析云能提供面向企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案，基于大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，全面支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，隨時(shí)隨地透視經(jīng)營(yíng)，輔助企業(yè)科學(xué)決策，加速企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、戰(zhàn)略管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。

預(yù)置ERP分析主題，開(kāi)箱即用

1、預(yù)置了NC、U8、K3、T+、EAS等財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈主題分析，開(kāi)箱即用。

2、構(gòu)建角色（CEO/CFO/CMO）應(yīng)用，設(shè)置了專業(yè)主題看板。

3、還可定制更多的業(yè)務(wù)主題分析。

跨平臺(tái)交互分析，提升管理價(jià)值

可將存在于ERP中或其他第三方數(shù)據(jù)來(lái)源的信息進(jìn)行集成和交互分析，帶來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值的提升。

語(yǔ)義層，自助配置分析報(bào)表

業(yè)務(wù)用戶基于語(yǔ)義層通過(guò)簡(jiǎn)單拖拉拽快速構(gòu)建業(yè)務(wù)分析，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員做分析，IT人員做支持，提升分析效率及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

豐富的圖表展示

可支持多種設(shè)備展示，PC端、移動(dòng)端、大屏均支持，且有豐富的圖表展現(xiàn)方式，還可對(duì)接GIS地圖。

酷炫大屏展示

支持動(dòng)態(tài)酷炫的大屏展示，自由快捷制作各類交互式常規(guī)屏和大屏報(bào)表，讓酷炫成為現(xiàn)實(shí)！

支持在線更新

支持在線一鍵更新，操作方便，實(shí)時(shí)更新。

分析云產(chǎn)品架構(gòu)模型

數(shù)鑰分析云，一體化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

數(shù)鑰分析云，值得企業(yè)擁有！

東軟平臺(tái)云的DataViz

一、拖拽式探索，快速呈現(xiàn)，多種統(tǒng)計(jì)方式

簡(jiǎn)單拖拽

鼠標(biāo)簡(jiǎn)單拖拽維度、度量即可快速查看分析結(jié)果，無(wú)需復(fù)雜操作，方便快捷。

多種統(tǒng)計(jì)

系統(tǒng)內(nèi)置求和、平均值、最大值、最小值、計(jì)數(shù)、不重復(fù)計(jì)數(shù)等多種統(tǒng)計(jì)方式，并可以對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果做數(shù)值格式處理。

高級(jí)計(jì)算

除常規(guī)統(tǒng)計(jì)外，還包含同比、環(huán)比等高級(jí)計(jì)算方式，并可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義聚合計(jì)算。

二、60余種可視化圖表組件及豐富的樣式屬性

數(shù)據(jù)地圖組件：提供豐富的數(shù)據(jù)地理信息展示

支持多種標(biāo)準(zhǔn)行政區(qū)劃地圖展示，包括世界地圖、中國(guó)地圖、省份地圖、區(qū)縣地圖，并支持自定義擴(kuò)展。

GIS地圖組件：基于真實(shí)GIS地圖實(shí)現(xiàn)多種展現(xiàn)效果

支持高德、百度、谷歌等多種在線地圖，并支持標(biāo)準(zhǔn)WMS服務(wù)，可與離線地圖對(duì)接

基于GIS地圖層地圖組件：在GIS地圖上顯示區(qū)域數(shù)據(jù)信息

底圖為GIS圖冊(cè)，上層為基于地理區(qū)域的數(shù)據(jù)地圖

3D地圖組件：在立體地圖上顯示地理數(shù)據(jù)信息

3D圖表組件：基于三維空間的數(shù)據(jù)可視化

三、數(shù)據(jù)透視表

拖拽動(dòng)態(tài)改變行列維度值，自動(dòng)進(jìn)行行列組合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，方便用戶進(jìn)行多維分析

四、基于維度層次的OLAP分析

OLAP上卷、下鉆、鉆透、切片、切塊，可以完成從粗粒度數(shù)據(jù)到明細(xì)數(shù)據(jù)的逐層探查，幫助用戶發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)根本問(wèn)題。

對(duì)于流處理與批處理的實(shí)現(xiàn)，最好的就是flink了，能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)這兩種需求。批處理可以用hadoop、spark實(shí)現(xiàn)，不嚴(yán)格的流處理可以通過(guò)storm、spark streaming實(shí)現(xiàn)。

首先感謝邀請(qǐng)！

嗯，在我個(gè)人看來(lái)大數(shù)據(jù)分析用什么工具比較靠譜這個(gè)問(wèn)題的話，沒(méi)有絕對(duì)的權(quán)威性，或者說(shuō)是一個(gè)可參照的一個(gè)方式去分析這個(gè)問(wèn)題。為什么呢？因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的大和小，沒(méi)有一個(gè)絕對(duì)的控制性和一個(gè)絕對(duì)的參考值，那就意味著什么是大？因此，結(jié)合這個(gè)問(wèn)題呢，我們做出以下的回答：

第一，常見(jiàn)的企業(yè)使用的大數(shù)據(jù)分析工具是微軟自帶的工具，其中包含Excel、Access等等自帶的數(shù)據(jù)庫(kù)。簡(jiǎn)單的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和篩選。以及獲得的數(shù)據(jù)源提供的也是這樣的格式。那么常見(jiàn)的數(shù)據(jù)格式有XLS、XLSX、CSV等格式。當(dāng)然，我們常見(jiàn)的Excel受限于可展現(xiàn)的數(shù)量應(yīng)在65萬(wàn)作為極限。但是確實(shí)許多中小企業(yè)常用的首選工具。加上成本非常的低廉。所以受眾面積是最廣的。

第二，常見(jiàn)的儲(chǔ)存工具數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該是MYSQL、SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)操作簡(jiǎn)單，存儲(chǔ)的量可以非常的大，關(guān)聯(lián)性非常強(qiáng)。取用起來(lái)非常的容易等特性。要求也比較簡(jiǎn)單。因此運(yùn)用非常的廣泛和實(shí)際。

第三，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)而進(jìn)一步的可視化。例如框架和數(shù)據(jù)組的Hadoop、MongoDB等等，應(yīng)用于數(shù)據(jù)可視化，和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的，開(kāi)源工具。

第四，以上的工具都是用于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和數(shù)據(jù)的，結(jié)構(gòu)化可視化。那么數(shù)據(jù)分析必然要有開(kāi)源的數(shù)據(jù)。因此，這個(gè)數(shù)據(jù)的獲取才是重點(diǎn)，至于如何去分析，我覺(jué)得各有所長(zhǎng)。各有所不同追求。因人而異，最終而求同。

DataViz是東軟平臺(tái)云（https://cloud.neusoft.com/）的數(shù)據(jù)可視化分析軟件，提供多類型數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)集可視化定義、自助多維數(shù)據(jù)分析以及交互式故事板等功能，旨在以高效、低學(xué)習(xí)成本的使用方式，為業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)，洞悉商業(yè)價(jià)值，輔助企業(yè)決策。

ucloud，和百度，他們都是中國(guó)的大佬，完全放心使用

東軟數(shù)據(jù)分析軟件DataViz那些引人注目的特點(diǎn)

近年來(lái)大數(shù)據(jù)成為了目前市場(chǎng)上受歡迎的經(jīng)營(yíng)開(kāi)展系統(tǒng)軟件之一，是各類企業(yè)管理落實(shí)中必不可少的參考依據(jù)的來(lái)源系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)多年的成熟化發(fā)展，現(xiàn)代化專業(yè)提供的數(shù)據(jù)分析軟件有了別具一格的特點(diǎn)，不管在具體的數(shù)據(jù)涵蓋面上還是針對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的精準(zhǔn)性核算上都有了質(zhì)的飛躍，那么，作為數(shù)據(jù)分析軟件的DataViz擁有哪些特點(diǎn)呢？

一、能更好的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單化程序

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)難度非常大復(fù)雜度非常高的管理模塊內(nèi)容之一。尤其企業(yè)在做重大決策之前，必然會(huì)進(jìn)行系統(tǒng)完善的各類數(shù)據(jù)分析，這就奠定了數(shù)據(jù)分析難度的提升，而現(xiàn)代化知名的數(shù)據(jù)分析軟件能很好的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)復(fù)雜數(shù)據(jù)的匯總確保呈現(xiàn)的簡(jiǎn)單化，一方面能更好的滿足管理者的研究需求，另一方面也能更完善的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的落實(shí)，顯然能為數(shù)據(jù)使用的范疇及針對(duì)性的開(kāi)展提供更強(qiáng)有價(jià)值的保障。

二、精準(zhǔn)高效，綜合分析效率高

通過(guò)多年研發(fā)和系統(tǒng)完善的數(shù)據(jù)分析軟件，依托完善的系統(tǒng)設(shè)備確保數(shù)據(jù)分析的更為精準(zhǔn)化落實(shí)，尤其對(duì)于數(shù)據(jù)的分析及重點(diǎn)的開(kāi)展，能更好的實(shí)現(xiàn)依托內(nèi)部的系統(tǒng)滿足高效性的落實(shí)，更快速更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，顯然能為現(xiàn)代化企業(yè)的管理開(kāi)展提供更高效的保障，是快速落定實(shí)際狀況反應(yīng)的重要手段之一。

不難看出現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析軟件在整體功效的提升上有了質(zhì)的飛躍，不管從哪一層面出發(fā)依托現(xiàn)代化滿足客戶的數(shù)據(jù)分析軟件，所能為現(xiàn)代化企業(yè)管理及落實(shí)帶來(lái)的客觀依據(jù)內(nèi)容豐富，尤其對(duì)于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化管理開(kāi)展，更是能起到其他普通依據(jù)所不能提供的作用，因而我們有理由相信企業(yè)在管理和重大決策落實(shí)前，一定要依托現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行完善全面的數(shù)據(jù)整合分析。

大數(shù)據(jù)分析在于快捷有效地挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，找專業(yè)資深一點(diǎn)的BI產(chǎn)品會(huì)比較靠譜，國(guó)內(nèi)做得比較好的Smartbi產(chǎn)品可以參考下，口碑評(píng)價(jià)還不錯(cuò)。

如果只是數(shù)據(jù)分析，各家都差不多，主要看自身怎么用，大數(shù)據(jù)量的話，性能肯定是需要關(guān)注的點(diǎn)，國(guó)內(nèi)的Smartbi據(jù)說(shuō)跑個(gè)億級(jí)數(shù)據(jù)量，秒級(jí)響應(yīng)，速度很快。