問(wèn)題描述:關(guān)于財(cái)付通實(shí)時(shí)到賬什么意思這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡(jiǎn)單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去,然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦,點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化,語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高,可以達(dá)到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會(huì)用喝水的故事來(lái)通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來(lái)來(lái)講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
問(wèn)題描述:關(guān)于什么是云計(jì)算數(shù)據(jù)中心這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:在對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系理解之前,我們需要對(duì)這兩個(gè)概念分別進(jìn)行了解。大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊,簡(jiǎn)單理解就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計(jì)算就是硬件資源的虛擬化,云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng),將大量的硬件資源虛擬化后再進(jìn)行分配使用。本質(zhì)上看,云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算,而數(shù)據(jù)則是計(jì)算的對(duì)象,二者...
... 前言 先廣而告之,本文摘自本人《大數(shù)據(jù)重磅炸彈——實(shí)時(shí)計(jì)算框架 Flink》課程第二篇,內(nèi)容首發(fā)自我的知識(shí)星球,后面持續(xù)在星球里更新,這里做個(gè)預(yù)告,今晚 12 點(diǎn)后漲價(jià)至 199。 自己之前發(fā)布過(guò)一篇 Chat 《大數(shù)據(jù)重磅...
...的檢驗(yàn)后,2017年Flink開(kāi)始在阿里巴巴集團(tuán)范圍內(nèi)支持各項(xiàng)實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù), 到目前為止阿里巴巴基于Flink打造的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái),已經(jīng)支持了包括淘寶、天貓、支付寶、高德、飛豬、優(yōu)酷、菜鳥(niǎo)、餓了么等所有阿里巴巴集團(tuán)下的所有...
1.實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作 1.1 原因 實(shí)時(shí)計(jì)算能夠及時(shí)捕獲用戶短時(shí)興趣,同時(shí)能夠快速反饋分發(fā)當(dāng)前系統(tǒng)的用戶興趣內(nèi)容。大量實(shí)踐以及發(fā)表的文章都顯示了推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)化,對(duì)推薦精準(zhǔn)度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
...挑戰(zhàn),以及平臺(tái)構(gòu)建化流程。主要內(nèi)容如下: 愛(ài)奇藝在實(shí)時(shí)計(jì)算方面的的演化和遇到的一些挑戰(zhàn) 愛(ài)奇藝使用Flink的User Case 愛(ài)奇藝Flink平臺(tái)化構(gòu)建流程 愛(ài)奇藝在Flink上的改進(jìn) 未來(lái)工作 愛(ài)奇藝簡(jiǎn)介 愛(ài)奇藝在2010年正式上線,于201...
...r功能同步,兩個(gè)Kafka集群,可以分離負(fù)載;計(jì)算有離線和實(shí)時(shí)兩部分,實(shí)時(shí)是Storm,離線是Hadoop,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用Hive,數(shù)據(jù)挖掘正在從Pig遷移到Spark,大量的數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算之后,存儲(chǔ)在HDFS上,最后存儲(chǔ)在HBase里面,通過(guò)ES來(lái)提供多級(jí)...
...成為企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)首先面對(duì)的瓶頸,這些數(shù)據(jù)不易保存,實(shí)時(shí)獲取分析難度較大,但是數(shù)據(jù)價(jià)值卻不可估量。 在大數(shù)據(jù)中,90% 以上的數(shù)據(jù)爆發(fā)來(lái)自于行為數(shù)據(jù),就像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、甚至在產(chǎn)生于物聯(lián)網(wǎng)中用來(lái)描述...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...