什么人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學(xué)習(xí)方法擊敗人類天才棋手，孤獨(dú)求敗之時(shí)，注定了人工智能的風(fēng)口到來了?？萍冀绱罄卸伎春萌斯ぶ悄艿奈磥戆l(fā)展。AI（人工智能）為應(yīng)用程序開發(fā)人員打開了一個(gè)充滿可能性的世界。 通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，可以生成更好的用戶畫像、個(gè)性特征和適當(dāng)?shù)耐扑]，或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助，或者以其他方式改進(jìn)您的應(yīng)用程序。 甚至可以構(gòu)建能看、會(huì)聽并響應(yīng)的應(yīng)用程序。人工...
阿羅
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回答:目前人工智能領(lǐng)域的研發(fā)主要采用的編程語言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等編程語言，目前Go語言的上升趨勢也相對(duì)比較明顯，也可以重點(diǎn)關(guān)注一下。Python語言目前在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用是比較普遍的，主要原因有三點(diǎn)，其一是Python語言實(shí)現(xiàn)起來比較容易，Python語言當(dāng)中有大量的庫可以直接使用，這會(huì)在很大程度上方便人工智能的開發(fā)，比如pandas、Scipy、Numpy等庫；其二...
go4it
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人工智能正在我們?nèi)祟惖纳钪邪l(fā)揮越來越重要的價(jià)值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產(chǎn)、甚至改變我們生存與存在的方式。對(duì)我們?nèi)祟悂碚f，理解這種前所未有的改變是非常重要的：人工智能是...
為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢(mèng) 我想要了解人工智能的原因之一是壞機(jī)器人的主題總是讓我感到困惑。關(guān)于邪惡機(jī)器人的所有電影看起來都是不切實(shí)際的，我無法真正理解人工智能實(shí)際上是多么危險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)情況。機(jī)...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分開始，我們討論了弱人工智能（ANI）（人工智能專注于一個(gè)狹窄的任務(wù)，如導(dǎo)航或下棋），以及它如何在我們周圍的世界起著作用。然后，我們研究了為什么從ANI到強(qiáng)人工智能（AGI）（人工智...
...清楚很多規(guī)則; 它正在承擔(dān)數(shù)字化編碼世界的認(rèn)知任務(wù)。人工智能正在徹底改變可自動(dòng)化的內(nèi)容以及可以部署的規(guī)模。隨著新的領(lǐng)域出現(xiàn)，也帶來了新的責(zé)任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標(biāo)服務(wù)。 現(xiàn)代的人工智能可以...
...數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)體系中，最高價(jià)值技術(shù)到底是什么，以及在人工智能領(lǐng)域中反對(duì)派的聲音越來越大的時(shí)候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠(yuǎn)？ 大數(shù)據(jù)技術(shù)：計(jì)算資源無限，世界將會(huì)是怎樣 大數(shù)據(jù)分析并不雞肋 在計(jì)算機(jī)誕生...
...這些語音助手的存在，使我們的生活更加便捷，而這都是人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的。 除此之外，智能家居、智能工業(yè)、自動(dòng)駕駛、刷臉支付、智慧醫(yī)療、智慧銀行等行業(yè)都應(yīng)用到了人工智能。 在人工智能炙手可熱時(shí)，AI開發(fā)人...
...國科技大學(xué)學(xué)士和碩士，美國斯坦福大學(xué)博士。 為什么人工智能的學(xué)習(xí)速度特別快？ 人工智能將會(huì)顛覆哪些行業(yè)？ 《未來簡史》一書的作者尤瓦爾·赫拉利（YuvalHarari）曾預(yù)測，若干年后，人類社會(huì)最大的問題是人工智能帶來...
...美兩國遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國家。典型的例子有兩個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。這兩個(gè)都是普遍被認(rèn)為對(duì)于未來非常重要，最有想象空間的，值得我們仔細(xì)分析。 前四個(gè)格局有興趣的朋友可以自行搜索全文，這里因?yàn)槠虿蛔龈?..
人工智能一直都很擅長數(shù)學(xué)。它在數(shù)學(xué)方面比人類做的更好。1996年，Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov，因?yàn)閲H象棋可以歸結(jié)為是邏輯游戲。你可以毫不費(fèi)力的將邏輯方程編譯進(jìn)電腦中。 但是15年后，IBM的Watson贏得Jeo...
導(dǎo)語：歡迎大家來到BigQuant人工智能量化投資平臺(tái)，本文將通過簡短的介紹幫助大家快速認(rèn)識(shí)BigQuant，快速了解人工智可以為投資者帶來哪些價(jià)值，希望可以幫助大家快速建立起對(duì)BigQuant人工智能量化平臺(tái)的初步認(rèn)識(shí)。 BigQuant...
如今，人類將自己的未來放到了技術(shù)手里，無論是讓人工智能更像人類思考的算法，還是讓機(jī)器人大腦運(yùn)轉(zhuǎn)更快的芯片，都在向奇點(diǎn)靠近。谷歌工程總監(jiān)、《奇點(diǎn)臨近》的作者庫茲韋爾認(rèn)為，一旦智能機(jī)器跨過奇點(diǎn)，人工智能...
...看。 接下來文章會(huì)側(cè)重在以下幾方面 1、零基礎(chǔ)如何進(jìn)行人工智能的自學(xué)（以找工作為目的），包括路徑規(guī)劃，怎么學(xué)等等。 2、我的個(gè)人感悟，關(guān)于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。 3、好的學(xué)習(xí)資源分享 先說一下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
