深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代，web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創(chuàng)新，所以學(xué)習(xí)web開發(fā)，將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā)，前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術(shù)掌握起來比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分，尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯的選擇。學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，可以按照以下步驟進(jìn)行：第一：學(xué)習(xí)編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
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...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關(guān)系深度強化學(xué)習(xí)（Relational Deep Reinforcement Learning）關(guān)系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關(guān)系歸納偏置、.....
...為什么我不介紹一種更為人所知的強化學(xué)習(xí)算法——DQN（深度Q-網(wǎng)絡(luò)），也就是那篇ATARI游戲的論文（來自DeepMind）中所采用的方法。實際上Q-Learning并不是一個非常棒的算法，大部分人更親睞使用策略梯度，就連原始DQN論文的作...
... Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競爭者我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過使用我們發(fā)明的一種新技術(shù)來高效演化 DNN，一個極其簡單的遺傳算法（GA）可以訓(xùn)練含有超過 400 萬參數(shù)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)...
...來越多的我們所關(guān)心的東西自動化。過去幾年發(fā)展起來的深度學(xué)習(xí)，特別是過去一年半里產(chǎn)生的深度強化學(xué)習(xí)（RL），高效利用了日益增加的數(shù)據(jù)和計算資源，提高我們?yōu)槭澜绛h(huán)境和所有與我們生活相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域建立計算模型...
這是「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)簡史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在這一部分，我們將繼續(xù)了解90年代研究的飛速發(fā)展，搞清楚神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在60年代末失去眾多青睞的原因。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的發(fā)現(xiàn)...
...顯著下降，即使對抗干擾微小到無法被人類察覺的程度。深度學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)最近的進(jìn)展使得涵蓋了從原始輸入到動作輸出的end-to-end學(xué)習(xí)策略變?yōu)榭赡?。深度強化學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練策略已經(jīng)在Atari 游戲和圍棋中取得了驕人的...
...該演講資料的下載地址。在演講中，Jeff Dean 首先介紹了深度學(xué)習(xí)的崛起（及其原因），谷歌在自動駕駛、醫(yī)療健康等領(lǐng)域取得的進(jìn)展。Jeff Dean 表示，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們需要更多的計算能力，而深度學(xué)習(xí)也正在改變我們...
...展的關(guān)鍵要素：基礎(chǔ)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)、計算力、算法軟件深度學(xué)為什么成功的另一視角： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)神經(jīng)編程編譯器人工智能前沿7大熱點：強化學(xué)習(xí)元學(xué)習(xí)模仿學(xué)習(xí)機器人概念與抽象感知與意識因果推理強化學(xué)...
...法狗（AlphaGo）在圍棋領(lǐng)域首次戰(zhàn)勝了人類的世界冠軍，深度學(xué)習(xí)開始成為人們交口議論的話題，而就在今天，他的弟弟阿法元只靠一副棋盤和黑白兩子，從零開始，自娛自樂，自己參悟，100-0 打敗哥哥阿法狗，這無疑將深度學(xué)...
...制系統(tǒng)，從而能夠從自己的經(jīng)驗和行為中學(xué)習(xí)。DeepMind在深度增強學(xué)習(xí)上的成果也是一個很好的例子。 增強學(xué)習(xí)的其它應(yīng)用包括文本摘要引擎、對話代理（文本、語言），它們可以從用戶交互中學(xué)習(xí)，并隨著時間的推移而不斷改...
...的近似。這里厲害了，gradient approximation （梯度近似）是深度學(xué)習(xí)里最迫切需要解決的問題，因為這樣將大大減少對計算資源的消耗。2.2.1 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高效梯度下降的需求執(zhí)行成本函數(shù)優(yōu)化的最簡單的機制有時被稱為旋轉(zhuǎn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
