深度學(xué)習(xí)高級學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:作為一個開發(fā)工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期，由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少，對于查詢sql語句，復(fù)雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要問題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個很重要的方面就是sql語句的優(yōu)化。對于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì)sql語句和優(yōu)質(zhì)sql語句之間的速度差別可以達到上百倍...
coordinate35
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代，web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創(chuàng)新，所以學(xué)習(xí)web開發(fā)，將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā)，前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術(shù)掌握起來比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分，尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯的選擇。學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，可以按照以下步驟進行：第一：學(xué)習(xí)編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
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回答:這個要看每個人學(xué)習(xí)的方法和對技術(shù)理解的速度。這里我講一下我學(xué)習(xí)的過程，我對php完全是自學(xué)。1、先是到網(wǎng)上找一些基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)，比如7天速成，php基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，等等。2、在掌握了php基礎(chǔ)知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現(xiàn)成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經(jīng)入門了。4、后面就是多進一些技術(shù)群溝通交流交流，掌握當(dāng)前大家都在討論...
RiverLi
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...工智能以燎原之勢發(fā)展的今天，相信對于AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些詞匯，你或多或都有一定的了解，而其中作為人工智能前沿的深度學(xué)習(xí)，火爆程度更是非同尋常，似乎每個人都在探求它的奧妙和神奇之處。而當(dāng)我們第一次...
TVM 是由華盛頓大學(xué)在讀博士陳天奇等人提出的深度學(xué)習(xí)自動代碼生成方法，去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術(shù)能自動為大多數(shù)計算硬件生成可部署優(yōu)化代碼，其性能可與當(dāng)前最優(yōu)的供應(yīng)商提供的優(yōu)化計算庫相比...
「第一個深度學(xué)習(xí)框架該怎么選」對于初學(xué)者而言一直是個頭疼的問題。本文中，來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高級框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對比中，作者還給出了相同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同框架中性能的基準(zhǔn)測試...
...并兩次獲得國際計算機視覺相關(guān)競賽冠亞軍。著有《解析深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實踐》一書。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學(xué)博士生校長特別獎學(xué)金等榮譽，擔(dān)任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國際會議 PC ...
... 舊金山 - 2019年2月21日 - LF DL（LF Deep Learning Foundation，LF深度學(xué)習(xí)基金會），一個支持和永續(xù)人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）開源創(chuàng)新的Linux基金會，宣布愛立信已成為最新的高級會員。愛立信是提供ICT解決方...
時刻跟上深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進展變的越來越難，幾乎每一天都有創(chuàng)新或新應(yīng)用。但是，大多數(shù)進展隱藏在大量發(fā)表的 ArXiv / Springer 研究論文中。為了時刻了解動態(tài)，我們創(chuàng)建了一個閱讀小組，在 Analytics Vidhya 內(nèi)部分享學(xué)習(xí)成果。...
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會問到這些問題：開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU？對于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問題都可...
...（CS231n）課程，并親自教授，是斯坦福大學(xué)廣受歡迎的深度學(xué)習(xí)課程之一。博士畢業(yè)論文為《連接圖像與自然語言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。讀博期間，Andrej Karpathy 在 Google Research 實習(xí)了兩個暑假，還曾在 DeepMind 實...
...，但這是成長最快速的方式。 二，技術(shù)專家：構(gòu)建技術(shù)深度 技術(shù)專家的要求是在技術(shù)深度上一定有積累。 但說到技術(shù)深度，第一感覺它很玄乎，多深才叫有深度，是不是掌握冷門的技巧就叫深度？ 比如：你的同事花費了一周...
在 Reddit 的一條評論中，Keras 的作者、谷歌 AI 研究員 Francois Chollet 宣布了一條激動人心的消息：Keras 將會成為第一個被添加到 TensorFlow 核心中的高級別框架，這將會讓 Keras 變成 Tensorflow 的默認 API。背景介紹：Keras 是一個高級別...
微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術(shù)。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關(guān)于@李開復(fù) 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
...路線圖 ；例如哪些是核心競爭力？ 同時想請教一下，在深度擴充的同時，寬度方面，我們更應(yīng)該優(yōu)先學(xué)習(xí)哪些方向？ 學(xué)習(xí)路線圖太廣了，如果從書籍來看排序，就是第一行代碼、進階之光、藝術(shù)探索、進階解密。深度和寬度...
...，比如句法分析，計算機語義學(xué)、機器翻譯等，以及使用深度學(xué)習(xí)解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問題都是重疊的。IR系統(tǒng)是從理解用戶需要和理解文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
