深度學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:編寫手機(jī)App，用什么語言？從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，可以分三級(jí)：簡(jiǎn)單方案：HTML5其實(shí)就是把網(wǎng)頁封裝成App。編程語言就是網(wǎng)頁三件套：HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架，如Cordova, uni等等。這種方式實(shí)現(xiàn)App最容易，且跨平臺(tái)，對(duì)于iOS和Android做一套就行了。代價(jià)是功能弱，性能低，換句話說就是卡。中等方案：原生跨平臺(tái)框架這類方案在iOS和Android之上自行實(shí)現(xiàn)一套...
lauren_liuling
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個(gè)必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯(cuò)的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個(gè)程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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2006年Geoffery ?Hinton提出了深度學(xué)習(xí)（多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），并在2012年的ImageNet競(jìng)賽中有非凡的表現(xiàn)，以15.3%的Top-5錯(cuò)誤率奪魁，比利用傳統(tǒng)方 法的第二名低了10.9% 。一時(shí)之間，深度學(xué)習(xí)備受追捧。Google、Facebook、百度等等公司紛紛開...
...層特征提取來自動(dòng)提取數(shù)據(jù)特征。相比之下，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要手動(dòng)設(shè)計(jì)特征，這會(huì)嚴(yán)重增加用戶的負(fù)擔(dān)?？梢哉f深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的表征學(xué)習(xí)算法。數(shù)據(jù)依賴是深度學(xué)習(xí)中最嚴(yán)峻的問題之一。與...
...中的符號(hào)化知識(shí)，研究人員提出了大量的知識(shí)圖譜的表示學(xué)習(xí)方法。知識(shí)圖譜的表示學(xué)習(xí)旨在習(xí)得知識(shí)圖譜的組成元素(節(jié)點(diǎn)與邊)的實(shí)值向量化表示。這些連續(xù)的向量化表示可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，從而使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠...
...［6］、DCN［7］、sumprodct[8]等。 當(dāng)前多數(shù)分類、 回歸等學(xué)習(xí)方法為淺層結(jié)構(gòu)算法， 其局限性在于有限樣本和計(jì)算單元情況下對(duì)復(fù)雜函數(shù)的表示能力有限， 針對(duì)復(fù)雜分類問題其泛化能力受到一定制約［2］。深度學(xué)習(xí)可通過學(xué)習(xí)...
...標(biāo)是什么和它出現(xiàn)在圖像中的位置。 在一個(gè)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，你會(huì)把問題分成兩個(gè)步驟：目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)識(shí)別。首先你會(huì)用一個(gè)像grabcut一樣的邊框檢測(cè)算法來掃描圖像并找到所有可能的目標(biāo)。然后，對(duì)所有被識(shí)別的對(duì)...
深度學(xué)習(xí)是受到人類大腦啟發(fā)而產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法的一種。這些算法也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們特別擅長從嘈雜的數(shù)據(jù)和曾經(jīng)對(duì)機(jī)器完全不透明的數(shù)據(jù)里探測(cè)出模式。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)細(xì)節(jié)可能令數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學(xué)習(xí)軟件，該軟件基于 Power Systems 而構(gòu)建，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與開發(fā)人員解決所面臨的挑戰(zhàn)，具體來說：它可以提供豐富的工具和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能，簡(jiǎn)化開發(fā)體驗(yàn)，還可以將 AI 系統(tǒng)訓(xùn)練所需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
