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摘要：這種分布式版本的利用了加速服務(wù)器的虛擬化集群，這些集群采用經(jīng)濟(jì)高性能的計(jì)算方法，將深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)小時(shí)。
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學(xué)習(xí)軟件，該軟件基于 Power Systems 而構(gòu)建，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與開發(fā)人員解決所面臨的挑戰(zhàn)，具體來說：它可以提供豐富的工具和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能，簡化開發(fā)體驗(yàn)，還可以將 AI 系統(tǒng)訓(xùn)練所需的時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)小時(shí)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員通常使用深度學(xué)習(xí)功能開發(fā)各種應(yīng)用，從無人駕駛汽車的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)到實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)與信用風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)，不一而足。相比傳統(tǒng)應(yīng)用，這些認(rèn)知應(yīng)用對(duì)計(jì)算資源的要求更高，而且要遠(yuǎn)超 x86 系統(tǒng)。
Elinar Oy Ltd. 是 PowerAI 目前的客戶之一，該公司的首席技術(shù)官 Ari Juntunen 介紹說，“基于 Power 服務(wù)器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相當(dāng)于 x86 平臺(tái)兩倍的性能；相比 x86 平臺(tái)，添加內(nèi)存、設(shè)置新服務(wù)器等所有的一切事務(wù)都更快速、更輕松。如此一來，我們能夠更快地向市場(chǎng)上推出新的解決方案，維持我們的競爭優(yōu)勢(shì)。我們覺得，IBM Power 與 PowerAI 的組合是當(dāng)今市場(chǎng)上面向 AI 開發(fā)人員的較佳平臺(tái)。對(duì)于 AI 而言，速度就是一切，其他任何方面都比不上這一點(diǎn)。
今日宣布的 PowerAI 新路線圖具有 4 個(gè)突出的新功能，這些功能旨在解決客戶的關(guān)鍵需求，包括 AI 系統(tǒng)性能、高效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及企業(yè)級(jí)軟件部署：
- 易用性：一個(gè)新的軟件工具“AI Vision”，借助該工具，應(yīng)用開發(fā)人員僅需較少的深度學(xué)習(xí)知識(shí)，即可訓(xùn)練和部署其應(yīng)用所需的計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)模型。
- 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具：與集成了 Apache Spark 的 IBM Spectrum Conductor 集群虛擬化軟件相集成，可輕松實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，進(jìn)而使這些數(shù)據(jù)可供深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練之用。
- 縮短訓(xùn)練時(shí)間：TensorFlow 的分布式計(jì)算版本，這是由 Google 首創(chuàng)且在業(yè)內(nèi)非常流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。這種分布式版本的 TensorFlow 利用了 GPU 加速服務(wù)器的虛擬化集群，這些集群采用經(jīng)濟(jì)、高性能的計(jì)算方法，將深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)小時(shí)。
- 模型開發(fā)更輕松：一款名為“DL Insight”的新軟件工具，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家提升深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確度。該工具能夠監(jiān)控深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練進(jìn)程，并在性能高峰時(shí)段自動(dòng)調(diào)整參數(shù)。
IBM Cognitive Systems 高級(jí)副總裁 Bob Picciano 介紹說，“在認(rèn)知時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)家與新興的認(rèn)知開發(fā)人員社區(qū)將引領(lǐng)大部分的創(chuàng)新。我們推出 PowerAI 的目的是盡可能讓 AI 開發(fā)過程變得更輕松、更直觀、更高效。PowerAI 有助于縮短等待時(shí)間、提高生產(chǎn)效率。Power Systems 專為數(shù)據(jù)以及當(dāng)今的下一代計(jì)算而設(shè)計(jì)，而 x86 服務(wù)器專為之前的客戶端與服務(wù)器可編程時(shí)代而設(shè)計(jì)?！?/p>
PowerAI 支持新的 NVIDIA Volta 數(shù)據(jù)中心 GPU
PowerAI 已針對(duì) IBM Power Systems S822LC for HPC 進(jìn)行了優(yōu)化，此類系統(tǒng)專門針對(duì)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)及 AI 等數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。IBM POWER 處理器與 NVIDIA GPU 的緊密集成由 NVIDIA? NVLink? 高速互聯(lián)提供支持。POWER 處理器與 NVIDIA GPU 之間的這種高速通道有助于實(shí)現(xiàn)兩類處理器之間的超快速數(shù)據(jù)移動(dòng)。這種獨(dú)特的 CPU 間互聯(lián)可實(shí)現(xiàn)更高的 AI 訓(xùn)練性能，而高性能正是開發(fā)效率的關(guān)鍵指標(biāo)之一。高性能有助于加快創(chuàng)新步伐，進(jìn)而使開發(fā)人員能夠發(fā)明并嘗試新模型、參數(shù)設(shè)置與數(shù)據(jù)集。
PowerAI 將能夠支持新的 NVIDIA Volta? 架構(gòu)。Volta 的亮點(diǎn)在于采用了下一代的NVLink，能夠?yàn)?PowerAI 的客戶提供兩個(gè)關(guān)鍵增強(qiáng)：(a) Power9 CPU 與 Volta GPU 之間的數(shù)據(jù)傳輸速度是 Volta GPU 與 x86 CPU 之間數(shù)據(jù)傳輸速度的 10 倍，后者采用的是 4 年前推出的舊版 PCI-e 3.0 接口；及 (b) 具有內(nèi)存一致性，可實(shí)現(xiàn)與 Power CPU 相連的系統(tǒng)內(nèi)存及 GPU 內(nèi)存之間的自動(dòng)數(shù)據(jù)移動(dòng)，進(jìn)而讓開發(fā)人員能夠更輕松地對(duì) GPU 加速器進(jìn)行編程。
關(guān)于 PowerAI
在主流的深度學(xué)習(xí)框架方面，PowerAI 采用了久經(jīng)驗(yàn)證的預(yù)裝式分發(fā)方式，這些框架在專為 AI 而構(gòu)建的 IBM Power Systems 上運(yùn)行。借助這種一流硬件與軟件的組合，可輕松處理計(jì)算密集型工作負(fù)載。無論是內(nèi)部環(huán)境還是云端環(huán)境，PowerAI 均可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與開發(fā)人員較大程度地縮短開發(fā)時(shí)間。
PowerAI 針對(duì)當(dāng)前流行的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開源應(yīng)用框架采用了企業(yè)級(jí)軟件分發(fā)方式。具體來說，PowerAI 的二進(jìn)制分發(fā)方式僅需一次下載，而且安裝簡單，其中包含有TensorFlow、Caffe、Torch、Theano、Chainer、NVIDIA DIGITS 及其他機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架，而且還配有相關(guān)的庫與軟件包。
PowerAI 的生態(tài)系統(tǒng)包含許多軟件，例如 Continuum Analytics 的 Anaconda、H2O 的 H2O 機(jī)器學(xué)習(xí)庫、Bons.ai 的 AI 軟件開發(fā)工具等等。此外，IBM 還可為在應(yīng)用開發(fā)方面采用深度學(xué)習(xí)的開發(fā)人員提供企業(yè)級(jí)支持與服務(wù)。
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這可能會(huì)是AI技術(shù)形態(tài)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),大模型的下一個(gè)形態(tài)，不再是人和模型一輪一輪的即時(shí)問答了。當(dāng)?shù)貢r(shí)間 7 月 29 日，在美國丹佛舉行的第 51 屆 SIGGRAPH 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)會(huì)議上，英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO 黃仁勛與 Meta 創(chuàng)始人、CEO 馬克?扎克伯格進(jìn)行了一場(chǎng)全球矚目的爐邊談話。這場(chǎng)對(duì)話主要圍繞生成式 AI 技術(shù)，及其在各種領(lǐng)域上的應(yīng)用展開。會(huì)議中，面向全球領(lǐng)先的機(jī)器人制造商、AI 模型...
摘要：日前，公司宣布推出其分布式深度學(xué)習(xí)軟件的測(cè)試版，該軟件證明了在深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)出來的技術(shù)飛躍。系統(tǒng)加速和內(nèi)存總監(jiān)在一篇博文中表示更受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架擴(kuò)展到服務(wù)器中的多個(gè)，而不是擴(kuò)展到具有的多個(gè)服務(wù)器。 日前，IBM 公司宣布推出其分布式深度學(xué)習(xí)軟件的測(cè)試版，該軟件證明了在深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)出來的技術(shù)飛躍。深度學(xué)習(xí)是人工智能的一種形式，它依賴于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。其重點(diǎn)是讓計(jì)算機(jī)能夠像人們那樣理解數(shù)字...
摘要：在低端領(lǐng)域，在上訓(xùn)練模型的價(jià)格比便宜兩倍。硬件定價(jià)價(jià)格變化頻繁，但目前提供的實(shí)例起價(jià)為美元小時(shí)，以秒為增量計(jì)費(fèi)，而更強(qiáng)大且性能更高的實(shí)例起價(jià)為美元小時(shí)。 隨著越來越多的現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都需要使用GPU，了解不同GPU供應(yīng)商的成本和性能trade-off變得至關(guān)重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個(gè)超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機(jī)器學(xué)...
摘要：全球主要的云計(jì)算提供商現(xiàn)在提供基于云計(jì)算的人工智能產(chǎn)品。顯然，由于從頭開始構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)的費(fèi)用高昂，人工智能作為一項(xiàng)服務(wù)仍然一直位于行業(yè)巨頭所在的領(lǐng)域。在用于人工智能服務(wù)的品牌下，公司提供不少于項(xiàng)服務(wù)。如今，采用人工智能的企業(yè)遇到了一個(gè)主要障礙，那就是在內(nèi)部開發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂，因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對(duì)于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來說，通過云計(jì)算來采用人工智能的成本要低...
摘要：私有是趨勢(shì)還是熱潮那么，為何這些科技巨頭會(huì)紛紛進(jìn)軍私有領(lǐng)域呢這只是一種風(fēng)尚潮流還是必然的趨勢(shì)在一些觀點(diǎn)看來，是趨勢(shì)性的可能性要更高一些。這么想來，公有云巨頭與傳統(tǒng)私有供應(yīng)商之間的合作便是有跡可循了。而另一方面，又是公有云領(lǐng)域中的絕對(duì)王者。如果單純以收入進(jìn)行衡量的話，公有云市場(chǎng)的巨頭們?yōu)閬嗰R遜（AWS）、微軟Azure、谷歌云、阿里云、騰訊云和百度云等。從2017年Q2到2018年Q2這一段時(shí)...
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