商業(yè)分析和數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:工具方面，seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝，個人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個步驟：一．?dāng)?shù)據(jù)讀?。焊鶕?jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二．查看數(shù)據(jù)信息：主要使用describ...
tomlingtm
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:1、您問的這兩點(diǎn)問題有點(diǎn)歧義，Python是編程軟件，而SQL是數(shù)據(jù)庫軟件，任何編程都需要用到編程軟件和數(shù)據(jù)庫軟件，所以兩者都要學(xué)；2、主流的編程軟件有以下幾種，最知名的是Java，其次還有Python，還有開源的PHP，還有微軟的.net，你說的Python一般用于人工智能，功能最強(qiáng)大的還是Java，基本上可以通吃各種平臺，強(qiáng)烈建議是先學(xué)Java，學(xué)會了Java，其他的也都很容易學(xué)了，不過Jav...
lscho
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回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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...改變業(yè)務(wù)形態(tài)，企業(yè)將越來越依賴于BI系統(tǒng)強(qiáng)大的自動化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務(wù)分析和商業(yè)智能而言，人工智能的研究已經(jīng)達(dá)到了某種程度的成熟，大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用和小規(guī)模的深度學(xué)習(xí)（DL）應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入市場。...
...技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。本質(zhì)是數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)部分和報表類似，就是統(tǒng)計和展示數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)理解部分是通過各種BI軟件的功能實現(xiàn)深度的數(shù)據(jù)分析+智能的數(shù)據(jù)預(yù)...
...技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。本質(zhì)是數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)部分和報表類似，就是統(tǒng)計和展示數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)理解部分是通過各種BI軟件的功能實現(xiàn)深度的數(shù)據(jù)分析+智能的數(shù)據(jù)預(yù)...
...領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車的頭部公司，或進(jìn)入一個更為有利的低競爭成長期，非頭部公司，則可能進(jìn)入資產(chǎn)整合階段；未來，中國的技...
...數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的，并且接受基于大數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)。調(diào)查對象被問到，與...
... 詳細(xì)介紹技術(shù)背景 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，商業(yè)銀行的產(chǎn)品迭代不斷加快。同時，商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)性質(zhì)要求其應(yīng)用系統(tǒng)有極高的穩(wěn)定性和可靠性。既要快又要穩(wěn)，自動化測試是解決這一問題的關(guān)鍵。因此，最近幾年...
...，可以說比較適合國人，部署方便，走多維分析的方向，數(shù)據(jù)分析功能全面實用。主要特點(diǎn)之一就是易上手，通過傻瓜式操作，便能制作出豐富多樣的數(shù)據(jù)可視化信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，聯(lián)動，過濾等操作，自由分析數(shù)據(jù)。個人最...
...解決方案是一個硬幣的兩面，不可割裂?？梢哉f，云、大數(shù)據(jù)分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了重生，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420億美金。1、大數(shù)據(jù)分析平臺是核心?根據(jù)IBM的2015年財報，IBM認(rèn)知解決方案業(yè)務(wù)主...
...養(yǎng)不斷提升，BI市場迎來了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要，始終對BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識到，在高速變化和競爭激烈的市場中，企業(yè)需要對自身業(yè)務(wù)更加熟悉，而且能夠使之隨市場變化迅...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
