回答:如果說實(shí)現(xiàn),那基本上都能實(shí)現(xiàn),但術(shù)業(yè)有專攻,PHP就適合做做簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁型業(yè)務(wù)系統(tǒng),你非要讓它去做其他的事情,成本代價(jià)太高。
回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會(huì)有宕機(jī),或者單庫單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問題,使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
...Hotspot?JDK 中可服務(wù)性代理用來解析?gHotSpotVMStructs 的實(shí)際算法。 實(shí)例:既然已經(jīng)大概了解了這些功能,現(xiàn)在看一些由該接口訪問數(shù)據(jù)類型的示例。那些編寫SA代理的人,在為gHotSpotVMStructs表中的類創(chuàng)建Java封裝時(shí)克服了很多麻煩...
...可容災(zāi)的高可用架構(gòu),同時(shí)支持用戶選擇多種加密及認(rèn)證算法,并提供 VPN 連接健康檢測(cè)及連接日志,保證隧道連接的可靠性、安全性及管理便捷性。通過 IPsecVPN 服務(wù),用戶可將本地?cái)?shù)據(jù)中心、企業(yè)分支機(jī)構(gòu)與私有云平臺(tái)的 VPC ...
雖是讀書筆記,但是如轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 http://segmentfault.com/blog/exploring/ .. 拒絕伸手復(fù)制黨 問題描述: 首先這是一個(gè)單字符串問題。子字符串 R 在字符串 L 中至少出現(xiàn)兩次,則稱 R 是 L 的重復(fù)子串。比如字符串a(chǎn)bcdeabcd的LRS的...
...像gd或者bd等提供的離線轉(zhuǎn)換引擎大概價(jià)位在200w+。他們的算法基于兩種,一是POI庫,二是瓦片定位。 poi庫的話其實(shí)是可以通過算法算出來的,然后經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的處理轉(zhuǎn)換即可得到真實(shí)的庫信息,只不過時(shí)間漫長(zhǎng),不適合大多緊...
Java中方法參數(shù)的傳遞:眾所周知,Java語言中只有值傳遞,看起來很好理解的一句話,那么來看一個(gè)例子: 輸出結(jié)果: 這是一個(gè)經(jīng)典問題,我想說說自己的理解:首先,變量sa和sb分別包含一個(gè)字符串對(duì)象的引用。不是引用本...
...以打開高級(jí)選項(xiàng)進(jìn)行配置。高級(jí)選項(xiàng)打開后,可配置加密算法,認(rèn)證算法,協(xié)商模式,DH組,本端與對(duì)端的ID類型,SA超時(shí)時(shí)間。支持的可配項(xiàng)如下:配置項(xiàng)支持類型與描述加密算法配置IKE協(xié)商過程中使用的報(bào)文加密算法,支持aes...
...sa-jdi.jar sun.jvm.hotspot.tools.jcore.ClassDump //導(dǎo)入sa-jdi.jar包,實(shí)現(xiàn)ClassFilter接口,只輸出匹配的class文件 public class MyFilter implements ClassFilter{ @Override public boolean canInclude(InstanceKl...
...tSelectorProvider類來創(chuàng)建,它在不同的操作系統(tǒng)下有著不同的實(shí)現(xiàn) 以solaris的實(shí)現(xiàn)為例,創(chuàng)建的provider會(huì)根據(jù)操作系統(tǒng)的版本和操作系統(tǒng)的名字分別創(chuàng)建不同的實(shí)例 if (SunOS.equals(osname)) { return new sun.nio.ch.DevPollSelectorProvider(); } i...
...模型,實(shí)現(xiàn)用區(qū)塊鏈來索引真實(shí)世界的愿景。 通過GeoHash算法可以大幅度提高在龐大位置數(shù)據(jù)中的檢索效率,同時(shí)為應(yīng)用提供便捷的緩存機(jī)制。 IPFS&Filecoin技術(shù)則可以保證在一個(gè)可信的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中去大規(guī)模傳遞與海量位置信息...
...定的數(shù)組中隨機(jī)選出指定個(gè)數(shù)的數(shù)組元素。 用 Fisher-Yates 算法將數(shù)組洗牌(打亂順序)。然后使用Array.slice() 來截取數(shù)組的前n個(gè)元素。如果省略第二個(gè)參數(shù)n,按n=1處理,即僅取一個(gè)隨機(jī)元素。 ? code cat sampleSize.js const sampleSize =...
...以不加,看你的習(xí)慣 }) console.log(sa)// [0, 2, 5, 1, 3, 4] 倍增算法 上面我們通過非常樸素的方式,逐個(gè)取得它的所有后綴,然后通過語言本身的sort方法進(jìn)行字典排序.這個(gè)sort在不同的宿主環(huán)境中,內(nèi)部采取的排序算法都不一樣,就是一個(gè)...
...能》-第三章模擬退火 導(dǎo)言 1、模擬退火(SA)的產(chǎn)生 原始算法是由Metropolis等(1953)提出,但未引起反響; 1982年Kirkpatrick等將其應(yīng)用于組合優(yōu)化,才得到廣泛的應(yīng)用 目的是為了克服優(yōu)化過程中陷入局優(yōu)和初值依賴等弊端 基本思想是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...