如何得到大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當(dāng)于計算框架（勉強算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術(shù)特點，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向，比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計算機專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容，但是對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說，以下三方面基礎(chǔ)知識是都需要學(xué)習(xí)的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運維問題，以及設(shè)備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應(yīng)該公有云+私有云一體，即混合云的方式？2.云計算對大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機會，主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對于新技...
...輯實現(xiàn)的迅捷性。 我們已經(jīng)讓數(shù)據(jù)處理變得敏捷，那么如何將數(shù)據(jù)智能也變得更加敏捷呢？為了解決這一問題，我們提出了敏捷AI的實施思路，即在現(xiàn)有敏捷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計開發(fā)一系列可插拔的實時智...
...。粒計算中存在2個基本問題: 粒化和基于?；挠嬎恪＜慈绾螛?gòu)造這個模型, 以及根據(jù)這個模型的計算。?；? 是問題空間的一個劃分過程, 它可以簡單理解為在給定粒化準(zhǔn)則下(如等價關(guān)系)得到一個粒層的過程, 是粒計算的基礎(chǔ), ...
...。粒計算中存在2個基本問題: ?；突诹；挠嬎?。即如何構(gòu)造這個模型, 以及根據(jù)這個模型的計算。?；? 是問題空間的一個劃分過程, 它可以簡單理解為在給定?；瘻?zhǔn)則下(如等價關(guān)系)得到一個粒層的過程, 是粒計算的基礎(chǔ), ...
...確地處理這些數(shù)據(jù)，就必須求助云計算的力量。 所以，如何不讓大數(shù)據(jù)攪了云計算的好局，就得讓大數(shù)據(jù)在云計算的平臺上找到用武之地。那么，如果從這個角度來分析的話，大數(shù)據(jù)不但沒有攪局，而且還提云計算打開了應(yīng)用...
...在這個情況下，對象的旋轉(zhuǎn)，但也可能是它的厚度，它是如何拉伸或傾斜的，它的確切位置（可能有輕微的翻轉(zhuǎn)），等等。為了簡單起見，我只關(guān)注旋轉(zhuǎn)參數(shù)，但在真實的膠囊網(wǎng)絡(luò)中，激活向量可能有5, 10個維度或更多。實際上...
...上也成為業(yè)內(nèi)人士焦慮的一種誘因了。 但無論技術(shù)熱點如何變換，我們能看到的是，隨著行業(yè)沉下心來進行實質(zhì)的落地，大數(shù)據(jù)生態(tài)也越來越細(xì)分。今天就我和大家來談?wù)劥髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的一些新變化、新趨勢。 一、數(shù)據(jù)治理與安...
...上也成為業(yè)內(nèi)人士焦慮的一種誘因了。 但無論技術(shù)熱點如何變換，我們能看到的是，隨著行業(yè)沉下心來進行實質(zhì)的落地，大數(shù)據(jù)生態(tài)也越來越細(xì)分。今天就我和大家來談?wù)劥髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的一些新變化、新趨勢。 一、數(shù)據(jù)治理與安...
...Flink的云產(chǎn)品支持。 Flink在阿里巴巴的大規(guī)模應(yīng)用，表現(xiàn)如何？ 規(guī)模：一個系統(tǒng)是否成熟，規(guī)模是重要指標(biāo)，F(xiàn)link最初上線阿里巴巴只有數(shù)百臺服務(wù)器，目前規(guī)模已達(dá)上萬臺，此等規(guī)模在全球范圍內(nèi)也是屈指可數(shù)； 狀態(tài)數(shù)據(jù)：基...
...治理的精細(xì)化水平和公共服務(wù)的便捷化水平。云計算到底如何運行？云平臺如何助力社會治理？云服務(wù)怎樣影響你我生活？即日起，大數(shù)據(jù)觀察欄目推出系列報道，呈現(xiàn)和剖析不同形態(tài)的云?！??者北京首都國際機...
...就介紹到這里。具體實現(xiàn)方法和原理可以參考如下鏈接：如何理解空洞卷積（dilated convolution）？膨脹卷積--Multi-scale context aggregation by dilated convolutions我在博客里面又做了一個空洞卷積小demo方便大家理解【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
孫吉亮
