人腦研究SEARCH AGGREGATION
回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解，首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累，但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時(shí)間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者，時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:長(zhǎng)期關(guān)閉藍(lán)牙，盡量少用藍(lán)牙，在使用藍(lán)牙的時(shí)候注意周邊情況，防止病毒侵入，不要把手機(jī)借給別，時(shí)刻管理好自己的手機(jī)。
Tecode
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回答:隨著云計(jì)算的興起，運(yùn)維工程師一職也逐漸火爆起，但我在這跟想轉(zhuǎn)linux運(yùn)維的朋友來說下真心話，希望對(duì)我的帖子能夠手下留情。LZ有將近8年的工作經(jīng)驗(yàn)，到今天已經(jīng)經(jīng)歷了4年互聯(lián)網(wǎng)公司，2家上市在中國(guó)國(guó)內(nèi)排名前10的手游公司，今天是我提出辭職的一天，我放棄了在公司內(nèi)部正在轉(zhuǎn)高級(jí)I的流程機(jī)會(huì)，意味著我放棄了月薪固定14K，彈打卡（全天不要求考勤），每個(gè)月1000多塊的車補(bǔ)（高級(jí)1以上），連續(xù)2年的年終獎(jiǎng)績(jī)...
DevTalking
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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...限。例如，從效率上看，計(jì)算機(jī)運(yùn)算的功耗較高——盡管人腦處理的信息量不比計(jì)算機(jī)少，但顯然而功耗低得多。為此，學(xué)習(xí)更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)能夠更好地模擬人腦功能，成為上世紀(jì)后期以來研究的熱點(diǎn)。在這些研究...
...的新技術(shù)。它只是對(duì)某些應(yīng)用能提供幫助，而不是來模仿人腦工作。那只是一種不太準(zhǔn)確的比喻。（后來Jordan先生在另一天對(duì)大數(shù)據(jù)也闡述了他的看法，其后還在博客上對(duì)一些對(duì)他觀點(diǎn)的誤讀作了進(jìn)一步澄清。在更早的九月份，...
『在不久的將來，構(gòu)造比傳統(tǒng)芯片更像人腦的微處理器可能會(huì)使計(jì)算機(jī)對(duì)周遭事物的理解力變得敏銳的多?！缓鸵活^哈巴狗一般大小、名叫先鋒的機(jī)器人慢慢向前翻滾著，逐漸靠近地毯上的玩具美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)，它們對(duì)峙著...
...一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，功耗卻只有65毫瓦。這就是IBM公布的仿人腦芯片：TrueNorth。為什么要做TrueNorth？因?yàn)樽?008年以來，美國(guó)國(guó)防部研究機(jī)構(gòu)DARPA給了IBM 5300萬美元。TrueNorth是IBM參與DARPA的研究項(xiàng)目SyNapse的成果。SyNapse全稱是Systems of Ne...
...像科幻小說，卻也是中國(guó)研究團(tuán)隊(duì)的成果。如何通過分析人腦掃描成像來重建畫面，這是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的熱門話題，現(xiàn)有的做法是監(jiān)視人腦視皮層的活動(dòng)，但是，要解碼相關(guān)的功能性磁共振成像（fMRI）并不容易。來自中科院自...
...?。Ｕ?qǐng)聯(lián)系：[email protected]目錄：一、概述二、背景三、人腦視覺機(jī)理四、關(guān)于特征 4.1、特征表示的粒度 4.2、初級(jí)（淺層）特征表示 4.3、結(jié)構(gòu)性特征表示 4.4、需要有多少個(gè)特征？五、Deep Learning的基本思想六、淺層學(xué)習(xí)（Shallow ...
...習(xí)領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)科學(xué)一個(gè)新興領(lǐng)域，通俗說來就是構(gòu)建像人腦一樣處理數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)程序。深度學(xué)習(xí)首先發(fā)起于學(xué)術(shù)界，目前各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛投入研究，如Google的貓臉識(shí)別以及Facebook的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。每天，數(shù)百萬人在使...
...進(jìn)行分類、感知周遭環(huán)境或處理突發(fā)事件方面，仍無法與人腦匹敵。 如果我們想要開發(fā)出能夠在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮作用的真正智能機(jī)器，或許我們應(yīng)該回到人腦上來，更好地理解人腦是如何解決這些問題的。 ▎捆綁問題（Binding pr...
...構(gòu)化大數(shù)據(jù)后，開始使用各種算法來解讀數(shù)據(jù)，比如模擬人腦工作機(jī)理方式的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)使用算法來尋找所有那些大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系，然后我們進(jìn)一步改進(jìn)那些算法，讓它們?nèi)遮呁晟?。?jì)算機(jī)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)逐...
...Founders Fund的合伙人呼吁企業(yè)勇于挑戰(zhàn)，積極攻堅(jiān)。對(duì)比人腦的處理效率，CPU或者更先進(jìn)的硅腦都都太蒼白了、太無力了。下面有一段文獻(xiàn)對(duì)比了人腦和IBM的Watson AI：一個(gè)成年人類的大腦功率僅為消耗12W，是一個(gè)60W燈泡的1/5。對(duì)...
...們很容易理解為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此 CNN 很好地闡釋了人腦加工聽覺和視覺信息的過程以多種（而不是一種）方式彼此聯(lián)系。關(guān)于 CNN ，你需要了解哪些？作為人類，我們能識(shí)...
...開山祖師爺。何為Deep Learning？簡(jiǎn)單地說就是建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如一個(gè)廣為流傳的例子就是，谷歌用1.6萬塊電腦處理器構(gòu)建了全球較大的電子模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過向其展示自YouTube上隨機(jī)選取的1000...
...神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型的運(yùn)用，深度學(xué)習(xí)已成為目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國(guó)內(nèi)外搜索和社交公司為之瘋狂，電商巨頭京東和阿里也已經(jīng)加入競(jìng)爭(zhēng)。京東更是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的初步運(yùn)用。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
