人工智能診斷SEARCH AGGREGATION
回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式測(cè)試客戶端和服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)性能。診斷l(xiāng)inux系統(tǒng)的哪些網(wǎng)絡(luò)端口被過濾的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建議你網(wǎng)上搜索或者man iptables查看iptables的用法，著重看看plocy drop、動(dòng)作類型target drop、--dport/sport選項(xiàng)含義。
CarterLi
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回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...維，腳本自動(dòng)化運(yùn)維后最終演變成DevOps。但隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式及解決方案已不能滿足需求。 基于如何提升平臺(tái)效率和穩(wěn)定性及降低資源，我們實(shí)現(xiàn)了在線服務(wù)優(yōu)化大師hawkeye及容量規(guī)劃平臺(tái)torch...
人工智能目前在與專業(yè)醫(yī)生的能力對(duì)比上還罕有勝跡。但深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法最近已經(jīng)可以在灰指甲這一真菌疾病的診斷上擊敗 42 名皮膚科專家了——這種疾病每年困擾著 3500 萬美國(guó)人。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的這一巨大成功很大...
...位問題，分析原因并推薦解決方法。CloudDBA可以做到實(shí)時(shí)診斷，離線診斷和SQL優(yōu)化。并且通過MySQL的參數(shù)調(diào)優(yōu)，檢測(cè)參數(shù)的不合理或者準(zhǔn)備的延遲的情況。 演講嘉賓簡(jiǎn)介：勛臣，阿里云RDS內(nèi)核團(tuán)隊(duì)技術(shù)專家，目前阿里云CloudDBA專...
...：GitChat技術(shù)雜談 進(jìn)入 GitChat 閱讀原文 前言 醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合，是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)影像的解讀需要長(zhǎng)時(shí)間專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累，醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng)，很多程度上，深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過...
...多個(gè)AIOps項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與研發(fā)。信號(hào)處理專業(yè)碩士畢業(yè)，對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)學(xué)有濃厚的興趣，對(duì)人工智能技術(shù)結(jié)合運(yùn)維場(chǎng)景的實(shí)踐有深入研究。隨著人工智能時(shí)代的到來，攜程生產(chǎn)環(huán)境運(yùn)維進(jìn)入了新的運(yùn)維時(shí)代...
...國(guó)僅有 2-4% 的相關(guān)病患接受篩查。谷歌的這項(xiàng)研究展示了人工智能在提升肺癌篩查準(zhǔn)確率和一致性方面的潛力，這將有助于加速在全球范圍內(nèi)推廣肺癌篩查。這些初步結(jié)果令人鼓舞，但后續(xù)研究將對(duì)臨床實(shí)踐中的影響和效果進(jìn)行...
...邊的一句話。為什么說 AIOps 將顛覆傳統(tǒng)運(yùn)維?如何才能把人工智能和運(yùn)維管理相結(jié)合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平臺(tái) Intelligence Insight(簡(jiǎn)稱 I2)并正式啟用 aiops.com 域名作為企業(yè)級(jí)運(yùn)維產(chǎn)品的官方網(wǎng)站。I2 是一個(gè)面向...
...，實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)所有數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的秒級(jí)采集、監(jiān)控、展現(xiàn)、診斷。每秒實(shí)時(shí)處理超過1000萬項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，讓異常無所遁形。DBPaaS也持續(xù)在數(shù)據(jù)庫(kù)管理的自動(dòng)化、規(guī)?；?shù)字化、智能化等方向進(jìn)行突破。 在這其中，關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控...
...生提供的信息，包括患者在其他醫(yī)院就診的檢驗(yàn)、檢查、診斷、處治等各類資料，使醫(yī)生能夠全面了解患者的既往病史。另外，為了能夠讓醫(yī)生在海量的歷史診療信息中快速找到有幫助的信息，提高診療效率，可將患者個(gè)人健康...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
