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人工智能行業(yè)的崗位SEARCH AGGREGATION

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人工智能行業(yè)的崗位

Greenplum

...據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網、物聯(lián)網、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務分析能力。支持MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新...

人工智能行業(yè)的崗位問答精選

為什么人工智能崗位有些招聘C/C++,有些招聘Python?到底哪門編程語言更重要?

回答:C++屬于研發(fā)工,Python屬于裝配工。你要知道Python調用的那些庫都應該是C++寫的,沒有C++寫出基礎庫,那Python也無米可炊;當然,你讓研發(fā)工去搞裝配,不是不行,但浪費了,而且Python是個非常優(yōu)秀的膠水語言。尤其在試驗過程中,可以降低成本。說實話,如果不求深入研發(fā),Python用用已有的C++庫,夠了。

WalkerXu | 1287人閱讀

linux工程師的崗位有哪些?

回答:感謝邀請回答對于liunx工程師的職位劃分來說,我們應該有軟件開發(fā)和硬件開發(fā)。對于軟件這方面來說,主要有我們的軟件開發(fā)職位,運維職位,實施職位。對于硬件來說,范圍就比較廣了,相信你的問題也是建立的軟件基礎之上的。基本上我們的開發(fā)出來的公司軟件都會選擇liunx服務器,畢竟它的性能和安全性。要不window服務器有相對的優(yōu)勢。所以也誕生了很多崗位。對于開發(fā)應該是我們的嵌入式開發(fā),相對我們熟悉的操作系...

huangjinnan | 687人閱讀

想要轉行從事數(shù)據(jù)分析的工作崗位,參加培訓靠譜嗎?

回答:培訓只能讓你入門,肯定不可能給你帶來什么質的飛躍。培訓需要做到有教無類因為來參與培訓的人,各個能力的人都有,所以,培訓的時候,是需要照顧各個能力層次的人,太難或者太簡單都是不可能的。太難,就會很多人不懂,太簡單,就會沒人學習。學習和自己有關很多時候,學習是需要靠自己的興趣來驅動的,所以,再厲害的老師,也可能教出無能的人。因此,學習更多還是要靠自己,你的目標有多遠,你就能走多遠。這個目標不是說,你進...

用戶83 | 875人閱讀

web安全這個行業(yè)的前景怎么樣?

回答:現(xiàn)在web安全行業(yè)的培訓比較多,而培訓出來的人已經初步具備了挖掘漏洞的能力,這比野路子學習web安全的人已經具有了優(yōu)勢。但是野路子學習web安全的人,因為是自學成才,所以自學能力比大部分培訓的人強,知識面也更廣。總的來說,web安全這個行業(yè)還是需要很多人才的,但現(xiàn)在更需要具備二進制安全研究能力的web安全人員。

dayday_up | 815人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)以及BI報表開發(fā)的前景?

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯(lián)網的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進,特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等技術,以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...

Faremax | 775人閱讀

人工智能的本質就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學習、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結構(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結構(相對于普通應用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1337人閱讀

人工智能行業(yè)的崗位精品文章

  • 前程無憂崗位數(shù)據(jù)爬取+Tableau可視化分析

    ...其全國范圍內大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等與數(shù)據(jù)相關的崗位招聘信息。并通過Tableau可視化工具分析比較了不同行業(yè)的崗位薪資、用人需求等情況;以及不同行業(yè)、崗位的知識、技能要求等。 ? ? ? ? ...

    233jl 評論0 收藏0
  • 一份關于人工智能、機器學習和大數(shù)據(jù)報告

    ...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復,人工智能都已經成為了我們身邊的???。 ...

    Carbs 評論0 收藏0
  • 聽說你想來做人工智能

    ...據(jù)招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四個地區(qū) 提供人工智能、算法、產品、銷售等多類崗位 畢業(yè)多年,你的狀態(tài)還好嗎? 是否憂慮被甩在時代的邊緣? 是否擔心被機器取代? 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試? 來吧, 選擇對的...

    zzir 評論0 收藏0
  • 提問!軟件自動化測試出現(xiàn)!會不會導致件測試點工崗位直接消失?

    ...的質量要求越來越高,對測試的要求也就越高。 第二,人工智能的威脅 ??人工智能的威力絕不可小覷,在進行大量重復繁瑣的工作的時候,人可能會出錯,但機器不會。所以未來的某天人工智能取代部分人工崗位是必然發(fā)生...

    makeFoxPlay 評論0 收藏0
  • 4家大數(shù)據(jù)公司技術Leader 聊算法和數(shù)據(jù)挖掘工程師機會和選擇

    ...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發(fā)展方向的前沿技術,但招聘相關領域人才確實是擺在不少創(chuàng)業(yè)公司面前的一道難題。100offer 的平臺數(shù)據(jù)也側面論證了這一點。截至...

    bawn 評論0 收藏0
  • 能源行業(yè)數(shù)字化轉型方向與人才培養(yǎng)

    ...能源技術創(chuàng)新持續(xù)推進,云平臺、物聯(lián)網、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術與實體經濟的深度融合,將成為全球能源轉型的重要驅動力量。第三,中央企業(yè)搶抓數(shù)字經濟新機遇。我國油氣行業(yè)中以國資企業(yè)為主體。2020年8月21日,...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637
  • 行業(yè)AI:炒作背后現(xiàn)實——“盡管對新技術感到興奮,但銀行業(yè)態(tài)度非常謹慎”

    摘要: 在人工智能火熱的今天,銀行業(yè)是如何看待人工智能對其的影響呢?答案可能出人意料。 隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的行業(yè)都或多或少會受到該技術的影響。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大數(shù)據(jù)以及VR...

    warnerwu 評論0 收藏0
  • 什么,這個崗位薪資秒殺一眾程序員?

    ...這些語音助手的存在,使我們的生活更加便捷,而這都是人工智能技術發(fā)展帶來的。 除此之外,智能家居、智能工業(yè)、自動駕駛、刷臉支付、智慧醫(yī)療、智慧銀行等行業(yè)都應用到了人工智能。 在人工智能炙手可熱時,AI開發(fā)人...

    Donald 評論0 收藏0
  • 學習容易找工作難??應不應該轉行軟件測試?。?!

    ...像有些計算機崗位你是需要考研究生的,比如說大數(shù)據(jù)、人工智能這些可能要求你的學歷越高越好。軟件測試一般不需要,你有本科學歷足夠了。 3.年齡 關于年齡,其實我有一個想說。其實最好的一個年齡是在25歲左右,是一...

    NicolasHe 評論0 收藏0
  • 聽說你在找工作?

    ...前還是最火爆的那個(在線教育最近招人較多,大數(shù)據(jù)、人工智能前景廣闊但是落地不多,p2p、區(qū)塊鏈風險在加大) 5.公司規(guī)模,如果沒想好,盡量去大公司,確定好以后就可以把不穩(wěn)定的、小型的、前景不明的都去掉,因為同...

    Carson 評論0 收藏0
  • 盤點 | 過去一年,AI 圈都發(fā)生了哪些事兒

    ... 作者:Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發(fā)展,關于教會計算機如何認識世界、理解世界,并最終能夠執(zhí)行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標一方面...

    Soarkey 評論0 收藏0

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