人工智能下游SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...行狀態(tài)，缺少全局的業(yè)務(wù)視角能反應(yīng)整個(gè)業(yè)務(wù)域的上下游整體的運(yùn)行情況。比如交易系統(tǒng)成功率下跌，想看看是不是優(yōu)惠出問(wèn)題了，但是不知道優(yōu)惠的業(yè)務(wù)監(jiān)控在哪里，只能依賴優(yōu)惠的同學(xué)去排查，釘釘電話溝通，大...
...計(jì)方案，并落地成設(shè)計(jì)文檔 設(shè)計(jì)方案評(píng)審 任務(wù)分拆 和上下游規(guī)定接口（服務(wù)、前后端等） 代碼開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)自測(cè) 上下游聯(lián)調(diào)（服務(wù)、前后端等） 提交QA測(cè)試 效率可改進(jìn)的點(diǎn) S1. 設(shè)計(jì)方案，并落地成設(shè)計(jì)文檔 公司內(nèi)部使用Wiki（XCo...
...用MQ的優(yōu)點(diǎn)是： 1）不需要預(yù)留buffer，上游任務(wù)執(zhí)行完，下游任務(wù)總會(huì)在第一時(shí)間被執(zhí)行 2）依賴多個(gè)任務(wù)，被多個(gè)任務(wù)依賴都很好處理，只需要訂閱相關(guān)消息即可 3）有任務(wù)執(zhí)行時(shí)間變化，下游任務(wù)都不需要調(diào)整執(zhí)行時(shí)間 需要特...
...起來(lái)，只要能看到就可以做很多優(yōu)化，才能把深度學(xué)習(xí)和人工智能用起來(lái)。這與阿里云智能工業(yè)業(yè)務(wù)總經(jīng)理歐陽(yáng)克非的觀點(diǎn)不謀而合。大數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)告訴我們很多之前沒(méi)有想到的東西。歐陽(yáng)克非說(shuō)，很多人感覺(jué)今年的雙11...
...der 中放入隊(duì)列，讓 Netty Server 從隊(duì)列中讀取數(shù)據(jù)，發(fā)送給下游。我們將數(shù)據(jù)交換模式改為 BLOCKING，會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)設(shè)計(jì)也是同樣可行的。Partition 將數(shù)據(jù)寫入到文件，而 Reader 中維護(hù)著文件的句柄，上游任務(wù)結(jié)束后調(diào)度下游任務(wù)，而下...
...層到第 4 層，層層訪問(wèn)都需要負(fù)載均衡。即每個(gè)上游調(diào)用下游多個(gè)業(yè)務(wù)方的時(shí)候，需要均勻調(diào)用。這樣整體系統(tǒng)來(lái)看，就比較負(fù)載均衡 第 1 層：客戶端層 -> 反向代理層 的負(fù)載均衡 客戶端層 -> 反向代理層的負(fù)載均衡如何實(shí)現(xiàn)呢...
...無(wú)監(jiān)督的大數(shù)據(jù)集上擬合表達(dá)函數(shù)，然后將該函數(shù)應(yīng)用到下游任務(wù)數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取。值得重視的例子包括預(yù)處理的 ImageNet 特征 [ 13 ] 和預(yù)處理的單詞嵌入 [ 23，28 ]。相比之下，現(xiàn)實(shí)世界中的各種數(shù)據(jù)顯示出比簡(jiǎn)單的網(wǎng)格狀或...
...的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)，并能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展提供重要的基礎(chǔ)支撐。近年來(lái)，隨著全球云計(jì)算領(lǐng)域的活躍創(chuàng)新和我國(guó)云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入應(yīng)用普及階段，越來(lái)越多企業(yè)已開(kāi)始采用云計(jì)算模式部署信息系...
...三方監(jiān)管等專業(yè)手段封閉資金流或控制物權(quán)，對(duì)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)提供的綜合性金融產(chǎn)品和服務(wù)。 供應(yīng)鏈金融的基礎(chǔ)，又是供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈涉及信息流、資金流、物流和商流，天然是個(gè)多主體、多協(xié)作的業(yè)務(wù)模式。在這種情況...
...，為了助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，騰訊將在小程序、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云原 生這四個(gè)領(lǐng)域里，通過(guò)整合自身技術(shù)和生態(tài)資源，打造豐富多元的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，為他們構(gòu)筑全鏈路的服務(wù)體系。這套體系，也可以看作是騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)...
...自身系統(tǒng)不做任何發(fā)版升級(jí)，也會(huì)因?yàn)橐恍┗A(chǔ)設(shè)施、上下游服務(wù)的問(wèn)題，業(yè)務(wù)會(huì)毫無(wú)征兆地受到影響。 痛定思痛，我們對(duì)發(fā)生過(guò)的線上問(wèn)題進(jìn)行復(fù)盤，分析影響服務(wù)穩(wěn)定性的原因。通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，72%的嚴(yán)重故障集中在第三方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
