人工智能可怕SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...一面。然而對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，關(guān)心的并不是棋法，而是人工智能的發(fā)展竟然如此迅速，未來(lái)人工智能究竟是會(huì)對(duì)人類有威脅？還是幫助人類生活得更好？ 北京時(shí)間 3. 9 日下午，在一場(chǎng)引起全世界關(guān)注的，號(hào)稱堵上人類尊嚴(yán)...
...始的第二次巨大的技術(shù)革命，那就是IOT的革命，就是所謂人工智能、智慧機(jī)器，未來(lái)的機(jī)器吃的不是電，未來(lái)的機(jī)器用的是數(shù)據(jù)，所以希望大家高度重視，所有的制造行業(yè)，由于零售行業(yè)發(fā)生變化，原來(lái)的B2C的制造模式將會(huì)徹底...
...物。 所以我把學(xué)習(xí)tensorflow的過(guò)程記錄了下，重要的是把人工智能的歷史進(jìn)行了翻譯，所以對(duì)tensorfow的基礎(chǔ)理解程度更深。當(dāng)然，coding過(guò)程中的。每一步，每一句代碼，每犯的一個(gè)錯(cuò)都記錄了下來(lái)。 歡迎mark [learn-ai](https://github....
...word 表格，和一個(gè)分散在多個(gè)文件夾下的視頻資源。 更可怕的是，我同時(shí)還被指派成了這個(gè)項(xiàng)目的 Owner。Owner，就意味著，我絕不能像他們上次那樣，繼續(xù)手動(dòng)傳視頻了。成本太高，而且數(shù)據(jù)容易混亂。上一次，我...
...word 表格，和一個(gè)分散在多個(gè)文件夾下的視頻資源。 更可怕的是，我同時(shí)還被指派成了這個(gè)項(xiàng)目的 Owner。Owner，就意味著，我絕不能像他們上次那樣，繼續(xù)手動(dòng)傳視頻了。成本太高，而且數(shù)據(jù)容易混亂。上一次，我...
未知的事情是可怕的，未知數(shù)通常代表著一種阻力。Vim 也不列外。前段時(shí)間 Stackoverflow 有個(gè)很火的帖子「幫助一百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者退出 Vim」（中文），但 Vim 仍是世界上各地的開(kāi)發(fā)者使用最多的編輯器之一。 許多不用 Vim 的開(kāi)發(fā)者...
為什么未來(lái)會(huì)是我們最大的希望 當(dāng)我了解人工智能的世界時(shí)，我發(fā)現(xiàn)有很多人站在這里： 在自信角落里面的人們興奮地嗡嗡作響。他們把目光投向了平衡木的樂(lè)趣的一面，他們確信這就是我們所有人的目標(biāo)。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，...
...因之一。計(jì)算機(jī)將比我們做的更好。運(yùn)行特定程序的全球人工智能網(wǎng)絡(luò)可以定期與自身同步，以便任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)學(xué)到的任何東西都可以立即上傳到所有其他計(jì)算機(jī)。這個(gè)群體還可以作為一個(gè)單元來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)，因?yàn)闆](méi)有不會(huì)...
...態(tài)題目。 歡迎轉(zhuǎn)載~但請(qǐng)注明出處~首發(fā)于掘金~Eventloop不可怕，可怕的是遇上Promise 題外話：來(lái)segmentfault試水~啊哈哈哈啊哈哈
...里可以看出對(duì)方其實(shí)已經(jīng)在百度從事研發(fā)崗位，還是做的人工智能方向。比較一下還是覺(jué)得很汗顏，自己這才算起步，別人早就走到了前列。所以在不同的道路上的日積月累真的會(huì)造成可怕的差別。 幸好，我目前還不需要靠代...
...被一個(gè)主題所主導(dǎo)——如何最大限度地利用云計(jì)算帶來(lái)的人工智能機(jī)會(huì)。企業(yè)對(duì)人工智能在產(chǎn)品改造、員工授權(quán)和改善客戶服務(wù)方面的潛力很有興趣。隨著進(jìn)入2019年，企業(yè)對(duì)采用人工智能的興趣將會(huì)增加。微軟公司最近調(diào)查...
如果你像我一樣，曾經(jīng)認(rèn)為人工智能是一個(gè)愚蠢的科幻概念，但最近你一直聽(tīng)到有些嚴(yán)肅的人提到，你才明白你其實(shí)沒(méi)有真正的理解人工智能。 有很多人對(duì)AI這個(gè)術(shù)語(yǔ)感到困惑是因?yàn)橛腥齻€(gè)原因： 1)我們將AI與電影聯(lián)系起來(lái)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
