回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...ook _ 這個(gè)章節(jié)主要討論了在游戲中經(jīng)常用到的一些基礎(chǔ)的人工智能算法。這些算法大部分都出現(xiàn)在一些人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)書(shū)籍中。在講解算法在游戲中的應(yīng)用的時(shí)候,會(huì)以吃豆人(Ms Pac-Man)作為樣例,講解怎么用行為樹(shù)...
Special Sponsors 內(nèi)容來(lái)自 DataSciComp,人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽整理平臺(tái)。Github:iphysresearch/DataSciComp 本項(xiàng)目由 ApacheCN 強(qiáng)力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 簡(jiǎn)書(shū) | OSChina | 博客園 Classification of Normal vs Malignant Cells in B-ALL White ...
廈大軟院-洪志令-《人工智能》-第三章模擬退火 導(dǎo)言 1、模擬退火(SA)的產(chǎn)生 原始算法是由Metropolis等(1953)提出,但未引起反響; 1982年Kirkpatrick等將其應(yīng)用于組合優(yōu)化,才得到廣泛的應(yīng)用 目的是為了克服優(yōu)化過(guò)程中陷入局優(yōu)...
...、機(jī)器人等。 在電腦游戲中,增強(qiáng)學(xué)習(xí)被廣泛地應(yīng)用于人工智能的構(gòu)建中。AlphaGo Zero是圍棋界第一個(gè)擊敗世界冠軍的計(jì)算機(jī)程序,類似的還有ATARI游戲、西洋雙陸棋等。 在機(jī)器人和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,增強(qiáng)學(xué)習(xí)被用于使機(jī)器人為...
...網(wǎng)盤(pán)或其他線上服務(wù)。PaperKey又是斷網(wǎng)操作,又是非對(duì)稱算法,還要好好保存一份私鑰,這一套流程走下來(lái)你也發(fā)現(xiàn)了跟數(shù)字貨幣的相似性,很多備份方式都可以借鑒他們的思路,比如上面網(wǎng)盤(pán)存儲(chǔ)就是數(shù)字貨幣熱錢(qián)包的思路。...
...沙龍:低維模型與深度模型的殊途同歸 上周,今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室在清華大學(xué)舉辦了第二期 AI 技術(shù)沙龍,邀請(qǐng)到上??萍即髮W(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的馬毅教授帶來(lái)題為「高維數(shù)據(jù)的低維結(jié)構(gòu)與深度模型」的主題分享。馬毅...
...給還在上升,大家似乎感受到了一絲絲涼意。 近兩年,人工智能的浪潮洶涌而來(lái),古典程序員們更是集體陷入了恐慌,不會(huì)點(diǎn)深度學(xué)習(xí),是不是過(guò)兩年就找不到工作了。 今天的AI就像十年前的Android/iOS一樣,一夜之間需求暴...
...到一幅高分辨率的圖像過(guò)程就是超分辨率重建,可以通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)將低分辨率視頻重建成高分辨率視頻模糊圖像、視頻瞬間變高清,為移動(dòng)端為用戶帶來(lái)極致視頻體驗(yàn)。什么是超分辨率廣義的超分辨率 (SR, Super Resolution) ...
...因分析方法,我們稱為MDRCA(Multi-Dimensional Root Cause Analysis)算法。這篇文章為持續(xù)兩年多的夢(mèng)畫(huà)上一個(gè)句號(hào),它是監(jiān)控團(tuán)隊(duì)第一代成果總結(jié):介紹監(jiān)控多維數(shù)據(jù)特點(diǎn)、基于kmeans多維根因分析方法、第一代MDRCA算法和AI在監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用...
...因分析方法,我們稱為MDRCA(Multi-Dimensional Root Cause Analysis)算法。 這篇文章為持續(xù)兩年多的夢(mèng)畫(huà)上一個(gè)句號(hào),它是監(jiān)控團(tuán)隊(duì)第一代成果總結(jié):介紹監(jiān)控多維數(shù)據(jù)特點(diǎn)、基于kmeans多維根因分析方法、第一代MDRCA算法和AI在監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...