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回答:python入門的話，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門膠水語言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫(kù)：Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言，相對(duì)其他的流行語言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢(shì)，現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu)，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu)，你只需要按自己需求，添加內(nèi)容就行，不需要反復(fù)的造輪子，可以明顯提高開發(fā)效率，節(jié)約時(shí)間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機(jī)器學(xué)習(xí)框架等，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架，主要內(nèi)容如下：1.web框架，這個(gè)就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個(gè)test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
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什么是特殊方法？當(dāng)我們?cè)谠O(shè)計(jì)一個(gè)類的時(shí)候，python中有一個(gè)用于初始化的方法$__init__$，類似于java中的構(gòu)造器，這個(gè)就是特殊方法，也叫作魔術(shù)方法。簡(jiǎn)單來說，特殊方法可以給你設(shè)計(jì)的類加上一些神奇的特性，比如可以進(jìn)...
導(dǎo)語：本文章記錄了本人在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)之面向?qū)ο笃闹攸c(diǎn)知識(shí)及個(gè)人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學(xué)習(xí)并交流。 本文重點(diǎn)： 1、掌握運(yùn)算符重載的定義和作用，以及Python對(duì)其的內(nèi)部限制；2、掌握一元運(yùn)算符重...
導(dǎo)語：本文章記錄了本人在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)之面向?qū)ο笃闹攸c(diǎn)知識(shí)及個(gè)人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學(xué)習(xí)并交流。 本文重點(diǎn)： 1、了解協(xié)議的概念以及利用__getitem__和__len__實(shí)現(xiàn)序列協(xié)議的方法；2、掌握切片背后...
導(dǎo)語：本文章記錄了本人在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)之面向?qū)ο笃闹攸c(diǎn)知識(shí)及個(gè)人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學(xué)習(xí)并交流。 本文重點(diǎn)： 1、掌握編寫Pythonic code背后常用的特殊方法；2、掌握可擴(kuò)展的格式化輸出方法；3、...
...維度，列表示樣本，而書上和《Guide to face recognition with Python》（見底部參考鏈接）使用的是行表示樣本，列表示維度。就是因?yàn)檫@兩種組織方式的不同，導(dǎo)致了PCA算法的代碼看起來有些不同。這一點(diǎn)很容易讓人困惑，所以寫到...
...概率論的分類方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優(yōu)點(diǎn)：在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點(diǎn)：對(duì)于輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備方式較為敏感。 適用數(shù)據(jù)類型：標(biāo)稱型數(shù)據(jù)。 使用 Python 進(jìn)...
...工智能的基本概念和邏輯體系 研究?jī)煞N麵分類算法 通過python ,運(yùn)用分類算法，實(shí)現(xiàn)只有一層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 介紹分類算法的理論基礎(chǔ) 機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)：模擬人的神經(jīng)元 神經(jīng)元 人工神經(jīng)元原理： 電信號(hào)從神經(jīng)元的交差部分（左側(cè)...
...篇總結(jié)基本概念，這里僅總結(jié)線性代數(shù)里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注：向量操作與矩陣類似。 1.1 創(chuàng)建矩陣 （1）通過列表創(chuàng)建矩陣 #通過列表創(chuàng)建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
...，讓我們看看在數(shù)據(jù)科學(xué)中應(yīng)用SVM算法的方法。 3.如何在Python中實(shí)現(xiàn)SVM？ 在Python中，scikit-learn是一個(gè)廣泛使用的用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的庫(kù)，SVM也可在scikit-learn庫(kù)中使用并且遵循相同的結(jié)構(gòu)（導(dǎo)入庫(kù)，創(chuàng)建對(duì)象，擬合模型和預(yù)...
...來講一下Numpy數(shù)組的索引與切片,numpy數(shù)組的索引與切片和Python中的切片與索引的作用相同,可以快速的取出數(shù)據(jù),進(jìn)行下一步的運(yùn)用或者查看,但是兩種切片還有一些不同的地方。另外我們可以通過數(shù)組的變形拼接分裂快速的對(duì)數(shù)組...
Softmax softmax函數(shù)將任意n維的實(shí)值向量轉(zhuǎn)換為取值范圍在(0,1)之間的n維實(shí)值向量，并且總和為1。例如：向量softmax([1.0, 2.0, 3.0]) ------> [0.09003057, 0.24472847, 0.66524096] 性質(zhì)： 因?yàn)閟oftmax是單調(diào)遞增函數(shù)，因此不改變?cè)紨?shù)據(jù)的大小...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
