問答專欄Q & A COLUMN
txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：
為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每列之間使用空格分開，截圖如下，將這些數(shù)據(jù)讀取到程序中：
1.方法一：使用最基本的open函數(shù)進(jìn)行讀取，這里我將數(shù)據(jù)讀取到一個列表中，無非就是open打開文件、read讀取文件、close關(guān)閉文件3個步驟，主要代碼如下：
程序運行截圖如下，已經(jīng)成功打印出txt數(shù)據(jù)，這里默認(rèn)讀取的都是字符串類型，需要的話，可以進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，int,float都行：
2.方法二：使用numpy包的loadtxt方法（在處理實驗數(shù)據(jù)中經(jīng)常用到），numpy是python的一個科學(xué)庫，至于安裝的話，我這里不再贅述，網(wǎng)上的教程很多，使用loadtxt方法讀取txt文件主要代碼如下（這里要求的數(shù)據(jù)必須是數(shù)字，不能是字母等字符，不然會報錯，因為numpy本身是做計算的，所以讀取的數(shù)據(jù)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為數(shù)值類型，非字符串，這種方法在處理實驗數(shù)據(jù)中經(jīng)常會用到，簡單快捷）：
程序運行截圖如下，已經(jīng)成功打印出txt數(shù)據(jù)，這里返回的是ndarray類型：
3.方法三：使用pandas的read_table方法進(jìn)行讀取，pandas是python的一個數(shù)據(jù)處理的包，功能很強(qiáng)大，提供了許多現(xiàn)成的讀取各種文件的方法，像csv文件的read_csv方法，excel文件的read_excel方法等，主要代碼如下（這里不必要是數(shù)值的數(shù)據(jù)）：
程序運行結(jié)果如下，已經(jīng)成功打印出數(shù)據(jù)，這里返回的是DataFrame類型：
至此3種方法都已介紹完畢，至于使用哪種方法，視具體環(huán)境而定，也因人而已，哪種方法使用起來順手就用哪種方法，不過后面兩種方法更簡單，快捷一些。這里不足的是，我這里假設(shè)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，如果是非結(jié)構(gòu)化，雜亂無章的數(shù)據(jù)，那就使用open函數(shù)慢慢讀吧，后面兩種方法都不能直接使用，需將數(shù)據(jù)調(diào)整成一定格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能使用，目前就介紹這3種方法，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧。
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python讀取txt文件三個方法告訴你：
方法一：
#read txt method one
f = open("./image/abc.txt")
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()
f.close()
方法二：
#read txt method two
f = open("./image/abc.txt")
for line2 in open("./image/abc.txt"):
print line2
方法三：
#read txt method three
f2 = open("./image/abc.txt","r")
lines = f2.readlines()
for line3 in lines:
print line3
1、如果TXT文件中有兩列，可以設(shè)定數(shù)組，然后分別獲取數(shù)據(jù)
2、上述文件使用的是相對路徑，當(dāng)然也可以使用絕對路徑
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使用for in循環(huán)讀取文件，然后直接用write方法寫入就OK了，這種方法是最簡單了，讀取一般的小文件沒什么問題，當(dāng)讀取大文件就會出現(xiàn)一下問題。
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