回答:列表是一組任意類型得值,按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素,列表中的元素可以是各種類型,可以進行列表嵌套,并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的,但是元組屬于不可變序列類型,不支持任何元素修改操作和任何方法調(diào)用。Pyhthon鏈接數(shù)據(jù)庫可以訪問Python數(shù)據(jù)庫接口已經(jīng)API查看詳細的支持數(shù)據(jù)庫列表。
回答:這里以mysql數(shù)據(jù)庫為例,簡單介紹一下python如何操作mysql數(shù)據(jù)庫(增刪改查),實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為了更好地說明問題,這里我新建了一個數(shù)據(jù)表student,主要有id,name,age,address這4個字段,內(nèi)容如下:1.安裝pymysql,這個是python專門用于操作mysql數(shù)據(jù)庫的一個包,直接在cmd窗口輸入命令pip...
回答:會不會python對你能不能成為數(shù)據(jù)分析師也沒有任何關(guān)系,它只是一種工具語言,沒有因果關(guān)系先從2則高級數(shù)據(jù)分析師的招聘看起:第一個:任職要求:1、統(tǒng)計學,數(shù)學,計算機等專業(yè)本科及以上學歷,3~8年或以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。 2、扎實的數(shù)理統(tǒng)計理論知識,如描述性統(tǒng)計,推斷性統(tǒng)計,多元統(tǒng)計分析等。 3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 4、熟練使用SQL語言進行各種復...
回答:這樣做是不是有點麻煩?。窟@種類似的數(shù)據(jù)管理操作,我們基本上不再用代碼了,也不用數(shù)據(jù)庫了,其實有個很簡單的方法,輕松搞定了,而且即使不是專業(yè)的程序員也是可以做到的。(送免費工具,詳見文末)直接用EXCEL集成數(shù)據(jù)庫大家都是使用云表企業(yè)應用平臺,實現(xiàn)EXCEL數(shù)據(jù)的管理,導入導出,數(shù)據(jù)分析,多用戶操作,用戶權(quán)限管理,流程審批等,都用這個軟件就搞定了,比寫代碼更快還好用。集成了mysql,支持SQL和O...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數(shù)據(jù)科學 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 直方圖是一個可以快速展示數(shù)據(jù)概率分布的工具,直觀易于理解,并深受數(shù)據(jù)愛好者的喜愛。大家平時可能見到最多就是 matplotlib,seaborn 等高級封裝的庫包,類...
...好!哈哈哈哈哈 為什么總結(jié)Pandas? ????????之前學習Python總覺得各種函數(shù)的使用非??斩?,不知道針對哪些數(shù)據(jù)用怎樣的方法,像是使用一個一個黑盒,經(jīng)常發(fā)生報錯。 ????????究其原因,發(fā)現(xiàn)是我自己對于數(shù)...
特征工程 將原始數(shù)據(jù)映射到特征 我們在進行機器學習的時候,采用的數(shù)據(jù)樣本往往是矢量(特征矢量),而我們的原始數(shù)據(jù)并不是以矢量的形式呈現(xiàn)給我們的,這是便需要將數(shù)據(jù)映射到特征 整數(shù)和浮點數(shù)映射 直接映射便ok...
...機梯度下降(SGD)和批量梯度下降(BGD)的區(qū)別。SGD 從數(shù)據(jù)集中拿出一個樣本,并計算相關(guān)的誤差梯度,而批量梯度下降使用所有樣本的整體誤差:「關(guān)鍵是,在更新中沒有隨機或擴散性的行為。」使用 SGD 和 BGD 對 tanh 和線性...
...使用擴展的線性模型時輔以特征組合一直都是訓練大規(guī)模數(shù)據(jù)集的有效方法。我們可以創(chuàng)建很多不同種類的特征組合。例如: [A X B]:將兩個特征的值相乘形成的特征組合。 [A x B x C x D x E]:將五個特征的值相乘形成的特征組合...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數(shù)據(jù)科學 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 前情回顧 上一篇是數(shù)據(jù)挖掘的前戲,主要目的是認識數(shù)據(jù)特征、判斷特征重要性、觀察數(shù)據(jù)異常,掌握數(shù)據(jù)間聯(lián)系。本篇將繼續(xù)上一篇分析進行數(shù)據(jù)挖掘建模...
...統(tǒng) 機器視覺 CV 自然語言處理 NLP 生物信息 常用工具 數(shù)據(jù)分析 NumPy Pandas 科學計算 SciPy 可視化 Matplotlib Seaborn 機器學習 scikit-learn/sklearn XGBoost LightGBM 深度學習 Keras TensorFlow PyTorch
...統(tǒng) 機器視覺 CV 自然語言處理 NLP 生物信息 常用工具 數(shù)據(jù)分析 NumPy Pandas 科學計算 SciPy 可視化 Matplotlib Seaborn 機器學習 scikit-learn/sklearn XGBoost LightGBM 深度學習 Keras TensorFlow PyTorch
...。本系列博文包含四篇文章:【譯】技能測試解決方案:Python中的數(shù)據(jù)科學(一)——Q1-Q15【譯】技能測試解決方案:Python中的數(shù)據(jù)科學(二)——Q16-Q30 【譯】技能測試解決方案:Python中的數(shù)據(jù)科學(三)——Q31-Q45【譯】技...
...數(shù)據(jù)分析的簡歷、一個是web全棧開發(fā)的簡歷,我真正接觸python快2年,不管是學習還是工作學到的東西,這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機器學習+NLP+Linux)技術(shù),技術(shù)水平自我評價一般,夠日常一般使用,基于自己...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數(shù)據(jù)科學 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 1. 為什么要進行特征編碼? 我們拿到的數(shù)據(jù)通常比較臟亂,可能會帶有各種非數(shù)字特殊符號,比如中文。下面這個表中顯示了我們最原始的數(shù)據(jù)集。而實際上...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數(shù)據(jù)科學 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 1. 為什么要進行特征編碼? 我們拿到的數(shù)據(jù)通常比較臟亂,可能會帶有各種非數(shù)字特殊符號,比如中文。下面這個表中顯示了我們最原始的數(shù)據(jù)集。而實際上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...