摘要：主頁暫時下線社區(qū)暫時下線知識庫自媒體平臺微博知乎簡書博客園我們不是的官方組織機(jī)構(gòu)團(tuán)體，只是技術(shù)棧以及的愛好者合作侵權(quán)，請聯(lián)系請抄送一份到預(yù)處理離散化等值分箱等量分箱獨熱標(biāo)準(zhǔn)化最小最大標(biāo)準(zhǔn)化歸一化特征選擇信息增益信息增益率模型驗證評價指
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我們不是 Apache 的官方組織/機(jī)構(gòu)/團(tuán)體，只是 Apache 技術(shù)棧（以及 AI）的愛好者！
合作or侵權(quán)，請聯(lián)系【fonttian】 | 請抄送一份到
預(yù)處理
離散化
等值分箱
等量分箱
獨熱 one-hot
標(biāo)準(zhǔn)化
最小最大 min-max
z-score
l2 標(biāo)準(zhǔn)化
歸一化
特征選擇
ANOVA
信息增益/信息增益率
模型驗證
評價指標(biāo)
回歸
MSE
R 方
分類
準(zhǔn)確率
精確率
召回率
F1 得分
宏平均 F1
微平均 F1
聚類
互信息
輪廓距離
交叉驗證
K 折
網(wǎng)格搜索
最優(yōu)化方法
梯度下降
隨機(jī)梯度下降 SGD
牛頓法/擬牛頓法
動量法
RMSProp
Adam
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)
基本概念
欠擬合/過擬合
距離
漢明距離
曼哈頓距離
歐幾里得距離
切比雪夫距離
余弦相似度
pearson 相似度
損失函數(shù)
MSE
交叉熵
Hinge
線性模型
線性回歸
Lasso/嶺回歸
正則化
邏輯回歸
softmax 回歸
支持向量機(jī)
拉格朗日對偶
軟邊界支持向量機(jī)
核方法
樹和森林
決策樹
隨機(jī)森林
GDBT/XGBoost
LightGBM
集成學(xué)習(xí)
Bagging
Boosting
Adaboost
Blending/Stacking
KNN
聚類
KMenas
層次聚類
凝聚聚類
分裂聚類
DBSCAN
譜聚類
高斯混合模型 GMM
概率圖
樸素貝葉斯
隱馬爾科夫 HMM
降維
PCA/SVD
T-SNE
深度學(xué)習(xí)
基本概念
正向傳播
反向傳播
激活函數(shù)
sigmoid
softmax
tanh
ReLU
ELU
Leaky ReLU
丟棄 Dropout
微調(diào) Fine-Tune
批量歸一化 BatchNorm
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) DNN/多層感知機(jī) MLP
輸入層
隱層
輸出層
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN
層
卷積層
池化層
全連接層
經(jīng)典結(jié)構(gòu)
LeNet
AlexNet
ZFNet
GoogLeNet
VGG
ResNet
DenseNet
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN
循環(huán)層
經(jīng)典結(jié)構(gòu)
LSTM
GRU
BiLSTM
注意力
Seq2Seq
自編碼器
棧式自編碼器
稀疏自編碼器
去噪自編碼器
變分自編碼器
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DCGAN
應(yīng)用領(lǐng)域（待擴(kuò)展）
推薦系統(tǒng)
機(jī)器視覺 CV
自然語言處理 NLP
生物信息
常用工具
數(shù)據(jù)分析
NumPy
Pandas
科學(xué)計算
SciPy
可視化
Matplotlib
Seaborn
機(jī)器學(xué)習(xí)
scikit-learn/sklearn
XGBoost
LightGBM
深度學(xué)習(xí)
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