python排序最簡SEARCH AGGREGATION
回答:SQL中的排序要使用關(guān)鍵字order by，后面跟上指定的排序列名稱即可。排序類型分升序和降序，升序?yàn)锳SC，這也是默認(rèn)的類型；降序?yàn)镈ESC。指定的排序列可以有多個(gè)，多個(gè)列之間用半角逗號隔開。這就是基本的排序語法。但是，看起來非常簡單的排序，其實(shí)里面也大有學(xué)問，以下幾點(diǎn)特別提醒注意：當(dāng)order by和top配合使用時(shí)，返回的記錄數(shù)有時(shí)可能并不是你所希望的當(dāng)在select子句中用到top謂詞時(shí)，...
XGBCCC
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:python入門的話，其實(shí)很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫：Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個(gè)場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄?、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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Step1 - 最簡爬蟲 環(huán)境準(zhǔn)備 Python3.5 最好使用venv 另外需要兩個(gè)必要的庫： requests : 一個(gè)封裝了HTTP服務(wù)的python庫 pyquery : 類似Jquery，使用非常方便 $ pip install requests $ pip install pyquery 開始 實(shí)現(xiàn)第一個(gè)應(yīng)用 我們第一個(gè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的...
原文鏈接：《Python使用cookielib、urllib2和pyquery模擬登陸本科教學(xué)網(wǎng)并抓取數(shù)據(jù)》 剛才好無聊，突然想起來之前做一個(gè)課表的點(diǎn)子，于是百度了起來。 PyQuery 剛開始，我是這樣想的：在寫微信墻的時(shí)候，用到了urllib2【兩行...
...大概吧）的課題，慢慢的接觸人工智能的相關(guān)知識。 Why Python? ????提起人工智能，就不得不提Python語言，但實(shí)際上Python不是什么新東西，反而這是一門相當(dāng)老的語言了起源甚至可以追溯到80年代末90年代初，那為何它會在人...
...以及文件與頁面關(guān)聯(lián) 從官方文檔得知 ，必須有的幾項(xiàng) 最簡示例至少有一個(gè)簡單的頁面，所以，接下來我們刪除一些文件來看最簡示例的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)吧！ 先刪除多余目錄以及文件剩下，如下文件， 這時(shí)候，點(diǎn)擊左下角的編譯...
我發(fā)現(xiàn)：如果想在深度學(xué)習(xí)中得到優(yōu)質(zhì)結(jié)果，收集大量數(shù)據(jù)的能力比使用的架構(gòu)更為重要。因此，自從入職了 Jetpac，我投入了很多精力研究優(yōu)化訓(xùn)練集合的較佳方法。我使用過，甚至自己寫過許多不同的為此設(shè)計(jì)的用戶界面，...
...作有理數(shù)。 當(dāng)你閱讀下一節(jié)時(shí)，要記住當(dāng)今編寫的多數(shù) Python 代碼使用了非常高級的抽象數(shù)據(jù)類型，它們內(nèi)建于語言中，比如類、字典和列表。由于我們正在了解這些抽象的工作原理，我們自己不能使用它們。所以，我們會編寫...
...,3,2]; console.log(arrUnique(arr)); 4 先使用數(shù)組的sort方法排序，節(jié)省空間且速度較快 先對原數(shù)組排序，然后判斷數(shù)組元素是否在新數(shù)組的最后一位，如果不是就push進(jìn)去。這種方法比單純循環(huán)要快很多，雖然沒有哈希表方式快，...
最近研究了一下promise的實(shí)現(xiàn)，這篇文章使用了十幾行代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的promise；以便幫助讀者對promise有更深的了解。本篇文章實(shí)現(xiàn)的promise，遵循規(guī)范是 Promises/A+。 閱讀本篇文章時(shí)，已經(jīng)假定你會promise的基本使用和一些...
最近研究了一下promise的實(shí)現(xiàn)，這篇文章使用了十幾行代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的promise；以便幫助讀者對promise有更深的了解。本篇文章實(shí)現(xiàn)的promise，遵循規(guī)范是 Promises/A+。 閱讀本篇文章時(shí)，已經(jīng)假定你會promise的基本使用和一些...
...要安裝 webpack 和 webpack cli。所以大家完全可以自己打一個(gè)最簡單的包，還能修改插件對比前后的區(qū)別。 npm i webpack webpack-cli -D 安裝后，因?yàn)?webpack4 會默認(rèn) src 為入口目錄，所以先新建 src/index.js。 // src/index.js import { sth } from ./shou...
...數(shù)據(jù)接口包，我之前在文章中也有介紹過，詳見：想用 Python 做數(shù)據(jù)分析？先玩玩這個(gè)再說 數(shù)據(jù)處理用到了 numpy ，繪圖使用了 matplotlib 。 詳細(xì)代碼獲取見文末。 我們模擬場景設(shè)定為： 初始資金為 _10000 元_ 以 滬深300[399300]指...
...過程是一樣的，但容器中的ubuntu是個(gè)最簡環(huán)境，沒有安裝python-dev包。 #更新apt-get環(huán)境 apt-get update #安裝python dev包 apt-get install python-dev #安裝jupyter pip install jupyter 安裝過程需要注意的是，由于墻的原因，ubuntu的源和pip的源都換成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
