資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：選擇第一張圖片。把鼠標(biāo)指針移動(dòng)到窗口的右側(cè)邊緣，鼠標(biāo)會(huì)變成向左右拖的圖標(biāo)。當(dāng)預(yù)覽大小不再改變的時(shí)候，停止拖拽。不幸的是已經(jīng)取消了僅用單鍵貼標(biāo)簽的功能老版本可行，但是這仍不失為一個(gè)給大量圖片標(biāo)簽分類的好辦法。
我發(fā)現(xiàn)：如果想在深度學(xué)習(xí)中得到優(yōu)質(zhì)結(jié)果，收集大量數(shù)據(jù)的能力比使用的架構(gòu)更為重要。因此，自從入職了 Jetpac，我投入了很多精力研究優(yōu)化訓(xùn)練集合的較佳方法。我使用過，甚至自己寫過許多不同的為此設(shè)計(jì)的用戶界面，但最后令人驚訝的是，OSX 系統(tǒng)里內(nèi)嵌在 stock 中的 Finder 的生產(chǎn)力居然是較高的！
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通過以下方法，我可以在一個(gè)小時(shí)內(nèi)整理好數(shù)千張圖片：
把圖片復(fù)制并解壓到 OS X 系統(tǒng)中的文件夾中。
在 OS X的 Finder 應(yīng)用（普通的文件瀏覽器）中打開這個(gè)文件夾。
在 Finder 中選擇以分欄視圖瀏覽文件（在窗口頂端的工具欄中，視圖瀏覽方式從左數(shù)的第三個(gè)圖標(biāo)）。
選擇第一張圖片。你可以在右邊的欄目中看到該圖片的預(yù)覽。
把鼠標(biāo)指針移動(dòng)到窗口的右側(cè)邊緣，鼠標(biāo)會(huì)變成“向左／右拖”的圖標(biāo)。
拖動(dòng) Finder 窗口的右側(cè)邊緣，預(yù)覽窗口會(huì)相應(yīng)變大。當(dāng)預(yù)覽大小不再改變的時(shí)候，停止拖拽。
現(xiàn)在，你應(yīng)該能看到一個(gè)這樣的窗口：
有許多靈活運(yùn)用這個(gè)功能的辦法可供參考。假如我想從一組雜亂的圖片中剔除一些分錯(cuò)類別的圖，我就會(huì)用“上”，“下”鍵在圖片中移動(dòng)，并且快速判斷預(yù)覽中的圖片是否需要?jiǎng)h除。如果需要，就直接按下 Command 和 Delete 鍵刪除該圖。非常方便的是，刪除后，窗口會(huì)自動(dòng)呈現(xiàn)下一個(gè)圖像。
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如果我有一大堆圖片需要分別標(biāo)記到不同的類別中，而非簡單地剔除雜項(xiàng)，那么我就會(huì)使用稍微復(fù)雜一點(diǎn)的辦法——OSX 系統(tǒng)中的“標(biāo)簽（Tags）”功能。
首先，你要在鍵盤中創(chuàng)建一個(gè)打開標(biāo)簽菜單的快捷鍵，具體方法可參考如下說明：http://hints.macworld.com/article.php?story=20140504114022595；然后，使用“下”鍵瀏覽文件，并同時(shí)給文件貼上標(biāo)簽。不幸的是OSX已經(jīng)取消了僅用單鍵貼標(biāo)簽的功能（老版本可行），但是這仍不失為一個(gè)給大量圖片標(biāo)簽分類的好辦法。
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另一個(gè)我常用的快速剔除小部分雜項(xiàng)文件的辦法是：在 Finder 中用圖標(biāo)視圖打開圖片文件夾，然后增大位于窗口右下角的預(yù)覽視窗的大小。你可能還要從頂層的菜單里選擇“顯示->排列方式按->名稱”，從而確保放大的圖標(biāo)可以在窗口中完全顯示出來。
這個(gè)辦法沒有用分欄視圖檢視每張圖片那么高效，但是如果我想快速瀏覽找到雜項(xiàng)的時(shí)候，就非常便利了。我通常都會(huì)直接拖動(dòng)右邊的滾動(dòng)條或者直接用鼠標(biāo)滾動(dòng)，快速瀏覽整個(gè)文件夾，然后點(diǎn)擊選取我要?jiǎng)h除的文件。
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我青睞這些小技巧的原因主要是因?yàn)樗鼈兊摹拜p量”，我不需要下載任何特定軟件，而且Finder 加載預(yù)覽的速度可以打敗任何我用過的客戶端軟件，瀏覽圖片的速度非?？?。總而言之，我希望我的總結(jié)對(duì)你有所裨益。如果你有自己的標(biāo)簽小竅門，歡迎在 Twitter 上跟我交流。
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摘要：接下來，介紹了使用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)零售業(yè)服裝量身定制廣告制造等產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用和趨勢(shì)，以及在這些產(chǎn)業(yè)中值得關(guān)注的企業(yè)。 嵌入式視覺聯(lián)盟主編Brian Dipert今天發(fā)布博文，介紹了2016年嵌入式視覺峰會(huì)（Embedded Vision Summit）中有關(guān)深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容：谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架，開發(fā)為Google Translate...
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