回答:我正好做過兩個(gè)大型項(xiàng)目云上的遷移,有一些經(jīng)驗(yàn),僅供參考。簡單說一下遷移的流程,首先,我們編制一個(gè)遷移計(jì)劃,其中包括收集現(xiàn)有系統(tǒng)的物理架構(gòu)需求,識別出來哪些業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)可以遷移到云上,這個(gè)非常重要,遷到哪個(gè)云提供商,遷移的方法等等然后,評估每一個(gè)遷移項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)包括避免泄露關(guān)鍵數(shù)據(jù)或資產(chǎn),預(yù)算,技術(shù)等等。由于遷移期間,IDC和云上都要同時(shí)運(yùn)行一段時(shí)間,預(yù)算一定要充足。比如云上是不支持多播技術(shù)的,這...
回答:私有云的費(fèi)用主要還是取決于你對于應(yīng)用的需求。對于一個(gè)學(xué)校來說,可能會有多種的應(yīng)用環(huán)境,例如:教學(xué)的系統(tǒng)、學(xué)生檔案管理系統(tǒng)、教學(xué)資源管理等等。我們就需要計(jì)算一下,這些各種的應(yīng)用程序在不同的情況下的開銷到底是多少,然后計(jì)算出最終我們對于硬件的大概成本。硬件方面的話,主要就是服務(wù)器的費(fèi)用,這個(gè)可以根據(jù)需求動態(tài)的擴(kuò)展。然后就是交換機(jī)、企業(yè)網(wǎng)關(guān)、防火墻、機(jī)架等等。如果要自己建設(shè)私有云,那么就還需要做一個(gè)機(jī)房...
...主機(jī):高性價(jià)顯卡5(即3090顯卡)全新上架,采用第 2 代 NVIDIA RTX 架構(gòu) - NVIDIA Ampere 架構(gòu),可令光線追蹤和 AI 性能翻倍。(華北二A)云極高性能計(jì)算EPC:EPC單節(jié)點(diǎn)支持應(yīng)用鏡像,目前已支持預(yù)裝Python、lammps、Gromacs等軟件的鏡像...
...計(jì)算,視頻處理,圖形可視化,等應(yīng)用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型號,阿里云是國內(nèi)首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服務(wù)器計(jì)算能力如何GA1實(shí)例計(jì)算性能力GA1實(shí)例最多可提供 4 ...
...存儲分離等限制。從2018年起,UCloud 便開始積極探索基于NVIDIA BlueField DPU的高性能裸金屬物理云方案,并在今年上半年成功上線裸金屬物理云1.0。UCloud基于NVIDIA BlueField DPU研發(fā)的裸金屬物理云1.0,通過DPU集成的多核ARM CPU快速將物...
...獎(jiǎng)》華為云GPU P1型云主機(jī)以自研ATLAS服務(wù)器為平臺,搭載NVIDIA P100高性能GPU,并結(jié)合華為在HPC、AI行業(yè)的深度理解,對該款主機(jī)進(jìn)行了全棧優(yōu)化,以高達(dá)40%的性能優(yōu)勢拔得頭籌。華為云異構(gòu)計(jì)算包含GPU、FPGA全系列實(shí)例。G系列產(chǎn)...
...給您的GPU物理云主機(jī)安裝UMA,以進(jìn)行溫度監(jiān)控。一、安裝NVIDIA驅(qū)動1、下載最新驅(qū)動:wget http://ucloud.mirrors.ucloud.cn/ubuntu/upm_monitor/NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run2、安裝依賴包:ubuntu: apt-get install gcc make yum: yum install ...
...給您的GPU物理云主機(jī)安裝UMA,以進(jìn)行溫度監(jiān)控。一、安裝NVIDIA驅(qū)動1、下載最新驅(qū)動:wget http://ucloud.mirrors.ucloud.cn/ubuntu/upm_monitor/NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.runCopyErrorSuccess2、安裝依賴包:ubuntu: apt-get install gcc make yum:...
...科學(xué)計(jì)算,圖形可視化,等應(yīng)用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既然是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù),那么阿里云的GPU云服務(wù)器的計(jì)算能力又如...
...ost Ubuntu 16.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示為P4...
...考慮引入其他一些新的硬件? 林源:GPU 我們現(xiàn)在只能用 NVIDIA 的卡,因?yàn)?NVIDIA 的開發(fā)生態(tài)最好。但 Nvidia 家的卡確實(shí)貴。從我們的角度,GPU 業(yè)務(wù)的用量還是比較小的,沒有看到很大的增長,當(dāng)然這可能也跟價(jià)格有很大關(guān)系,畢...
...置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ yum install pciutils $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation Device 1b38 (rev a1) 表示為P402....
...ost Ubuntu 18.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示為P4...
...ost Ubuntu 14.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示為P4...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...