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資訊專欄INFORMATION COLUMN

談及未來的 AI, 也許你已身處其中 —— 記 InfoQ 對(duì)青云QingCloud 聯(lián)合創(chuàng)始人林源

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摘要:聯(lián)合創(chuàng)建青云后,林源承擔(dān)了數(shù)年首席架構(gòu)師的工作,目前擔(dān)任青云的產(chǎn)品總監(jiān)兼運(yùn)營副總裁。在未來,青云的客戶看不見青云,他們消費(fèi)的是我們合作伙伴提供的服務(wù)。

AI(人工智能)一詞,可能早已經(jīng)爛大街了,說起它,橋下貼膜的小哥也能和你說出個(gè)一二三來。這是一個(gè)玩笑,但也說明 AI 的火熱。而 AI 技術(shù)以計(jì)算、數(shù)據(jù)、算法為三大基礎(chǔ),若沒有云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的成熟,AI 必然不可能發(fā)展到今天眾人矚目的格局,因此對(duì)于 AI 現(xiàn)狀的研究,必然繞不開云計(jì)算產(chǎn)業(yè)。

近日,InfoQ 旗下「AI 前線」采訪了我們的聯(lián)合創(chuàng)始人林源(Spencer Lin),林源從他的角度闡述了 AI 在 2017 年的發(fā)展情況,以及支撐 AI 產(chǎn)業(yè)的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)在 2017 年的發(fā)展情況。

AI 未來怎么樣,Spencer 的這篇采訪也許會(huì)給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

林源(Spencer Lin),青云 QingCloud 聯(lián)合創(chuàng)始人,本科和碩士就讀于清華大學(xué),畢業(yè)之后一直從事分布式和底層系統(tǒng)的開發(fā)與研究工作。創(chuàng)建 QingCloud 之前,曾在 IBM 參與 Hadoop 相關(guān)的研究和優(yōu)化項(xiàng)目;2010 年加入騰訊搜索的圖片搜索項(xiàng)目組,參與圖片搜索的相關(guān)性算法研究與開發(fā)、海量圖片分析和挑選等工作。聯(lián)合創(chuàng)建青云后,林源承擔(dān)了數(shù)年首席架構(gòu)師的工作,目前擔(dān)任青云的產(chǎn)品總監(jiān)兼運(yùn)營副總裁。

InfoQ:首先,請(qǐng)您簡(jiǎn)單介紹一下你們?cè)诮衲赀_(dá)成的主要目標(biāo)?

林源:產(chǎn)品構(gòu)成方面,我們?cè)谀甑讜?huì)發(fā)布三款新產(chǎn)品?;谶@三款新產(chǎn)品的發(fā)布,我們?cè)诘讓蛹軜?gòu)上已經(jīng)相對(duì)比較完整了,因此我們提出了「全模云」的理念。

三個(gè)產(chǎn)品,一個(gè)是我們的物理主機(jī),就是青云除了交付虛擬主機(jī)和容器主機(jī)之外也可以交付物理主機(jī)資源;

第二個(gè)是 NeonSAN 共享塊存儲(chǔ),它通過 Server 集群代替?zhèn)鹘y(tǒng)存儲(chǔ)柜的功能,同時(shí)可以給到虛擬主機(jī)和物理主機(jī)去使用,非常適合 Oracle RAC 等需要偏傳統(tǒng)架構(gòu)來支撐的業(yè)務(wù)。這兩個(gè)產(chǎn)品讓我們可以更好的去支撐企業(yè)的穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)。

第三個(gè)產(chǎn)品 RadonDB 分布式數(shù)據(jù)庫,它比較適合傳統(tǒng)客戶的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景。比如我們一個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)客戶,他們?cè)诟卸鞴?jié)這天提交的訂單可能是平時(shí)的 double commission 或者 triple commission,比平時(shí)多很多。這個(gè)業(yè)務(wù)原本可能是基于 Oracle 做的,但是 Oracle 其實(shí)是不太支持這種搶購的場(chǎng)景,所以我們提供的 RadonDB 分布式數(shù)據(jù)庫就是應(yīng)對(duì)客戶的這一類需求,就是傳統(tǒng)客戶的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)不用經(jīng)過太大的變動(dòng)就可以上云的這個(gè)需求。

InfoQ:你們現(xiàn)在營收的來源比例如何?

林源:從業(yè)務(wù)構(gòu)成來說,青云當(dāng)前有五塊主要業(yè)務(wù):公有云、私有云、混合云和托管云,以及骨干網(wǎng)。今年來說,骨干網(wǎng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是比較快的。從骨干網(wǎng)客戶的行業(yè)構(gòu)成來看,互聯(lián)網(wǎng)金融客戶是占比最大的,包括泛金融領(lǐng)域如保險(xiǎn)證券這些領(lǐng)域的客戶,他們今年的互聯(lián)需求比較多。

骨干網(wǎng)要解決的是端和云互聯(lián)的問題,這個(gè)端可以是終端設(shè)備,也可以是機(jī)房。骨干網(wǎng)首先要解決的是資源的問題,但是目前資源是已經(jīng)存在的,但是缺乏互聯(lián)。在這種情況下,我們需要跟專線供應(yīng)商打交道,比如做煤氣管道的公司、做高速公路的公司,以及在每個(gè)城市的專線供應(yīng)商,因?yàn)榭赡苊總€(gè)城市都有不同的公司在本地掌握比較多的資源。另外一個(gè)需要解決的問題是調(diào)度能力,這個(gè)是比較有技術(shù)含量的,所以這個(gè)需要我們來做,我們會(huì)加入我們的智能控制節(jié)點(diǎn)和控制邏輯,把這些網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度起來。

2015 年,我們建成骨干網(wǎng)的北京節(jié)點(diǎn);2016 年,我們建成上海節(jié)點(diǎn);2017 年,我們建成廣東節(jié)點(diǎn)以及小規(guī)模的亞太節(jié)點(diǎn),所以現(xiàn)在我們自己在四個(gè)地區(qū)有自己的骨干網(wǎng)節(jié)點(diǎn),在其他地區(qū)就用合作伙伴的節(jié)點(diǎn)。有了骨干網(wǎng)之后,客戶的體驗(yàn)跟以前是很不一樣的,我舉兩個(gè)例子。

一個(gè)是我們?cè)谖鞑氐囊粋€(gè)客戶,他們需要跟北京做互聯(lián),也需要跟在深圳有合作的銀行做互聯(lián)。傳統(tǒng)做法是什么?西藏到北京、西藏到深圳分別拉光纖?,F(xiàn)在的做法不一樣了,西藏的客戶可以連到我們?cè)谖鞑氐暮献骰锇榈墓?jié)點(diǎn),深圳的銀行可以連到我們?cè)谏钲诘墓歉删W(wǎng)的毛細(xì)血管節(jié)點(diǎn),這兩段連接我們找資源提供方讓它做最后一公里的對(duì)接就行,其余的對(duì)接我們跟我們的合作伙伴都已經(jīng)做好了。

第二個(gè)是銀行要做掌上生活這樣的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),在每個(gè)城市都要提供服務(wù)。以前他們也能做到,但是很痛苦,因?yàn)橐\(yùn)營商一個(gè)一個(gè)談合作——談好了線路、實(shí)際運(yùn)營之后才發(fā)現(xiàn)帶寬不足,例如做秒殺和推廣的場(chǎng)景——這個(gè)時(shí)候還得和運(yùn)營商提交申請(qǐng),這完全不是一個(gè)技術(shù)問題,下單之后可能要有層層審批,要找關(guān)系,一家不夠還要找多家,要做冗余,諸如此類種種問題。但是有了骨干網(wǎng)之后,用戶可以自由靈活的對(duì)使用的資源進(jìn)行細(xì)粒度的控制和調(diào)度,按需使用,按需交付,用戶使用骨干網(wǎng)就會(huì)和現(xiàn)在使用云資源一樣的方便

骨干網(wǎng),我們叫做連接資源,跟機(jī)房里的計(jì)算資源一樣,需要用技術(shù)把它更好的抽象出來、交付出來。所以青云說白了就做兩個(gè)事情:交付云、交付網(wǎng)。我們做的就是這些底層的臟活兒、累活兒。骨干網(wǎng)業(yè)務(wù)今年上漲得很快,因?yàn)榭蛻舻男枨蟠_實(shí)很高。

InfoQ:自建骨干網(wǎng)在成本方面會(huì)不會(huì)很高?

林源:其實(shí)也不一定需要投很多錢。雖然我們的確自建了幾個(gè)點(diǎn),投了很多錢,但更多的資源不需要我們?nèi)ネ?,我們有合作伙伴。就好像我們不需要去投?IDC 一樣,因?yàn)橹袊榈囟际?IDC?,F(xiàn)在 IDC 都在轉(zhuǎn)型。專線供應(yīng)商也是一樣。

InfoQ:青云在 2012 年開始做的時(shí)候,那時(shí)候說做云計(jì)算,主要就是說計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、再加上安全四個(gè)大的組成部分?,F(xiàn)在再看云平臺(tái)的發(fā)展,產(chǎn)品種類更多了。您感覺這個(gè)過程中最大的變化是什么?最大的不變是什么?

林源:我們專注的事情是我們交付資源的能力,我們的核心是我們的資源調(diào)度的能力,在這個(gè)能力里面我們會(huì)不停的去深挖,去演進(jìn)。

公有云上線的時(shí)候 SDS(軟件定義存儲(chǔ))是 1.0 版本,到 2.0 版本有一個(gè)很大的變化,這是來自容器的興起,要面對(duì)一個(gè)新型的場(chǎng)景。我們認(rèn)為容器跟虛擬化是一個(gè)互補(bǔ)的關(guān)系,1.0 的架構(gòu)只能去運(yùn)行虛擬主機(jī),2.0 的目的就是要同時(shí)支持虛擬主機(jī)與容器主機(jī),所以它需要底層的變化作支撐。也不能說容器就一定是 Docker,或者一定是 Kubernetes,因?yàn)闀r(shí)代是要變化的,它現(xiàn)在火,可能哪天你看可能又不火了,但是你要看到這些不同的都有應(yīng)用場(chǎng)景,就好像現(xiàn)在還有人在用物理主機(jī),它們是互補(bǔ)的關(guān)系,所以我們就都得支持。

網(wǎng)絡(luò)我們也有一個(gè)從 SDN 1.0 到 SDN 2.0 的變化。1.0 我們大量用了 OVS 的技術(shù),你會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶規(guī)模上來之后性能就很差,這是圈內(nèi)人都知道的事情。所以 2.0 我們就把 OVS 給摒棄了。

不變的事情是,我們還是去交付基礎(chǔ)設(shè)施的能力。變化的事情是用戶的需求,他對(duì)你底層的能力要求會(huì)越來越高,我們會(huì)不停隨著用戶的需求把青云變得更加豐富。

用戶的視角也已經(jīng)變了。兩年前談業(yè)務(wù),用戶會(huì)問你虛機(jī)什么價(jià)格、存儲(chǔ)什么價(jià)格、帶寬什么價(jià)格?,F(xiàn)在談業(yè)務(wù),用戶會(huì)說我想做一個(gè)風(fēng)控業(yè)務(wù),你能不能給我一個(gè)解決方案?你有沒有什么 AI 的算法?這就到了業(yè)務(wù)層面。但你會(huì)發(fā)現(xiàn)越往上的業(yè)務(wù)層,每一個(gè)行業(yè)的語言都不一樣,青云做不了這么多行業(yè)的東西。

所以 AppCenter 對(duì)我們來說是很重要的事情,非常重要,這是未來。在未來,青云的客戶看不見青云,他們消費(fèi)的是我們合作伙伴提供的服務(wù)。這些服務(wù)在青云的平臺(tái)上會(huì)以 App 的形式去展示,但客戶如果直接從合作伙伴那里得到服務(wù),其實(shí)也不需要知道青云有個(gè) AppCenter,甚至不需要知道有青云的存在。

InfoQ:能否介紹一個(gè) AppCenter 比較成功的合作案例?比如有沒有 AI 方向的?

林源:可以。我們有個(gè)客戶是一個(gè)交通集團(tuán),他們其中一項(xiàng)業(yè)務(wù)是高速公路的收費(fèi)業(yè)務(wù)。以前的收費(fèi)模式很簡(jiǎn)單,就是一進(jìn)一出一收費(fèi),這樣每個(gè)收費(fèi)站自己獨(dú)立計(jì)費(fèi)就好了。但是現(xiàn)在要改革,不能再這樣粗粒度的計(jì)算費(fèi)用,而是要精確按照每輛車的路徑來收費(fèi),這就要求把收費(fèi)站都串成一個(gè)系統(tǒng),而且要有智能識(shí)別的能力。

他們從兩年前開始用青云的公有云,我們幫它做了很多功能,比如圖片存儲(chǔ),他們每天的流量有兩百萬的車輛,哪怕只算一進(jìn)一出,每天也會(huì)有四百萬張圖片放在我們的 QingStor? 對(duì)象存儲(chǔ)里面。

但是這些圖片我們只能存儲(chǔ),那些車牌識(shí)別、車輛外觀識(shí)別、駕駛員人臉識(shí)別的能力,我們提供不了,或者說我們不愿意自己有這個(gè)能力。那在這個(gè)領(lǐng)域,商湯、Face++ 等都是我們的合作伙伴,所以我們會(huì)把他們的能力跟我們的存儲(chǔ)對(duì)接起來,然后這個(gè)能力可以通過兩個(gè)平臺(tái)來提供給客戶。一個(gè)是放到 AppCenter 里面,通過商湯、Face++ 的界面去使用;還有一個(gè)就是可以變成我們存儲(chǔ)的開放框架里面的一個(gè)附加功能,把圖片存進(jìn)去,取出來的時(shí)候自動(dòng)調(diào)用接口,就會(huì)在給我圖片的同時(shí)給我一個(gè)結(jié)果。

這是一個(gè)三贏的結(jié)果。我們相信這個(gè)社會(huì)一定是多元的,每個(gè)人都有他的價(jià)值,每個(gè)公司都有他的價(jià)值、他的細(xì)分領(lǐng)域,每個(gè)人做事都要專注。

上回有個(gè)合作伙伴跟我說,說覺得我們的思路是有問題的,數(shù)據(jù)一定要抓在自己手上,他說一定要有數(shù)據(jù),因?yàn)閿?shù)據(jù)就是金礦。

我們知道數(shù)據(jù)是金礦,但是為什么我們作為一個(gè)工具的供應(yīng)商要去碰客戶的數(shù)據(jù)?我們要保持中立性。如果我們的合作伙伴是給客戶提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的,那么他可以去碰這個(gè)數(shù)據(jù);但我是提供計(jì)算和存儲(chǔ)能力的,這個(gè)事情一定要分開,要不然說不清楚,我又當(dāng)裁判又當(dāng)運(yùn)動(dòng)員,就會(huì)讓客戶很沒有安全感。所以這就是我們金融客戶很多的原因??蛻粼叫湃文悖艜?huì)把更多的業(yè)務(wù)放上來。做企業(yè)不要貪婪對(duì)不對(duì)?我覺得這是人最應(yīng)該去控制的一個(gè)欲望。

算法,我們也不直接提供,我們提供算法平臺(tái)。我們能做完所有的算法嗎?不同的行業(yè)有不同的算法,我沒有這么多的人去做。這是我們做 AI 的一個(gè)理念。

我們招 AI 的人才,除了更多的支持好合作伙伴的 AI 應(yīng)用之外,更多是為我們自己內(nèi)部服務(wù),比如我大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,需要更好的優(yōu)化自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

InfoQ:介紹一下你們現(xiàn)在內(nèi)部使用 AI 的情況?

林源:目前我們的 P2P 機(jī)器人更多的還是自動(dòng)化運(yùn)維,就是用相對(duì)固定的邏輯去處理那些已知的錯(cuò)誤,基本上 90% 的常規(guī)故障都能覆蓋。智能化是去解決那剩下的 10% 的事情,要能夠去預(yù)測(cè)那些非常規(guī)的故障,也是目前比較熱門的 AIOps 的概念。

這個(gè)目前我們也在做,我們線上的服務(wù)器也有一定的規(guī)模了,我們正在把這些服務(wù)器的日志收集起來做分析,并從這些日志分析中更快地發(fā)現(xiàn)和定位異常。在這個(gè)工作過程中,我們也會(huì)引入合適的合作伙伴來合作。這一套工具除了給我們自己使用之外,我們還會(huì)交付到我們應(yīng)用中心中,給我們的客戶使用,因?yàn)橛幸恍┍容^大規(guī)模資源使用量的客戶也遇到類似的需求。

InfoQ:你們對(duì)于現(xiàn)在市面上的各種機(jī)器學(xué)習(xí)框架是什么看法?會(huì)把哪個(gè)框架作為青云平臺(tái)上的一等公民嗎?

林源:我們對(duì) TensorFlow、MXNet、Torch 這些都會(huì)去兼容,不會(huì)特別傾向于哪一個(gè),因?yàn)槲覀儾皇且涂蛻糇鰶Q策,我們要更通用,不同的用戶需要的不一定是同一個(gè)框架。

InfoQ:那么在硬件芯片層面,你們現(xiàn)在已經(jīng)推出了 GPU 集群。是否在考慮引入其他一些新的硬件?

林源:GPU 我們現(xiàn)在只能用 NVIDIA 的卡,因?yàn)?NVIDIA 的開發(fā)生態(tài)最好。但 Nvidia 家的卡確實(shí)貴。從我們的角度,GPU 業(yè)務(wù)的用量還是比較小的,沒有看到很大的增長(zhǎng),當(dāng)然這可能也跟價(jià)格有很大關(guān)系,畢竟 AI 的計(jì)算在 CPU 上也是可以跑的,GPU 主要是在一些特定的場(chǎng)景可以加速計(jì)算。

像 FPGA,我們未來也會(huì)提供,這里更多的是用戶需求的考量,比較目前它沒有 GPU 那么容易被大家接受。其實(shí)我們不會(huì)做太多的“跟著熱門走”的事情,因?yàn)槲覀冇杏膲毫?。不是說技術(shù)能達(dá)到的事情我們都要去提供。

其實(shí)跟合作伙伴合作也是這么一個(gè)原則,比如 AppCenter,直觀的想法可能是 App 越多越好,這樣顯得生態(tài)很大對(duì)吧?但其實(shí)不是的,你要換一個(gè)角度去考慮這個(gè)問題。你跟一個(gè)合作伙伴合作,最終的目的是要幫他賺錢,是要滿足我們客戶最急迫的需求。不能說客戶火急火燎或者信心滿滿的上來,結(jié)果讓他很灰心很失望。必須讓他第一次就感到很滿意,這個(gè)很重要。

InfoQ:拋開青云的立場(chǎng)不談,您個(gè)人怎么看待今天整個(gè) AI 業(yè)界的發(fā)展趨勢(shì)?

林源:對(duì)于 AI 的整體趨勢(shì),我現(xiàn)在感覺好像更多是帶著技術(shù)去找場(chǎng)景。我現(xiàn)在去參加 AI 的一些展會(huì),感覺千篇一律都那么幾個(gè)場(chǎng)景——做機(jī)器人的、智能音箱、智能手表,美國可能自動(dòng)駕駛還多一些,然后圖像識(shí)別、語音識(shí)別、金融反欺詐這些場(chǎng)景??偟膩碚f,能落地的場(chǎng)景還不算特別多。

理論上,AI 是能照顧所有行業(yè)的,我覺得現(xiàn)在 AI 還沒有被廣泛使用是因?yàn)樗捏w驗(yàn)還太差。比如一個(gè)語音助手,應(yīng)該可以任意的做斷句,助手需要去理解我,而不是我在那里一個(gè)字一個(gè)字的說完之后它說它不理解。

現(xiàn)在 AI 在固定場(chǎng)景還是可以的,比如車輛識(shí)別的準(zhǔn)確率還是很高的,但是像這種 to C 端的體驗(yàn),我覺得 AI 可能不會(huì)這么快成熟。

但我覺得技術(shù)一定是在進(jìn)步的,就跟我們?cè)?2012 年做云計(jì)算一樣,不是說 2012 年技術(shù)不成熟我們就不應(yīng)該去做云計(jì)算,我們是應(yīng)該去做的,但是我們沒有辦法讓所有的人在 2012 年去接受云計(jì)算。這就是我的觀點(diǎn),就是很多時(shí)候它做得不夠并不代表這個(gè)趨勢(shì)不對(duì)。AI 現(xiàn)在的情況就是炒得很熱,但是很多底層很多沒有配套,你會(huì)覺得它上層強(qiáng)壯但是底層薄弱。

現(xiàn)在大量的資本流入這個(gè)行業(yè)可能會(huì)催化很多的泡沫,畢竟投資人的投資都要有預(yù)期回報(bào)的,如果場(chǎng)景不是很多,無法支撐一個(gè)很好的現(xiàn)金流、很好的盈利點(diǎn)的話,可能很多的創(chuàng)業(yè)公司就堅(jiān)持不下去。當(dāng)然,有資本流進(jìn)這個(gè)產(chǎn)業(yè),總的來說是件好事,畢竟有資源才有可能做成一些事情。

InfoQ:您覺得你們現(xiàn)在的客戶們面臨的最主要的技術(shù)挑戰(zhàn)有哪些?

林源:之前有一個(gè)很大的挑戰(zhàn)就是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上云的運(yùn)行問題,因?yàn)閭鹘y(tǒng)業(yè)務(wù)跑在那樣的傳統(tǒng)硬件環(huán)境上,云都是分布式的架構(gòu),跑起來總覺得比較別扭。我們推出全模云,就是希望能解決這個(gè)問題。

另一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)是,上了云之后,IT 管理方式就跟傳統(tǒng)的 IT 管理方式不一樣了,需要新的 IT 管理方式。所以今年云管平臺(tái)也挺火,就是把這些虛擬資源、硬件資源等異構(gòu)資源統(tǒng)一的管理起來。第一件事是能在一個(gè)界面里面看到所有的東西,第二件事就是要聯(lián)動(dòng)不同角色的人,每類角色能看到不同的視圖——比如可能業(yè)務(wù)部門進(jìn)來可以看到業(yè)務(wù)運(yùn)行的情況、落在哪些集群上面、底層某個(gè)故障影響到哪些業(yè)務(wù),基礎(chǔ)設(shè)施部門進(jìn)來就能夠看到網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控、虛機(jī)監(jiān)控、物理機(jī)監(jiān)控等等。

另外就是,以前傳統(tǒng)業(yè)務(wù)可能半年才迭代一次,現(xiàn)在可能一個(gè)月、一周就有一個(gè)迭代,這也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

IT 管理的問題,其實(shí)公有云也面臨一樣的挑戰(zhàn),就是管理界面要更好用,管理賬戶的二級(jí)權(quán)限、三級(jí)權(quán)限的劃分要更清晰,我怎么去支持客戶作為一個(gè)賬戶購買服務(wù)、登陸進(jìn)來,能夠?qū)崿F(xiàn)他的管理需求。就是說,現(xiàn)在的問題不是說我怎么去支撐客戶的業(yè)務(wù),而是我怎么去支撐客戶的管理。

InfoQ:就青云自身而言,現(xiàn)在面臨的主要挑戰(zhàn)又是什么?

林源:現(xiàn)在的青云,產(chǎn)品很多,有幾十個(gè),而且都更新得很快。我主要思考的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是,我怎么在研發(fā)層面把控,確保每一個(gè)產(chǎn)品最終都能去滿足客戶的需求?

第二個(gè)挑戰(zhàn)就是,這些產(chǎn)品做出來了,怎么能夠用客戶能理解的語言去傳遞這些產(chǎn)品能夠提供的價(jià)值?可能客戶就提了一個(gè)很簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)需求,但這個(gè)需求可能就要用到我們的云管平臺(tái)、骨干網(wǎng)、我們?cè)谀硞€(gè)城市的合作伙伴的資源等等,那我們就要有打包解決方案的能力給到客戶,這對(duì)人的要求很高,既要了解每個(gè)產(chǎn)品的核心是什么、邊界在哪里、跟哪些產(chǎn)品之間有怎樣的關(guān)系,還能讓客戶明白這個(gè)事情是做什么的。應(yīng)該說這是做 toB 業(yè)務(wù)都會(huì)面對(duì)的挑戰(zhàn)吧。

未來「船票」:聽林源說「全模云」,不如自己看!12 月 12 日,青云QingCloud 下一代企業(yè)級(jí)云架構(gòu) ——「全模云」線上發(fā)布會(huì),屆時(shí)將揭曉:同時(shí)具備云特性(彈性、敏捷性、擴(kuò)展性)與物理設(shè)備高性能的架構(gòu)。

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    摘要:相比較微博的服務(wù)中斷,來自金融業(yè)的服務(wù)中斷所造成的影響和損失都要大很多。那么,在新的云計(jì)算時(shí)代,企業(yè)如何以更低的成本更低的門檻建立屬于自己的新型多活系統(tǒng)正在成為一個(gè)新命題。近期,娛樂圈的百瓜齊放也讓微博遭受了前所未有的飽和瓜擊,微博的服務(wù)沒有像之前那樣,流量一旦直線上升就會(huì)出現(xiàn)宕機(jī)問題,的確有了不小的提升。但這并不意味著類似的宕機(jī)和服務(wù)中斷問題就不多。在過去幾年間,業(yè)界排名靠前的云計(jì)算廠商們...

    yeooo 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算市場(chǎng)看似百舸爭(zhēng)流,其實(shí)還遠(yuǎn)不是“紅?!?/b>

    摘要:年伊始,云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的號(hào)角已吹響。云計(jì)算領(lǐng)域看似風(fēng)起云涌,優(yōu)質(zhì)資源向頭部玩家集中,行業(yè)洗牌加速。在此背景下,各層級(jí)云服務(wù)商乘風(fēng)破浪,百舸爭(zhēng)流。月日,企業(yè)級(jí)云服務(wù)商青云也宣布正式開放運(yùn)營兩個(gè)新可用區(qū)廣東區(qū)與亞太區(qū)。2018年伊始,云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的號(hào)角已吹響。微軟宣布收購匹茲堡Avere Systems公司,鞏固高性能計(jì)算(HPC)和存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品組合;Google云推出全新?lián)屨际紾PU服務(wù)的,...

    songze 評(píng)論0 收藏0
  • QingCloud Insight 2016:詮釋云計(jì)算未來圖景

    摘要:但事實(shí)證明,傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)云計(jì)算技術(shù)只是謹(jǐn)慎,并非保守。一旦真正接受云計(jì)算技術(shù)后,他們的轉(zhuǎn)型步伐甚至超越了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。目前,已為中國銀行招行銀行泰康人壽九州證券順豐集團(tuán)中國伊萊克斯華潤(rùn)萬家劍南春京客隆等眾多大型企事業(yè)客戶提供專業(yè)的服務(wù)。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000006778213); 今天,北京國際飯店會(huì)議中心因...

    付倫 評(píng)論0 收藏0
  • QingCloud Insight 2016:詮釋云計(jì)算未來圖景

    摘要:但事實(shí)證明,傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)云計(jì)算技術(shù)只是謹(jǐn)慎,并非保守。一旦真正接受云計(jì)算技術(shù)后,他們的轉(zhuǎn)型步伐甚至超越了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。近兩年,云計(jì)算已經(jīng)在金融能源零售地產(chǎn)政府等傳統(tǒng)行業(yè)中落地,并完成了云化的深入改革。  7月28日,QingCloud Insight 2016在北京國際飯店舉行,向來自全國各地超過1500名企業(yè)用戶、生態(tài)合作伙伴、開發(fā)者、技術(shù)愛好者以及媒體展示了青云 QingCloud 云計(jì)算領(lǐng)...

    qingshanli1988 評(píng)論0 收藏0
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    時(shí)飛 評(píng)論0 收藏0

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