摘要:云主機(jī)環(huán)境配置檢查設(shè)備識別表示識別為表示為屏蔽開源驅(qū)動編輯如下文件寫入下列內(nèi)容更新并重啟控制臺鏡像的內(nèi)核為,該版本在官方已無法下載狀態(tài),此為安裝驅(qū)動所必需,建議先升級內(nèi)核至后續(xù)版本。
1. 檢查GPU設(shè)備識別
$ sudo lspci | grep NVIDIA
3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80
3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示為P40
2. 屏蔽開源驅(qū)動nouveau
編輯如下文件:
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
寫入下列內(nèi)容:
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
更新并重啟:
sudo update-initramfs -u
sudo reboot
sudo apt-get install build-essential pkg-config
控制臺Ubuntu 18.04鏡像的內(nèi)核為4.15.0-68-generic,該版本 linux-headers-4.15.0-68在Ubuntu官方已無法下載(狀態(tài)deleted),此為安裝驅(qū)動所必需,建議先升級內(nèi)核至后續(xù)版本。
可從官方 https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 下載內(nèi)核,例如4.15.1
也可從UFile下載,速度更快
http://gpu.cn-bj.ufileos.com/linux-headers-4.15.1-041501-generic_4.15.1-041501.201802031831_amd64.deb
http://gpu.cn-bj.ufileos.com/linux-headers-4.15.1-041501_4.15.1-041501.201802031831_all.deb
http://gpu.cn-bj.ufileos.com/linux-image-4.15.1-041501-generic_4.15.1-041501.201802031831_amd64.deb
安裝內(nèi)核,重啟并查看版本:
sudo dpkg -i *.deb
sudo reboot
uname -r
3. 安裝nvidia驅(qū)動
3.1 下載
到nvidia官網(wǎng)下載合適的驅(qū)動(目前版本418.126.02),地址https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
也可從UFile下載,速度更快 http://gpu.cn-bj.ufileos.com/NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run
3.2 安裝
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run
3.3 查看驅(qū)動狀態(tài)
$ sudo nvidia-smi
看到如下輸出表示GPU驅(qū)動正常:
4. 安裝cuda庫
4.1 網(wǎng)絡(luò)安裝
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
4.2 本地安裝
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
FAQ
這個問題是系統(tǒng)讀取gpu狀態(tài)信息不準(zhǔn)確導(dǎo)致,執(zhí)行下列命令可更正,讓系統(tǒng)讀取命令正確。
#sudo nvidia-smi -pm 1
可提交工單,或聯(lián)系工作人員,獲得UCloud制作的包含GPU驅(qū)動和Cuda環(huán)境的鏡像,節(jié)省人工安裝的時間。
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址:http://systransis.cn/yun/126110.html
摘要:除自行安裝外,是否有其它可獲得驅(qū)動鏡像的方法可提交工單,或聯(lián)系工作人員,獲得制作的包含驅(qū)動和環(huán)境的鏡像,節(jié)省人工安裝的時間。實時文檔歡迎訪問GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 16.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表...
摘要:云主機(jī)環(huán)境配置檢查設(shè)備識別表示識別為表示為獲取網(wǎng)絡(luò)源,并配置官方源地址安裝在安裝前請檢測當(dāng)前內(nèi)核版本,然后確保對應(yīng)版本的包已經(jīng)安裝,否則無法正常編譯驅(qū)動。GPU云主機(jī)UHost Ubuntu 14.04 環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla...
摘要:注意下載安裝案例使用因為目前僅支持解壓的路徑可以自由選擇,一般是下面,這邊假設(shè)為發(fā)現(xiàn)使用率,為什么這個問題是系統(tǒng)讀取狀態(tài)信息不準(zhǔn)確導(dǎo)致,執(zhí)行下列命令可更正,讓系統(tǒng)讀取命令正確。GPU云主機(jī)UHost CentOS 7環(huán)境配置1. 檢查GPU設(shè)備識別 $ yum install pciutils $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NV...
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