回答:很多同學(xué)都覺得公有云、私有云、混合云這些概念的認(rèn)識比較混亂,開始我面對網(wǎng)上很多專業(yè)的解釋不明所以,直到我遇到這個說法:大白話解釋一下你娶了一個老婆,這叫傳統(tǒng)IT架構(gòu)。你覺得一個老婆不夠,這叫傳統(tǒng)企業(yè)CIO的困境。你又娶了一個老婆,這叫雙活數(shù)據(jù)中心。你在外地又娶了一個小老婆,這叫兩地三中心容災(zāi)。你娶了很多風(fēng)格氣質(zhì)各異的小老婆,以至于形成了后宮,這叫私有云。你不娶小老婆,改成包養(yǎng)很多情人,這叫托管云。...
回答:云計算服務(wù)器(又稱云服務(wù)器或云主機)主要面向中小企業(yè)用戶與高端用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),這一用戶群體龐大,且對互聯(lián)網(wǎng)主機應(yīng)用的需求日益增加。該用戶群體具備如下特征:業(yè)務(wù)以主機租用與虛擬專用服務(wù)器為主,部分采用托管服務(wù),且規(guī)模較大;注重短期投資回報率,對產(chǎn)品的性價比要求較高;個性化需求強,傾向于全價值鏈、傻瓜型產(chǎn)品 。用戶在采用傳統(tǒng)的服務(wù)器時,由于成本、運營商選擇等諸多因素,不得不面對各種棘...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標(biāo)Oracle,處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:謝謝樓主的問題!現(xiàn)在市面上linux版本有很多,那么我們來說一說linux系統(tǒng)的版本:Redhat:Red Hat(紅帽)公司(NYSE:RHT)是一家開源解決方案供應(yīng)商,也是標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)成員。總部位于美國北卡羅來納州的羅利市,截止2015年3月3日,共有80多個分公司。紅帽公司為諸多重要IT技術(shù)如操作系統(tǒng)、存儲、中間件、虛擬化和云計算提供關(guān)鍵任務(wù)的軟件與服務(wù)。紅帽的開放源碼模式提供跨物理、...
回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器哪個好?服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器代表了云計算公司對企業(yè)客戶提供的三種不同模式的服務(wù)——物理云,托管云和公有云。云計算雖然技術(shù)門檻比較高,對于非專業(yè)人士比較神秘。...
...來,有一定的修復(fù)機制,但是需要知道剛才掛掉的到底是哪個節(jié)點,StatefulSet 的機制可以讓容器里面的腳本有足夠的信息,處理這些情況,實現(xiàn)哪怕是有狀態(tài),也能盡快修復(fù)。 在微服務(wù)中,比較推薦使用云平臺的 PaaS,例如數(shù)...
...身業(yè)務(wù)發(fā)展契合的應(yīng)用,再對應(yīng)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的要求到底哪個方面為主哪個方案為次。明白自身存儲應(yīng)用需求的主次之后,企業(yè)用戶才能明白必須要的到底只是性能,還是說需要性能與容量、穩(wěn)定性等有一定的平衡。分清主次之...
...就是某些廠商的軟文。舉個例子,我看過一個報告,對比哪個云穩(wěn)定。這個比較本身就有問題,不同量級的廠商,穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)是不同的。只有上千臺機器的公有云,和有數(shù)十萬臺機器規(guī)模的云,比較故障數(shù)量是非常可笑的。如...
...我們都是很關(guān)注的。比如我的集群上跑了很多業(yè)務(wù),但是哪個容器出現(xiàn)問題了導(dǎo)致這個平臺的效率變得非常低下,能否及時發(fā)現(xiàn)問題并把它踢出去,是我們所關(guān)注的。但是這種技術(shù)確實已經(jīng)在很多方面對我們有所幫助,所以我們...
...智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言,他們甚至可以說是被AI逼上公有云,而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶,也由私有云躍遷到了公有云。 數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素,而傳統(tǒng)的計算環(huán)境是難以滿足二者的指數(shù)級增長的。 如果在云...
...智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言,他們甚至可以說是被AI逼上公有云,而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶,也由私有云躍遷到了公有云。 數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素,而傳統(tǒng)的計算環(huán)境是難以滿足二者的指數(shù)級增長的。 如果在云...
2018年對于微服務(wù)來說是非常重要的一年,這一年Service Mesh開始嶄露頭角,解決服務(wù)間復(fù)雜的通信問題,這一年很多國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)有了較為成熟的微服務(wù)實踐案例,網(wǎng)易云主辦的微服務(wù)實踐沙龍中也曾邀請過多位微服務(wù)...
...本、可用性、性能、延遲、數(shù)據(jù)主權(quán)等屬性來界定其放在哪個平臺上運行是較好,從而為應(yīng)用者帶來較好的應(yīng)用體驗。正是由于過去在企業(yè)IT當(dāng)中發(fā)生的變化,惠普正在做出一系列的投資來消除這些通向云部署的種種障礙,加...
...私有云之間做出取舍確實是一個艱難的選擇,因為并沒有哪個是完全適合你的每個應(yīng)用,用戶組或是企業(yè)的。圍繞著云計算的炒作其實導(dǎo)致了一些困惑,促使許多企業(yè)整個避開這個技術(shù)。水能載舟亦能覆舟。企業(yè)需要考慮的是,...
...智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言,他們甚至可以說是被AI逼上公有云,而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶,也由私有云躍遷到了混合云。數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素,而傳統(tǒng)的計算環(huán)境是難以滿足二者的指數(shù)級增長的。舉個例子...
...非常好的全國的BGP網(wǎng)絡(luò),實際上是很難的。在這些方面,公有云是有天生的優(yōu)勢。劉濤表示。比如互聯(lián)網(wǎng)金融,業(yè)務(wù)在逐步線上化。線上化,需要用云的方式解決。一旦變成一個線上平臺,它每天的工作量很難計算,可能在一...
...務(wù)的存儲架構(gòu)技術(shù)。我們不得不承認(rèn)的是,不管選擇的是哪個品牌的產(chǎn)品,企業(yè)都會受益于所選擇的私有云架構(gòu)。從某種意義上來說,私有云市場的產(chǎn)生是公有云發(fā)展的結(jié)果。有一條我們不得不承認(rèn)的是,不管是公有云還是私有...
...了比較完備的IT系統(tǒng),甚至是私有云,在從私有云過渡到公有云中的過程中,如果讓他們放棄原有的系統(tǒng)和架構(gòu),推倒重來,這個決心并不容易下,而且很可能會產(chǎn)生諸多后患。華為云首席戰(zhàn)略官宋哲炫表示,很多大型用戶在經(jīng)...
...效率??偨Y(jié)以上行業(yè)企業(yè)的核心需求,可以發(fā)現(xiàn)無論處于哪個行業(yè)的企業(yè),其上云的核心需求雖然略有差異,但最終目標(biāo)無外乎要實現(xiàn)保質(zhì)、增收、降本、提效。云計算進入企業(yè)級市場,誰有可能彎道超車在云計算全面進入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...