資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：越來越多的應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說是被逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了公有云。當(dāng)然，并不是任何一家傳統(tǒng)企業(yè)都會(huì)先嘗試公有云，但他們也會(huì)為獲得全棧的能力去嘗試部分上云。
越來越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了公有云。
數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)境是難以滿足二者的指數(shù)級增長的。
如果在云端借助Hadoop集群和Spark這樣的通用計(jì)算引擎，或者是Storm等計(jì)算框架，就可以將數(shù)據(jù)分解為多個(gè)部分，對每一部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，之后將效果匯總經(jīng)過多輪計(jì)算篩選出結(jié)果。這一切，在數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)大算力下才能完成。
當(dāng)人工智能走向云端，開發(fā)者既是第一批受益者，又成為了云服務(wù)商手中的核心資源。就像微軟不惜重金收購GitHub、谷歌開源TensorFlow一樣，核心的開發(fā)者群體或社區(qū)貢獻(xiàn)著數(shù)以萬計(jì)的應(yīng)用資源，而背后的這些數(shù)據(jù)資源如果悉數(shù)運(yùn)行在Azure或谷歌云平臺上，對于微軟和谷歌的云業(yè)務(wù)發(fā)展勢必是不錯(cuò)的助力。
落地到行業(yè)，對云上智能先知先覺的傳統(tǒng)企業(yè)深有感觸。以物流為例，物流企業(yè)比拼的已不止是車隊(duì)數(shù)量和倉儲(chǔ)空間，而是學(xué)會(huì)借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，深入到每一個(gè)環(huán)節(jié)打造智慧的物流平臺。這一過程中，云計(jì)算扮演著至關(guān)重要的角色。過去，寫一套完整的物流系統(tǒng)需要調(diào)動(dòng)研發(fā)、運(yùn)維、安全、網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)部門的人。如今一個(gè)顯著的現(xiàn)象是，管理數(shù)千輛車規(guī)模車隊(duì)的運(yùn)營負(fù)責(zé)人已經(jīng)可以是學(xué)算法專業(yè)的年輕人。為什么會(huì)有這種變化？原因是這些人會(huì)利用算法處理大數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化運(yùn)輸環(huán)節(jié)從而提升物流運(yùn)轉(zhuǎn)的效率。
當(dāng)然，并不是任何一家傳統(tǒng)企業(yè)都會(huì)先嘗試公有云，但他們也會(huì)為獲得全棧的AI能力去嘗試部分上云。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)信息化要多數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍，并且是實(shí)時(shí)采集、高頻度、高密度的，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型隨時(shí)可變，甚至良品率的細(xì)微變化都會(huì)帶來數(shù)據(jù)模型重建。這樣一來，如果做不到工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，智能制造就無從談起。
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摘要：越來越多的應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說是被逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了公有云。當(dāng)然，并不是任何一家傳統(tǒng)企業(yè)都會(huì)先嘗試公有云，但他們也會(huì)為獲得全棧的能力去嘗試部分上云。 越來越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到...
摘要：此外，就像微軟不惜重金收購谷歌開源一樣，核心的開發(fā)者群體或社區(qū)貢獻(xiàn)著數(shù)以萬計(jì)的應(yīng)用資源，而背后的這些數(shù)據(jù)資源如果悉數(shù)運(yùn)行在或谷歌云平臺上，對于微軟和谷歌的云業(yè)務(wù)發(fā)展勢必是不錯(cuò)的助力。越來越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了混合云。數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)境是難以...
摘要：中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入下半場。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，阿里云也是抄上的。一超多強(qiáng)長期存在，背后是生態(tài)在較量據(jù)年上半年中國公有云市場份額調(diào)研報(bào)告顯示，阿里云騰訊云金山云位列前三，合計(jì)占據(jù)了中國公有云的市場份額。中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入下半場。標(biāo)志是政府和傳統(tǒng)企業(yè)開始上云。2006年，Amazon Web Services（AWS）開始向企業(yè)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。作為戰(zhàn)略的跟隨者，阿里巴巴于2008年開始布局云計(jì)算...
摘要：前不久，市場研究機(jī)構(gòu)在最新發(fā)布的報(bào)告中對華為云給予了高度評價(jià)，稱之為中國全棧公有云平臺領(lǐng)導(dǎo)者。華為云，能否在奔跑中蛻變，年將是云市場發(fā)展的關(guān)鍵一年。只有這樣，華為云才能在激烈的競爭中站穩(wěn)腳跟并贏得更大發(fā)展空間。近兩年，華為云的成長十分令人矚目。前不久，市場研究機(jī)構(gòu)Forrester在最新發(fā)布的報(bào)告中對華為云給予了高度評價(jià)，稱之為中國全棧公有云平臺領(lǐng)導(dǎo)者。華為云，正在崛起?。?！進(jìn)擊的華為云璽哥...
摘要：聯(lián)合創(chuàng)建青云后，林源承擔(dān)了數(shù)年首席架構(gòu)師的工作，目前擔(dān)任青云的產(chǎn)品總監(jiān)兼運(yùn)營副總裁。在未來，青云的客戶看不見青云，他們消費(fèi)的是我們合作伙伴提供的服務(wù)。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000012292093?w=640&h=416); AI（人工智能）一詞，可能早已經(jīng)爛大街了，說起它，橋下貼膜的小哥也能和你說出個(gè)一二三來...
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