論人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...造云服務(wù)、智能化的黑土地平臺(tái)；堅(jiān)持依托云服務(wù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)，改造自身內(nèi)部管理，提升內(nèi)部效率。華為云是華為未來(lái)所有業(yè)務(wù)的底座。華為云未來(lái)30年可期如今已經(jīng)是Cloud 2．0時(shí)代，它與過(guò)去十幾...
...理如下:1、后端把生成的圖片驗(yàn)證碼轉(zhuǎn)成base64，然后通過(guò)人工混淆加密，例如把base64里面的字符A替換成 一 ，然后在把g替換成A，加密和替換規(guī)則自己定。2、前端通過(guò)ajax請(qǐng)求得到該加密后的base64，然后通過(guò)前后端約定的規(guī)則進(jìn)行...
...Xiv preprint arXiv:1611.06355, 2016.歡迎加入本站公開(kāi)興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：8103575...
...不斷讓很多機(jī)器、智能硬件越來(lái)越多懂人，這就是所謂的人工智能時(shí)代征兆。筆者曾用比你更懂你自己，幫你干活還不累來(lái)形容AI，可以說(shuō)，云數(shù)加速了人工智能在越來(lái)越多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透，并為AI＋提供了訓(xùn)練場(chǎng)...
...前，InfoQ對(duì)黃明的進(jìn)行了一次采訪問(wèn)答，他將與大家分享人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)之路，并結(jié)合Angel的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，談?wù)勅绾未蛟煲粋€(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，以及開(kāi)源后Angel的最新消息和未來(lái)規(guī)劃。 人工智能到底會(huì)給企業(yè)帶...
...ion.ai聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz?Malisiewicz這一次帶領(lǐng)我們回顧50年來(lái)人工智能領(lǐng)域三大范式（邏輯學(xué)、概率方法和深度學(xué)習(xí)）的演變歷程。通過(guò)本文我們能夠更深入地理解人工智能和深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀與未來(lái)。以下為正文：今天，我們一起來(lái)...
...視的是，經(jīng)過(guò)了更低的股價(jià)后，過(guò)去 1 年多，百度通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)上的持續(xù)投入以及搜索＋信息流的商業(yè)模式開(kāi)發(fā)，終究還是保住了其 BAT 三巨頭之一的位置，甚至如果不是陸奇離職，百度差點(diǎn)就突破了 1000 億美元的極限。...
...大家可以大膽猜想前端行業(yè)未來(lái)形態(tài)。我在這先YY一下，人工智能、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用應(yīng)該會(huì)成為推動(dòng)前端進(jìn)入3.0的時(shí)代的最好契機(jī)，以此引發(fā)的前端新的革命： 瀏覽器成為一個(gè)系統(tǒng)生態(tài)（至于哪個(gè)瀏覽器現(xiàn)在不好說(shuō)，現(xiàn)在谷歌...
...立了聯(lián)系，后來(lái)我們所熟知的電腦，以及還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的人工智能，都基于這個(gè)設(shè)想，加之在戰(zhàn)后圖靈編寫(xiě)的關(guān)于ACE的設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)，讓圖靈被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父。 1950年，圖靈發(fā)表《機(jī)器能思考嗎》，在這篇論文中，他...
...這些狀態(tài)形成新的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，來(lái)抵抗攻擊。 我們認(rèn)為，智能合約平臺(tái)應(yīng)該具有價(jià)值存儲(chǔ)的功能，并能捕獲生態(tài)中的價(jià)值，這樣才能為整個(gè)生態(tài)提供安全的保證。 Layer 1 和 Layer 2 的價(jià)值捕獲是一個(gè)值得深入討論的話題，如果你對(duì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
