回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點(diǎn)安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級(jí),用postgresql,它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle,處理千萬級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級(jí),用mysql,這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
...總結(jié)?基于公有云自主可控?公有云架構(gòu)私有化部署?輕量化/輕運(yùn)維/易用性好?政府行業(yè)可復(fù)制案例輕量化 IaaS 虛擬化平臺(tái)?輕量化、產(chǎn)品成熟度高?業(yè)內(nèi)好評(píng)度高?功能豐富、交付部署快?中小企業(yè)案例多全套虛擬產(chǎn)品及云...
...對(duì)不同硬件平臺(tái),研發(fā)了高效推理計(jì)算庫;同時(shí)我們也和服務(wù)器研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起抽象出了一套軟硬件產(chǎn)品化方案,以服務(wù)多樣的業(yè)務(wù)形式,并在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中實(shí)驗(yàn)落地。 在后面的篇幅中,我們主要會(huì)從算法探索、訓(xùn)練工具、推...
前言 數(shù)據(jù)是進(jìn)行量化交易的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,目前國內(nèi)做量化產(chǎn)品的金融機(jī)構(gòu)大部分是從券商獲取高頻實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的,另外很多金融網(wǎng)站也提供了數(shù)據(jù)接口,可以調(diào)用接口方式獲取,也可以用爬蟲的方式獲取。文本講述一種更...
...庫提供了專門從財(cái)經(jīng)網(wǎng)站獲取金融數(shù)據(jù)的API接口,可作為量化交易股票數(shù)據(jù)獲取的另一種途徑,該接口在urllib3庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了以客戶端身份訪問網(wǎng)站的股票數(shù)據(jù)。需要注意的是目前模塊已經(jīng)遷徙到pandas-datareader包中,因此導(dǎo)入模...
在《Python實(shí)戰(zhàn)-構(gòu)建基于股票的量化交易系統(tǒng)》小冊(cè)子中,我們以股票為交易標(biāo)的講解量化交易的學(xué)習(xí),主要原因是股票的風(fēng)險(xiǎn)和收益介于期貨和基金之間。期貨一方面加了杠桿,另一方面走勢變化非常迅速,稍有不慎有可能...
...務(wù)需求即時(shí)部署數(shù)據(jù)庫資源,無需在業(yè)務(wù)初期采購高成本服務(wù)器,有效減少前期一次性大規(guī)模成本投入,彈性付費(fèi)模式也能避免資源的閑置浪費(fèi)。 總結(jié) 隨著企業(yè)的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)庫性能的提升變得尤為重要??旖躑DB...
...規(guī)模的擴(kuò)展性,并提供更好的靈活性。 其次,容器輕量化的特點(diǎn),能更好的滿足時(shí)延和SLA敏感的場景。借助容器調(diào)配平臺(tái),現(xiàn)實(shí)更好的服務(wù)適應(yīng)性,滿足業(yè)務(wù)可用性的要求。 最后,很多大數(shù)據(jù)和AI處理框架等數(shù)據(jù)處理平臺(tái)...
...現(xiàn)大規(guī)模的擴(kuò)展性,并提供更好的靈活性。其次,容器輕量化的特點(diǎn),能更好的滿足時(shí)延和SLA敏感的場景。借助容器調(diào)配平臺(tái),現(xiàn)實(shí)更好的服務(wù)適應(yīng)性,滿足業(yè)務(wù)可用性的要求。最后,很多大數(shù)據(jù)和AI處理框架等數(shù)據(jù)處理平臺(tái),...
...臺(tái)作為七層的流量服務(wù),就接入到了后面的 Web Server 以及服務(wù)器。 為什么這樣做? 第一,可以抗高并發(fā)。因?yàn)樵S多小企業(yè)很難把一個(gè)大的流量接入做起來,通過四層的負(fù)載均衡器,方便地提升 Nginx Server 的個(gè)數(shù),在這里面接入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...