lda的pythonSEARCH AGGREGATION
回答:首先我們了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一種對象關(guān)系映射模型（Object Relation Mapper）我們簡稱為ORM；它展現(xiàn)的是一種將用戶定義的python中的類映射到數(shù)據(jù)庫中表的方法。類的實(shí)例，就相當(dāng)于表里面的數(shù)據(jù)。換言之，就是讓我們從SQL的語句中出來，只要按著python的語法來寫，它會自動(dòng)轉(zhuǎn)換為相對應(yīng)的SQL語句。python中的類---------數(shù)據(jù)中...
JellyBool
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個(gè)場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:1、 Python的語法非常簡潔清晰，甚至沒有像其他語言的大括號，分號等特殊符號，是一種極簡主義的設(shè)計(jì)思想，特色之一是強(qiáng)制用空白符作為語句縮進(jìn)。2、 Python上手非常快，可以直接通過命令行交互環(huán)境來學(xué)習(xí)Python編程。3、這也是我最喜歡的了，免費(fèi)開源 ，Python上所有內(nèi)容都是免費(fèi)開源的，開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費(fèi)使用Python，學(xué)習(xí)閱讀它的源代碼、并可能把它的一...
songjz
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回答:和其它框架比較起來，flask算是小型框架，小到可以稱為微框架。但是小并不意味著它比其它框架的功能少。Flask自開發(fā)伊始就被設(shè)計(jì)為可擴(kuò)展的框架，實(shí)驗(yàn)室具有一個(gè)包含基本服務(wù)的強(qiáng)健核心，其它功能則可通過擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)。你可以挑選自己所需要的擴(kuò)展包，組成一個(gè)沒有附加功能的精益組合，從而完全滿足自己的需求。flask框架自由，你想要什么，flask提供支持你喜歡關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，flask支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，或者你...
Edison
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應(yīng)用到各行各業(yè)，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，可能理論很復(fù)雜，但是實(shí)際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)，不用花太多時(shí)間用在碼代碼上面, 學(xué)過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現(xiàn)在是...
shadowbook
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回答:Python是一個(gè)萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理的工作。數(shù)據(jù)處理和分析你可以利用pandas python 庫來處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。比如下面這樣的一個(gè)excel。你可以用一句python就可以讀出來：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出來是這樣的：之后你就...
wenzi
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...方便的檢索。也希望大家可以轉(zhuǎn)載。 如果大家已經(jīng)熟悉python和R的模塊/包載入方式，那下面的表查找起來相對方便。python在下表中以模塊.的方式引用，部分模塊并非原生模塊，請使用 pip install * 安裝；同理，為了方便索引，R中...
...以獲取主題時(shí)還不能使用describeTopics(在spark1.6中才開放對python的接口)，只能使用topicsMatrix的方法。 本來湊合用topicsMatrix也行，但我們發(fā)現(xiàn)，這一個(gè)用來獲取主題模型的函數(shù)，居然比Lda的訓(xùn)練還要慢！無論在我們自己的集群還是...
...量模型貝葉斯中Prior的重要性狄利克雷分布、多項(xiàng)式分布LDA的生成過程LDA中的參數(shù)與隱變量Supervised LDADynamic LDALDA的其他變種項(xiàng)目作業(yè)：LDA的基礎(chǔ)上修改并搭建無監(jiān)督情感分析模型第十六周：MCMC方法Detailed Balance對于LDA的吉布斯采...
...題建模的潛在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，簡稱LDA）模型等概率圖模型都需要在擬合數(shù)據(jù)時(shí)解決這一問題。 同時(shí)，由于模型設(shè)置（假設(shè)、維度……）不同，貝葉斯推理問題有時(shí)會很難解決。在解決大型問題時(shí)，精確的...
...何學(xué)爬蟲技術(shù)以供學(xué)習(xí)，http://www.chujiangdata.com。 第一：Python爬蟲學(xué)習(xí)系列教程（來源于某博主：http://cuiqingcai.com/1052.html）Python版本：2.7 整體目錄： 一、爬蟲入門 Python爬蟲入門一之綜述 Python爬蟲入門二之爬蟲基礎(chǔ)了解 Python爬...
...n_components=2).fit_transform(iris.data) 2 線性判別分析 from sklearn.lda import LDA2 3 #線性判別分析法，返回降維后的數(shù)據(jù) #參數(shù)n_components為降維后的維數(shù) LDA(n_components=2).fit_transform(iris.data, iris.target) 參考： http://note...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
