1、 Python的語法非常簡潔清晰，甚至沒有像其他語言的大括號(hào)，分號(hào)等特殊符號(hào)，是一種極簡主義的設(shè)計(jì)思想，特色之一是強(qiáng)制用空白符作為語句縮進(jìn)。

2、 Python上手非?？欤梢灾苯油ㄟ^命令行交互環(huán)境來學(xué)習(xí)Python編程。

3、這也是我最喜歡的了，免費(fèi)開源 ，Python上所有內(nèi)容都是免費(fèi)開源的，開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費(fèi)使用Python，學(xué)習(xí)閱讀它的源代碼、并可能把它的一部分用于自己的軟件中。

4、自動(dòng)內(nèi)存管理， 如果是C語言或者C++，你都要隨時(shí)注意內(nèi)存是否會(huì)溢出，有時(shí)你內(nèi)存管理給你帶來很大麻煩。程序很容易在這方面出現(xiàn)漏洞，但是在Python中內(nèi)存管理是自動(dòng)完成的，你可以專注于代碼本身，而不用理會(huì)相對底層的內(nèi)存非配。

5、 可移植性，由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性，那么你的所有Python程序幾乎無需任何修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。Linux、Windows、OS/2、FreeBSD、Sharp Zaurus、Macintosh、Solaris、VxWorks、PlayStation、、Windows CE...等等

7、面向?qū)ο?Python既能面向?qū)ο蟆⒂种С置嫦蜻^程。

8、 可擴(kuò)展 Python除了使用Python本身編寫外，還可以混合使用像C語言、Java語言等編寫。

9、 豐富的第三方庫， Python具有本身有豐富而且強(qiáng)大的庫，而且由于Python的開源特性，第三方庫也非常多，例如：在web開發(fā)(Django、 web.py 、Tornado )、爬蟲（scrapy）、科學(xué)計(jì)算（Matplotlib、Scipy）等等

每當(dāng)提到Python就會(huì)想起那句“人生苦短，我用Python”，為什么這么說呢？原因是使用Python簡單、直接、方便，使用Python語言可以讓程序員有更多的時(shí)間去享受生活，也許這正是Python被廣大開發(fā)人員接受的重要原因。

目前Python被廣泛應(yīng)用在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)）、后端開發(fā)等領(lǐng)域，隨著近些年大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，Python語言也得到了快速的發(fā)展。

Python在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域被廣泛使用的一個(gè)重要原因是豐富的庫支持，比如NumPy、Matplotlib、SciPy、Sympy、pandas等庫，有了這些庫支持使得Python在做科學(xué)計(jì)算、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等方面變得非常便利。

Numpy庫可以高效處理大型的矩陣運(yùn)算，提供了線性代數(shù)、傅立葉變換以及隨機(jī)數(shù)生成等功能，可以說NumPy是一個(gè)比較重要的庫。學(xué)習(xí)并使用NumPy并不復(fù)雜，看一個(gè)例子：

Matplotlib庫是一個(gè)繪制高質(zhì)量圖形的庫，通過Matplotlib可以建立數(shù)據(jù)分析的清晰呈現(xiàn)，通常情況下跟NumPy及其他庫進(jìn)行結(jié)合使用，看一個(gè)例子：

SciPy庫主要適用于科學(xué)計(jì)算，是一個(gè)功能豐富的“工具箱”，通常采用SciPy可以處理像積分、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、圖像處理等操作，同時(shí)SciPy與NumPy結(jié)合比較緊密，因?yàn)镾ciPy可以有效計(jì)算NumPy矩陣，看一個(gè)例子：

Sympy庫是一個(gè)數(shù)學(xué)符號(hào)計(jì)算庫，能用來處理積分、微分方程等數(shù)學(xué)操作，Sympy為Python提供了強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算支持，而代碼卻比較簡潔，看一個(gè)例子：

pandas庫的作用是解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)，pandas是基于NumPy創(chuàng)建的，同時(shí)pandas提供了大量快速處理數(shù)據(jù)分析任務(wù)的函數(shù)，看一個(gè)例子：

對于以上庫的學(xué)習(xí)和使用能夠構(gòu)建一個(gè)比較完善的數(shù)據(jù)處理知識(shí)結(jié)構(gòu)，當(dāng)然這也需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，最好能結(jié)合實(shí)際的案例進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

我使用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的時(shí)間比較久，目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)在我們寫一些關(guān)于Python方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有Python開發(fā)方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

我是雪鹿，是一名科技領(lǐng)域創(chuàng)作者，希望我的回答可以對你有幫助。

Python語言有啥優(yōu)勢？

Python語言的優(yōu)勢還是很多的，簡單易學(xué)，未來發(fā)展前景廣泛，應(yīng)用領(lǐng)域廣，可移植性高，豐富的庫等等，下面從這幾個(gè)方面闡述。

語言本身方面

1.Python語言簡單易讀，非常適合人類閱讀，只要英語有些功底的，閱讀正常的Python語言是沒有問題的。

2.Python語言語法易學(xué)。python雖然是用c語言寫的，但是它除去了c語言中非常復(fù)雜的指針，簡化了python的語法，這就對了新手很友好。

3.Python語言擁有豐富的庫，這就能大大加快項(xiàng)目開發(fā)的速度，也方便了開發(fā)人員，簡化了工作。

4.Python語言可讀性強(qiáng)，它采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

5.Python語言的可擴(kuò)展性和可嵌入性很強(qiáng)。如果你想你的某一塊代碼運(yùn)行的更快或者有核心算法不想公開，你可以用C或者其他語言編寫，然后用Python來運(yùn)行。你也可以把Python嵌入到你的C或者C++程序中作為腳本使用。

6.Python語言編程思想靈活，既支持面向過程的函數(shù)編程也支持面向?qū)ο蟮某橄缶幊獭?/p>

未來前景方面

1.現(xiàn)在都在發(fā)展人工智能，而Python語言在算法方面有著很強(qiáng)的能力，所以對于人工智能領(lǐng)域，Python語言有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

2.未來也是大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是很重要的，Python語言在爬蟲，數(shù)據(jù)分析方面都是工程師的第一首選，它同時(shí)可以給工作帶來很大的效率。

最后總結(jié):Python語言的優(yōu)勢還是很多的，未來發(fā)展的空間也很大，題出問題的人也肯定是想學(xué)習(xí)這門語言，對于以后的發(fā)展，Python語言還是很不錯(cuò)的選擇的。

以上是我對這個(gè)問題的解答和觀點(diǎn)，純手打，實(shí)屬不易，也僅表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)，希望能給讀者很好的參考，若是覺得寫的還可以就給個(gè)贊吧。

避免了很多底層的實(shí)現(xiàn)，而讓大型開發(fā)變得更加觸手可及。

當(dāng)學(xué)完基本語法后，可以深入學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，可以開始自己用框架搭建一個(gè)博客，可以玩玩入門級爬蟲，可以用torch or tf ，etc開始機(jī)器學(xué)習(xí)之路，可以用代碼完成圖像處理，數(shù)據(jù)可視化，可以自己寫一個(gè)軟件界面，可以寫一個(gè)小游戲，電子鋼琴，等等，能做的還有很多很多。

Python讓開發(fā)變得更加容易，這是未來編程語言發(fā)展方向的一個(gè)標(biāo)簽，當(dāng)然Python也存在一些不足之處，比如有時(shí)效率可能沒有純C++那么高，不過對于一個(gè)新手而言這些都不是最重要的。

就語言而言，它本身并不重要，思想與設(shè)計(jì)思路才是開發(fā)過程中最為重要的。一個(gè)開發(fā)者應(yīng)該熟練掌握多門語言，而至少精通一門語言，我的建議是Python。

　　隨著人工智能的普及，Python應(yīng)用越來越廣泛，前景十分光明。目前企業(yè)對于Python開發(fā)的人才需求逐日增加，工資水漲船高，學(xué)習(xí)Python自不必說，前景肯定是非?？捎^的?？梢赃x擇專業(yè)的學(xué)習(xí)方式學(xué)Python開發(fā)，學(xué)得更全面，技能提升更快。

　　Python是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的主要開發(fā)語言。作為被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門語言，Python能夠十分容易地應(yīng)用于分析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中極為流行的語言之一。而豐富的本機(jī)拓展也使Python的優(yōu)勢得以強(qiáng)化，更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域。

　　而且，作為人工智能首選的編程語言，Python崛起勢不可擋。作為一門歷史悠久的語言，Python具有代碼簡短、可讀性強(qiáng)等先天優(yōu)勢，比R更具有通用性，比C++更靈活，比Java擁有更好的生態(tài)系統(tǒng)，可以說Python是一個(gè)很全面的語言，尤其是在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI方面，有著非常出色的表現(xiàn)。

Python優(yōu)點(diǎn)：

（1）、簡單，易學(xué)，語法簡潔。python雖然是用c語言寫的，但是它擯棄了c中非常復(fù)雜的指針，簡化了python的語法。

（2）、豐富的庫。Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實(shí)很龐大。

（3）、規(guī)范的代碼。Python采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

（4）、在數(shù)據(jù)處理方面有很大的優(yōu)勢，相對于其他編程的語言來說，更適合做人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰罅康臄?shù)據(jù)來支持，用Python處理數(shù)據(jù)會(huì)更加高效。

Python應(yīng)用范圍：

常見的web開發(fā)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，算法，工程師，人工智能，自動(dòng)化運(yùn)維，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗等都是可以用Python來做的。

附一張Python學(xué)習(xí)路線：

1. 簡單，簡潔

2. 不用重復(fù)造輪子（膠水語言）

Python的定位是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學(xué)者學(xué)Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復(fù)雜的程序。對于從事IT行業(yè)的人來說，對Python語言并不陌生，但是其他行業(yè)的人可能對Python了解的不多，或者聽都沒聽過。今天，千鋒武漢Python小編就詳細(xì)講解一下Python語言的優(yōu)缺點(diǎn)，讓大家更了解Python這一熱門語言！

一、Python語言的優(yōu)點(diǎn)

1、作為初學(xué)Python的科班出身的小白，Python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個(gè)英語的要求非常嚴(yán)格!Python的這種偽代碼本質(zhì)是它最大的優(yōu)點(diǎn)之一。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學(xué)。Python雖然是用c語言寫的，但是它擯棄了c中非常復(fù)雜的指針，簡化了Python的語法。

3、Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說，你可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。Python希望看到一個(gè)更加優(yōu)秀的人創(chuàng)造并經(jīng)常改進(jìn)。

4、可移植性————由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上(經(jīng)過改動(dòng)使它能夠工作在不同平臺(tái)上)。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺(tái)上面運(yùn)行。這些平臺(tái)包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發(fā)的Android平臺(tái)!

5、在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語言并運(yùn)行。事實(shí)上，由于你不再需要擔(dān)心如何編譯程序，如何確保連接轉(zhuǎn)載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺(tái)計(jì)算機(jī)上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易于移植。

6、Python既支持面向過程的函數(shù)編程也支持面向?qū)ο蟮某橄缶幊獭Ｔ诿嫦蜻^程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來的。在面向?qū)ο蟮恼Z言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構(gòu)建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強(qiáng)大又簡單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?/p>

7、可擴(kuò)展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

8、豐富的庫。Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實(shí)很龐大。Python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標(biāo)準(zhǔn)庫以外，還有許多其他高質(zhì)量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

9、Python確實(shí)是一種十分精彩又強(qiáng)大的語言。它合理地結(jié)合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。

10、規(guī)范的代碼。Python采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

二、Python應(yīng)用領(lǐng)域

1、Web應(yīng)用開發(fā)

服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個(gè)網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。

2、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維

在運(yùn)維的工作中，有大量重復(fù)性工作的地方，并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等，將工作自動(dòng)化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

3、科學(xué)與數(shù)字計(jì)算

Python被廣泛的運(yùn)用于科學(xué)和數(shù)字計(jì)算中，例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是現(xiàn)在非常火的一個(gè)方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現(xiàn)在釋放出來的幾個(gè)非常有影響力的AI框架，大多是Python的實(shí)現(xiàn)，為什么呢？因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實(shí)現(xiàn)的。

5、數(shù)據(jù)分析處理

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯。這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

6、圖形界面開發(fā)

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴(kuò)展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武漢Python行業(yè)動(dòng)態(tài)。

種一棵樹最好的時(shí)間是10年前，其次是現(xiàn)在！2019年，Python絕對是你不能忽視的一門語言。

千鋒武漢人工智能+Python培訓(xùn)課程，全程面授，真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者和Python全棧開發(fā)者，以及有意向往web、爬蟲、數(shù)據(jù)分析深度發(fā)展的人群。

1、Python是一種腳本語言，Python語言開發(fā)快，語言簡潔，沒那么多技巧，所以讀起來就非常清楚也非常容易。寫好了就可以直接運(yùn)行，省去了編譯鏈接的麻煩，對于需要多動(dòng)手實(shí)踐的初學(xué)者而言，也就是少了出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

2、Python還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進(jìn)去就能運(yùn)行。

3、C/C++可以寫Python的module，標(biāo)準(zhǔn)庫里就有用C/C++寫的東西，這個(gè)跟java的JNI類似。

4、Python提供了非常完善的基礎(chǔ)代碼庫，覆蓋了網(wǎng)絡(luò)、文件、GUI、數(shù)據(jù)庫、文本等大量內(nèi)容，被形象地稱作“內(nèi)置電池（Batteries included）”。用Python開發(fā)，許多功能不必從零編寫，直接使用現(xiàn)成的即可。

5、Python的gui一般是用tkinter，就是tk的Python的wrapper。Python沒有像xna那么方便的工具。

6、Python不是為了網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的。Python是1991年有的，WWW是1993年才被CERN開放的。網(wǎng)絡(luò)編程用Python主要是為了開發(fā)快。

7、像VS那樣功能強(qiáng)的IDE，有要錢的PyCharm和不要錢的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是Aptana Studio版本。

8、使用Python寫程序很容易懂，這是很多人的共識(shí)。Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z言，但它的面向?qū)ο髤s不象C++那樣強(qiáng)調(diào)概念，而是更注重實(shí)用。而是用最簡單的方法讓編程者能夠感受到面向?qū)ο髱淼暮锰帲@正是Python能像Java那樣吸引眾多支持者的原因之一。

　　Python的優(yōu)勢就是應(yīng)用方面非常廣，在web領(lǐng)域也非常成熟，可以同Java形成競爭，有很多知名的互聯(lián)網(wǎng)公司也是用Python開發(fā)，比如知乎，果殼，豆瓣等……。

　　在爬蟲方向，Python的優(yōu)勢非常明顯，Python做爬蟲模塊比較多，需要的代碼量少，語法干凈，開發(fā)效率快，這些優(yōu)點(diǎn)是Java不能可以比擬的。著眼數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python有著強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算類庫。

　　面對海量的數(shù)據(jù)，Python只要調(diào)用若干個(gè)Python庫：NumPy(存儲(chǔ)和處理大型矩陣)，pandas(處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法)，matplotlib(數(shù)據(jù)操作、聚合和可視化)和scipy(高效的數(shù)學(xué)運(yùn)算)就能高效準(zhǔn)確地解決大量的數(shù)據(jù)分析難題，而Java在這些領(lǐng)域是無法和Python進(jìn)行競爭的。自動(dòng)化運(yùn)維方面、機(jī)器學(xué)習(xí)Python優(yōu)勢都很明顯。

　　但這些并不能證明Python會(huì)在短期取代Java，Java在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)快速衰落，畢竟java在web領(lǐng)域的地位還是非常穩(wěn)定的。