Python是一個(gè)萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理的工作。

數(shù)據(jù)處理和分析

你可以利用pandas python 庫來處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。比如下面這樣的一個(gè)excel。

你可以用一句python就可以讀出來：

sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出來是這樣的：

之后你就可以很方便的用python來分析和操作這個(gè)excel了。

畫圖

你可以利用graphviz Python 庫來繪制圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制出來的。我有一個(gè)視頻《20行python代碼畫出微服務(wù)的調(diào)用熱點(diǎn)監(jiān)控圖像》做了詳細(xì)講解。

好入門，用python編程很有樂趣。

python 比較好入門，不需要很多的計(jì)算機(jī)專業(yè)的背景。很多小學(xué)生都開始學(xué)習(xí)python。我分享了一些python的入門學(xué)習(xí)的視頻。歡迎觀看。祝你學(xué)的愉快。

本人，@小馬過河Vizit，專注于分布式系統(tǒng)原理和實(shí)踐分享。希望利用動(dòng)畫生動(dòng)而又準(zhǔn)確地演示抽象的原理。

關(guān)于我的名字。小馬過河Vizit，意為凡事像小馬過河一樣，需要自己親自嘗試、探索才能獲得樂趣和新知。Vizit是指Visualize it的縮寫。一圖勝千言，希望可以利用動(dòng)畫來可視化抽象的原理。

歡迎關(guān)注，點(diǎn)贊！ 謝謝支持。

Python幾乎是近幾年最火的一門計(jì)算機(jī)語言。借著機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)的興起，Python的發(fā)展搭上了快車。

如今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的兩大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以學(xué)會(huì)Python幾乎是所有做相關(guān)研究的人必備的技術(shù)。

Python的膠水特性

Python相對(duì)于其他的語言優(yōu)勢很多，但是我想說的是它的“膠水”特性。

我們都知道，每一種語言都有其特長，比如C語言的迅速，Java的“一處編譯，多處運(yùn)行”，R語言廣泛的統(tǒng)計(jì)學(xué)的包和Julia的計(jì)算快速。但是同時(shí)每一門語言都為這個(gè)特長犧牲了其他的性能。

Python可以作為膠水讓你使用各個(gè)語言的特長，我們能在Python中使用C、Java、R和Julia，并且現(xiàn)在都已經(jīng)有成熟的包讓我們方便地使用。這些都是Python大行其道的原因。

其實(shí)計(jì)算機(jī)語言中馬太效應(yīng)是很明顯的，也就是強(qiáng)者越強(qiáng)，弱者越弱。

在前幾年做深度學(xué)習(xí)研究的人還在用Matlab，是因?yàn)橹暗暮芏嗄Ｐ投际怯肕atlab寫的，并且Matlab可以很方便地做矩陣運(yùn)算。

但是隨著近幾年P(guān)ython的包越來越完善，加上Google和Facebook分別發(fā)力做出了兩個(gè)框架，Matlab終于壽終正寢，不再是人們研究的第一選擇。

其實(shí)Python在前幾年一直頂著一個(gè)“慢”的名頭，是因?yàn)樗莻€(gè)弱類型的語言，在運(yùn)行的時(shí)候需要?jiǎng)討B(tài)解釋。

這就相當(dāng)于在運(yùn)行的時(shí)候需要做很多的判斷，速度自然就慢下去了。也就是近幾年通過很多的優(yōu)化，并且Python社區(qū)的發(fā)展，人們才慢慢地能夠忍受這種慢，前提還是很多底層代碼是用C來寫的。

所以，一門語言的大行其道并不一定是性能最優(yōu)的。這就涉及到為什么Python被大家喜愛？

Python的突出特性在于它好上手

每一個(gè)C語言的初學(xué)者，如果想寫出一個(gè)界面的話是很難的，所以C語言程序的運(yùn)行都是在一個(gè)黑框框里。但是Python可以很方便地寫出界面，雖然運(yùn)行速度不一定快。

之前有人用200行代碼寫出了FlappyBird就是Python的優(yōu)勢的體現(xiàn)。所以隨著代碼更新?lián)Q代越來越快，而計(jì)算資源越來越多，人的操作的便捷性反而是最重要的。

如此一來，Python方才成為寵兒。

Python會(huì)不會(huì)被替代呢？

當(dāng)然，現(xiàn)在就有人暗戳戳地想用swift來替代它啊，但是語言的更新?lián)Q代并不一定是一件壞事。雖然程序員需要重新去學(xué)習(xí)，但是學(xué)習(xí)成本肯定是越來越低的，而語言肯定是越來越先進(jìn)的。

如果把計(jì)算機(jī)語言看成人與機(jī)器打交道的手段，我相信，這個(gè)手段會(huì)越來越有效，也越來越簡單。

最終，我相信，計(jì)算機(jī)語言將會(huì)成為社會(huì)上每個(gè)人如說話一般的技術(shù)，而機(jī)器最終會(huì)成為人們的好朋友。

一個(gè)非常好的問題。Python是一種跨平臺(tái)的解釋性腳本語言，隨著版本迭代和功能擴(kuò)展，由最初用于編寫自動(dòng)化腳本，到現(xiàn)在越來越多被用于大型的項(xiàng)目開發(fā)。

Python在AI算法領(lǐng)域是主流開發(fā)語言，尤其是隨著近幾年人工智能深度學(xué)習(xí)快速發(fā)展，學(xué)習(xí)使用Python編程的程序員越來越多。

一，Python學(xué)什么？

將Python學(xué)習(xí)過程分為3個(gè)階段分別解釋一下。

1，首先要學(xué)習(xí)Python語言基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)類型、基本語法、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用類，等等，網(wǎng)上資源很多。

2，結(jié)合工作內(nèi)容或者興趣方向，學(xué)習(xí)常用框架，比如Django是應(yīng)用廣泛的開源框架，注意學(xué)習(xí)時(shí)要挑選常用的Top3，不僅學(xué)習(xí)資料多，還有同事朋友交流分享。

3，隨著學(xué)習(xí)進(jìn)階，逐步在工作中積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、提高技術(shù)水平，持續(xù)學(xué)習(xí)。

二，Python做什么？

Python語法靈活、功能強(qiáng)大、使用方便，在應(yīng)用于人工智能算法開發(fā)時(shí)，數(shù)據(jù)可視化功能非常受到歡迎。更多應(yīng)用場景：

1. Web開發(fā)，比如常用框架Django

2. 科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)

3. 人工智能

4. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲

5. 開發(fā)不同類別的應(yīng)用會(huì)用到不同的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)習(xí)過程中要不斷總結(jié)，由點(diǎn)到面，逐步積累起自己的知識(shí)庫。

我是工作多年的Web應(yīng)用架構(gòu)師，歡迎關(guān)注我，了解更多IT專業(yè)知識(shí)。

python是近十年來火起來的編程語言之一，與C、C++、Java、Swift及Go一樣都是目前比較流行的高級(jí)編程語言。所以和其他語言一樣，其學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括兩個(gè)層面，一是python語法知識(shí)，一是在各種不同領(lǐng)域上的應(yīng)用。熟練掌握好一門語言的基礎(chǔ)語法是學(xué)習(xí)這門語言的前提，python 相較于其他語言，入門還是相對(duì)較為容易的，可以參考如下的學(xué)習(xí)路徑：python基礎(chǔ)——python高級(jí)語法——Web開發(fā)——爬蟲開發(fā)——自動(dòng)化運(yùn)維——數(shù)據(jù)挖掘和分析——人工智能與深度學(xué)習(xí)等。

至于Python能做什么，實(shí)際上也就是python學(xué)習(xí)內(nèi)容的的第二個(gè)層面——應(yīng)用：1、Web開發(fā) 2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲 3、游戲開發(fā) 4、自動(dòng)化測試 5、大數(shù)據(jù)與人工智能等等。另外，在實(shí)際開發(fā)中需要使用不同的框架來實(shí)現(xiàn)，比如web開發(fā)框架的Flask、Django，網(wǎng)絡(luò)爬蟲的框架的scrapy ，分布式計(jì)算框架Dpark，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch。

python是一個(gè)解釋性語言同時(shí)也是一種膠水語言，可以說具有瑞士軍刀的特點(diǎn)，學(xué)好這門語言可以有效提高你的工作效率，處理一些比較棘手的問題，同時(shí)因?yàn)槠浜啙嵰锥恼Z法使其成為入門編程的最優(yōu)選擇。

1.數(shù)據(jù)科學(xué)

2.人工智能

3.運(yùn)維開發(fā)

4.web

5.爬蟲

……

只有你想不到。

主要用來處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)都要PYTHON。

Python與Java語言一樣，都是高級(jí)語言，他們不能直接訪問硬件，也不能編譯為本地代碼運(yùn)行。除此之外，Python幾乎可以做任何事情。下面是Python語言主要的應(yīng)用前景：

1. 桌面應(yīng)用開發(fā)

Python語言可以開發(fā)傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python庫可以快速開發(fā)桌面應(yīng)用程序。

2. Web應(yīng)用開發(fā)

Python也經(jīng)常被用于Web開發(fā)。很多網(wǎng)站是基于Python Web開發(fā)的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以幫助開發(fā)人員快速開發(fā)Web應(yīng)用。

3. 自動(dòng)化運(yùn)維

Python可以編寫服務(wù)器運(yùn)維自動(dòng)化腳本。很多服務(wù)器采用Linux和UNIX系統(tǒng)，以前很多運(yùn)維人員編寫系統(tǒng)管理Shell腳本實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作。而現(xiàn)在使用Python編寫系統(tǒng)管理，在可讀性、性能、代碼可重性、可擴(kuò)展性等幾方面優(yōu)于普通Shell腳本。

4. 科學(xué)計(jì)算

Python語言也廣泛地應(yīng)用科學(xué)計(jì)算，NumPy、SciPy和Pandas是優(yōu)秀的數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算庫。

5. 數(shù)據(jù)可視化

Python語言也可將復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過圖表展示出來，便于數(shù)據(jù)分析。Matplotlib庫是優(yōu)秀的可視化庫。

6. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲

Python語言很早就用來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。谷歌等搜索引擎公司大量地使用Python語言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。從技術(shù)層面上講Python語言有很多這方面的工具，urllib、Selenium和BeautifulSoup等。還可以網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架scrapy。

7. 人工智能

人工智能是現(xiàn)在非?；鸬囊粋€(gè)方向。Python廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等方向。由于Python語言的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)，很多人工智能框架是采用Python語言實(shí)現(xiàn)的。

8. 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟庫可以完成這些工作。Hadoop和Spark都可以直接使用Python編寫計(jì)算邏輯。

9. 游戲開發(fā)

Python可以直接調(diào)用Open GL實(shí)現(xiàn)3D繪制，這是高性能游戲引擎的技術(shù)基礎(chǔ)。所有很多Python語言實(shí)現(xiàn)的游戲引擎，如Pygame、Pyglet和Cocos2d等。

我是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的在讀博士生，從本科到現(xiàn)在學(xué)過很多門計(jì)算機(jī)編程語言，包括C++， Java, python, R，Matlab。

這些語言中有非常難的C++，也有相對(duì)來說比較簡單，而且適用范圍較為廣的Python。

并且據(jù)我所知，國內(nèi)和國外的部分高校已經(jīng)將python作為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的入門語言。另外python也非常適合轉(zhuǎn)專業(yè)的同學(xué)學(xué)習(xí)，也可為別的專業(yè)的同學(xué)提供更高的生產(chǎn)力。

言歸正傳，python到底有什么用。學(xué)會(huì)python，通常可以找到以下幾類工作。

1 web工程師，前端和后端，顧名思義就是進(jìn)行網(wǎng)站的開發(fā)與建設(shè)，這個(gè)工作的薪資在一線城市通常在年薪15萬左右。

2 爬蟲工程師，這個(gè)工作內(nèi)容是從目標(biāo)網(wǎng)站抓取信息用于分析。拿淘寶舉例，我們可以爬取某個(gè)商品的信息保存下來，然后進(jìn)行哪個(gè)時(shí)間段的購買量最大。這個(gè)薪資能達(dá)到15-20萬年薪。

3 數(shù)據(jù)挖掘工程師，這個(gè)是四個(gè)里面薪資最高的，并且技術(shù)難度也要求最高。

除此之外，python也可作為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，算法工程師等的有利武器。