回答:1、spss是一款用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品;包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線(xiàn)性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型、聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類(lèi)。操作簡(jiǎn)單,編程方便,數(shù)據(jù)接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字畫(huà)布上,轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表;不需任何編程。3、SAS是一個(gè)模塊化、集成化的大型...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門(mén)使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類(lèi)分析經(jīng)常做:工作開(kāi)始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析:預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì),預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析:分析問(wèn)題原因,找到對(duì)策工作后的復(fù)盤(pán)型分析:積累經(jīng)驗(yàn),總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:一般的大數(shù)據(jù)分析課程都是有這些課程的,SQL數(shù)據(jù)庫(kù)都是有的,是不是他學(xué)習(xí)的不扎實(shí)啊
...模型對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō),是一個(gè)關(guān)鍵的組成部分,在機(jī)器翻譯中也是如此。近年來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被認(rèn)為在性能上要優(yōu)于經(jīng)典的 n-gram 語(yǔ)言模型。經(jīng)典的語(yǔ)言模型會(huì)面臨數(shù)據(jù)稀疏的難題,使得模型很難表征大型的文本,以及...
...第一個(gè)故事,文博會(huì)接入網(wǎng)易云全智能云客服(七魚(yú)),為數(shù)十萬(wàn)人次的參會(huì)者帶來(lái)不同以往的智能體驗(yàn)。借助全智能云客服,文博會(huì)官方微信公眾號(hào)可以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地回復(fù)參會(huì)者的咨詢(xún),無(wú)論文字輸入還是語(yǔ)音咨詢(xún),無(wú)論會(huì)展...
...、倫敦和土耳其啟動(dòng)了云可用性區(qū)域。每個(gè)區(qū)域都從容量為數(shù)兆瓦的兩三個(gè)場(chǎng)地的部署項(xiàng)目入手,Oracle在擴(kuò)大其新型云平臺(tái)的地域覆蓋范圍方面的工作遠(yuǎn)未完成。據(jù)北美數(shù)據(jù)中心聲稱(chēng),在2016年北美簽署的近30筆較大的數(shù)據(jù)中心租...
...i Peeters說(shuō):為了使數(shù)字貿(mào)易鏈網(wǎng)絡(luò)成為現(xiàn)實(shí),使其能夠?yàn)閿?shù)千家財(cái)團(tuán)的銀行客戶(hù)提供服務(wù),我們轉(zhuǎn)而將IBM在企業(yè)區(qū)塊鏈中幫助我們快速將這種高度可擴(kuò)展的系統(tǒng)投入生產(chǎn)。IBM的區(qū)塊鏈和銀行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)將幫助我們?yōu)闅W洲的中...
...云SSCC (是國(guó)內(nèi)首個(gè)投入實(shí)際生產(chǎn)的CAE仿真計(jì)算混合云,可為數(shù)百人的仿真分析團(tuán)隊(duì)提供在線(xiàn)服務(wù),月均完成仿真計(jì)算任務(wù)達(dá)到上萬(wàn)例。 回顧項(xiàng)目歷程,同時(shí)展望中國(guó)工業(yè)自主研發(fā)的未來(lái)征程,上汽仿真計(jì)算云SSCC將會(huì)成為云計(jì)算...
...暢,晚上高峰期也很流暢??????老朱廊橋維視廣州朗橋維視7001、很流暢,觀眾也很多(說(shuō)明IP好,屬于ISP類(lèi)型)??????老謝梯子小火箭201、不定時(shí)卡。其中幾乎北京時(shí)間20~22點(diǎn)高峰期都會(huì)卡,其他也不確定時(shí)間...
...懷著這份渴望摸索前行。回顧集成學(xué)習(xí)理論的發(fā)展歷程,為數(shù)不多的有用結(jié)論之一可能就是---從bias-variance分解角度分析集成學(xué)習(xí)方法(批注2),人們意識(shí)到:Bagging主要減小了variance,而B(niǎo)oosting主要減小了bias,而這種差異直接推...
...戶(hù)請(qǐng)求時(shí)打印,我們將用戶(hù)的 ip, url等事件獨(dú)有的統(tǒng)一歸為數(shù)據(jù)字段放到 d 對(duì)象中 舉個(gè)完整的例子 { datetime:2018-11-07 21:38:09.271, timestamp:1541597889271, level:INFO, event:client-init, reqId:rJtT5we6Q, reqLife:5874...
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...生多模態(tài)被認(rèn)為是通往AGI的必經(jīng)之路,在國(guó)內(nèi),目前只有為數(shù)不多的大模型廠(chǎng)商實(shí)現(xiàn)了這一能力。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...