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九次方金融大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION

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九次方金融大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

九次方金融大數(shù)據(jù)問答精選

mysql數(shù)據(jù)表規(guī)模九千萬左右,怎么優(yōu)化查詢?

回答:我的天啦,一個(gè)表九千萬也是了不得了!我上家公司明確規(guī)定,一張表不能超過5000萬,因?yàn)椴樵冃蕰?huì)有更大的降低!無論如何,看下如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢吧?、?,單庫單表:1,加索引,一個(gè)好的索引能用空間換取查詢時(shí)間的大為降低!2,使用存儲(chǔ)過程:減少sql編譯的時(shí)間!3,優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢的指向,where,order語句使用索引字段,減少使用多表聯(lián)合查詢,不要使用select *等等!4,參數(shù)配置:擴(kuò)大...

olle | 3369人閱讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...

arashicage | 1246人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3522人閱讀

大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)呢?

回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...

khlbat | 820人閱讀

零基礎(chǔ)能不能學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)開發(fā)好學(xué)嗎?

回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...

wuyangnju | 889人閱讀

大數(shù)據(jù)就是寫sql嗎?你如何理解大數(shù)據(jù)?

回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。

tracymac7 | 802人閱讀

九次方金融大數(shù)據(jù)精品文章

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    ...九乘法表。4、對(duì)象數(shù)組和類數(shù)組對(duì)象的轉(zhuǎn)換。5、求x的y次方-遞歸實(shí)現(xiàn)。6、求數(shù)組最大或最小值。 1、實(shí)現(xiàn)兩個(gè)有序數(shù)組相加后,為一個(gè)有序數(shù)組。 代碼: 效果圖: demo 2、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,添加千位分隔符(逗號(hào)) 代碼: 效...

    booster 評(píng)論0 收藏0
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    ...確的問題,在運(yùn)算前我們把參加運(yùn)算的數(shù)先升級(jí)(10的X的次方)到整數(shù),等運(yùn)算完后再降級(jí)(0.1的X的次方)。 //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(.)[1].length}catch(e){r1=0...

    hoohack 評(píng)論0 收藏0
  • 優(yōu)刻得子公司優(yōu)云智聯(lián)落戶青島,共建全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地

    ...產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與‘三山九水’城市布局深度融合,聚焦科技、金融等產(chǎn)業(yè)。我們堅(jiān)信,優(yōu)刻得全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地的建成運(yùn)營,必將充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng),為西海岸新區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)大活力。優(yōu)刻得創(chuàng)始人兼CEO...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之5G、人工智能、云計(jì)算、數(shù)據(jù)等新興科技發(fā)展?fàn)顩r

    ...業(yè)最多的城市;產(chǎn)品應(yīng)用方面,人工智能已在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用,形成人工智能+的行業(yè)應(yīng)用終端、系統(tǒng)及配套軟件,為用戶提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化服務(wù)。 四、云計(jì)算發(fā)展情況 2018...

    learn_shifeng 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí):未來兩年內(nèi)將成為部分企業(yè)的標(biāo)配

    ...戶正在做什么,還了解他們?yōu)槭裁催@么做?!?研究顯示金融服務(wù)組織比其他行業(yè)更加重視大數(shù)據(jù)分析,他們是新技術(shù)的早期使用者。在這些組織中,67% 認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是保持競爭的必需品,68% 期望在未來的兩年內(nèi)在大數(shù)據(jù)分...

    sf_wangchong 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展下存挑戰(zhàn) 信通院發(fā)力健全數(shù)據(jù)流通環(huán)境

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    ...重點(diǎn)在于,上述種種例子并不是谷歌,也不是信息,不是金融統(tǒng)計(jì),而是文化,算法正在形成改變我們文化的物理學(xué)。斯拉文說。換句話說,算法正在塑造著我們所觀察和感知到世界,它甚至改變著我們獲取信息的方式。如...

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  • 優(yōu)刻得私有云UCloudStack與熱璞數(shù)據(jù)庫HotDB Cloud完成兼容互認(rèn)

    ...布式數(shù)據(jù)庫,并承擔(dān)完成了工信部信息通信研究院、全國金融標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)與編寫。歷經(jīng)十余年打磨,現(xiàn)熱璞數(shù)據(jù)庫自研的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品HotDB已成功應(yīng)用于國家開發(fā)銀行、華夏銀行、浦發(fā)銀行、交通銀行...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
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  • 游戲人工智能 讀書筆記 (三) 游戲和人工智能的相互影響

    ...算的復(fù)雜度是非常之高的。舉例來說,圍棋大概有10的170次方的狀態(tài),而像星際這樣的視頻游戲,有10的1685次方的狀態(tài),相比之下,整個(gè)宇宙的質(zhì)子大概是10的80次方。 那么,解決這樣復(fù)雜的問題,是一個(gè)驗(yàn)證AI算法的能力的很好...

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    philadelphia 評(píng)論0 收藏0
  • 2021年9月國產(chǎn)數(shù)據(jù)事記

    ...數(shù)據(jù)庫與 GaussDB(for openGauss)之間的數(shù)據(jù)互通,幫助更多的金融用戶打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)分散、異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速匯聚。9月2日,由北京兩化融合服務(wù)聯(lián)盟指導(dǎo),聯(lián)盟CIO工作委員會(huì)主辦,聯(lián)盟副理事長單位人大金倉承辦的數(shù)字...

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  • 2021年8月國產(chǎn)數(shù)據(jù)事記

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    Scorpion 評(píng)論0 收藏0

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