金融行業(yè)大數(shù)據(jù)案例SEARCH AGGREGATION
回答:有風(fēng)就跟風(fēng)，很可能會死在風(fēng)口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅(jiān)持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個需要積淀和時間的產(chǎn)業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進(jìn)，都需要大量的時間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題，沒長期的試錯驗(yàn)錯，優(yōu)化更新，怎么可能有產(chǎn)出？所以想要短期進(jìn)入，賺快錢，還是算了吧?，F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數(shù)...
wangshijun
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回答:嗯……據(jù)我所知，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)，云計(jì)算服務(wù)器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務(wù)的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運(yùn)維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點(diǎn)：隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用越來越廣泛，很多人都看好大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅(jiān)守java崗還是去做大數(shù)據(jù)？我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數(shù)據(jù)火了，轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀，個人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...
Tony_Zby
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因?yàn)榈却龝r間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
Faremax
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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...，實(shí)現(xiàn)家長、學(xué)校、學(xué)生，三者之間的信息互通？互聯(lián)網(wǎng)金融1.云計(jì)算在金融行業(yè)的規(guī)則將由誰制定，是證監(jiān)會、銀監(jiān)會，還是運(yùn)營商，還是一些強(qiáng)勢的機(jī)構(gòu)？2.云計(jì)算在互聯(lián)網(wǎng)金融中，出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)后，賠付主體和責(zé)任主體是誰？3....
...持或隱私竊取等惡意行為，其中短信劫持的風(fēng)險(xiǎn)最高。 金融行業(yè)中，銀行類仿冒應(yīng)用占58%，仿冒應(yīng)用以成為除仿冒網(wǎng)站（釣魚鏈接）以外的另一大線上欺詐威脅，偽基站是傳播銀行仿冒網(wǎng)站與應(yīng)用最重要的工具。電信行業(yè)的仿...
...后，移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)紅利逐漸消失。2019年以來，更多金融、醫(yī)療、交通、科技等領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車的頭部公司，或進(jìn)入一個更...
...大賴以生存的土壤，目前Docker已經(jīng)在電信、醫(yī)療、科學(xué)、金融、保險(xiǎn)、公眾服務(wù)等行業(yè)進(jìn)行了落地實(shí)踐。 早在2016年初Docker就顯露出向企業(yè)級進(jìn)軍的勃勃野心。今天上午的演講也開宗明義地指出Docker靶向企業(yè)級應(yīng)用的戰(zhàn)略，并特...
...技術(shù)可用性的快速提升，用戶市場由觀望正在轉(zhuǎn)向落地，金融、政務(wù)、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)率先開展隱私計(jì)算應(yīng)用，能源、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)也開始探索性應(yīng)用。這兩份研究報(bào)告全面、系統(tǒng)地梳理了隱私計(jì)算應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，深...
...應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測。各類氣象指征瞬時發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人員提供了...
...數(shù)據(jù)庫與 GaussDB(for openGauss)之間的數(shù)據(jù)互通，幫助更多的金融用戶打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)分散、異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速匯聚。9月2日，由北京兩化融合服務(wù)聯(lián)盟指導(dǎo)，聯(lián)盟CIO工作委員會主辦，聯(lián)盟副理事長單位人大金倉承辦的數(shù)字...
...也對應(yīng)了面向核心客戶群的一種超能力——運(yùn)營商和金融行業(yè)的云轉(zhuǎn)型離不開它，普及已成定勢；華為也離不開它，要鞏固自身在企業(yè)數(shù)字化市場領(lǐng)域的地位，云存儲產(chǎn)品FusionStorage非達(dá)極致不可——從2012年發(fā)布至今，華為F...
...YaoBase（堯）。它適用于各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，可以覆蓋金融、電信等國民經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)處理、高并發(fā)、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的核心級數(shù)據(jù)庫對國產(chǎn)化升級替代的需求。8月1日，木蘭技術(shù)開放日活動線上舉行。openGauss資深布道師...
...數(shù)據(jù)服務(wù)商、初創(chuàng)企業(yè)紛紛加入隱私計(jì)算賽道，運(yùn)營商、金融機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)、區(qū)塊鏈企業(yè)等也在不斷拓展隱私計(jì)算應(yīng)用。然而，火熱的隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)和市場，依然面臨著技術(shù)規(guī)范、產(chǎn)品應(yīng)用、市場培育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面問...
...方面，公有云是有天生的優(yōu)勢。劉濤表示。比如互聯(lián)網(wǎng)金融，業(yè)務(wù)在逐步線上化。線上化，需要用云的方式解決。一旦變成一個線上平臺，它每天的工作量很難計(jì)算，可能在一個時間點(diǎn)內(nèi)有大量用戶涌入，有點(diǎn)時候則寥寥無幾...
復(fù)雜的基礎(chǔ)IT架構(gòu)是傳統(tǒng)金融的現(xiàn)狀，如何快速響應(yīng)用戶需求，加快新業(yè)務(wù)上線速度，縮短產(chǎn)品的迭代周期? 數(shù)人云在容器落地金融云的2年實(shí)踐中，實(shí)現(xiàn)金融核心業(yè)務(wù)技術(shù)WebLogic、J2EE、Oracle中間件的容器生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，已在證券交...
...的形態(tài)出現(xiàn)，而是與圖形圖像識別、個性化推薦、互聯(lián)網(wǎng)金融等等具體業(yè)務(wù)結(jié)合。不同業(yè)務(wù)代表了不同的行業(yè)，也能誕生不同創(chuàng)業(yè)公司。盡管運(yùn)用的底層技術(shù)核心都是機(jī)器學(xué)習(xí)，但彼此之間差別甚大。通常情況下，一個理想的算...
...自Rancher、阿里云、百度云、平安科技、中國聯(lián)通、飛貸金融科技、中國人壽、SmartX、華泰保險(xiǎn)、廈門航空、JFrog、新東方、Cisco等十多家企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人出席了本屆ECIC，現(xiàn)場帶來關(guān)于企業(yè)容器項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的精彩分享，為參會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
