解讀人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專(zhuān)用硬件的接口之類(lèi)的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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人工智能商業(yè)化是什么意思？它和商業(yè)智能有怎樣的聯(lián)系？本文從概念、重大發(fā)展事件、發(fā)展趨勢(shì)這幾個(gè)方面全面解讀人工智能商業(yè)化。 121 一、概念人工智能商業(yè)化，是指人工智能走向商業(yè)化的歷程，即人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)場(chǎng)...
本文就來(lái)深度剖析一下人工智能商業(yè)化跟商業(yè)智能(BI)間的關(guān)系。先介紹它們的概念，再說(shuō)明它們之間聯(lián)系。 timg 先簡(jiǎn)要介紹一下AI、AI商業(yè)化和BI。 AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)并生產(chǎn)出一種智能機(jī)器。 ...
...的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)，并能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展提供重要的基礎(chǔ)支撐。近年來(lái)，隨著全球云計(jì)算領(lǐng)域的活躍創(chuàng)新和我國(guó)云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入應(yīng)用普及階段，越來(lái)越多企業(yè)已開(kāi)始采用云計(jì)算模式部署信息系...
...一大批項(xiàng)目，鼓勵(lì)工業(yè)行業(yè)大力發(fā)展云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等領(lǐng)域。工業(yè)1．0從17世紀(jì)到18世紀(jì)，代表是水利和蒸汽機(jī)。到2．0時(shí)代，電動(dòng)機(jī)得到了廣泛使用。工業(yè)3．0是電子、IT、計(jì)算機(jī)、PLC、工業(yè)機(jī)器人。當(dāng)然那個(gè)時(shí)代的...
...對(duì)于 flutter 在 iOS 平臺(tái)的存亡是一個(gè)重要因素。3、條款的解讀，最終都只有平臺(tái)自己能解釋。如下圖所示是前段時(shí)候鬧的沸沸騰騰的 H5 在 iOS 平臺(tái)的解釋?zhuān)粫r(shí)間大家都沸騰起來(lái)，紛紛覺(jué)得蘋(píng)果要對(duì)像 uni-app 等框架下手了，對(duì)于...
夏飛，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件學(xué)士，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士?，F(xiàn)為谷歌軟件工程師。TLDR (or the take-away)優(yōu)先使用ReLU (Rectified Linear Unit) 函數(shù)作為神經(jīng)元的activation function:背景深度學(xué)習(xí)的基本原理是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，信號(hào)從...
如今，人類(lèi)將自己的未來(lái)放到了技術(shù)手里，無(wú)論是讓人工智能更像人類(lèi)思考的算法，還是讓機(jī)器人大腦運(yùn)轉(zhuǎn)更快的芯片，都在向奇點(diǎn)靠近。谷歌工程總監(jiān)、《奇點(diǎn)臨近》的作者庫(kù)茲韋爾認(rèn)為，一旦智能機(jī)器跨過(guò)奇點(diǎn)，人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
