摘要:本文就來深度剖析一下人工智能商業(yè)化跟商業(yè)智能間的關(guān)系。人工智能的商業(yè)化進程正一步步通過各種形態(tài)滲透到我們生產(chǎn)生活的方方面面,成為我國經(jīng)濟發(fā)展的又一驅(qū)動力。讀者也應(yīng)了解更多人工智能和商業(yè)智能的區(qū)別與聯(lián)系。
本文就來深度剖析一下人工智能商業(yè)化跟商業(yè)智能(BI)間的關(guān)系。先介紹它們的概念,再說明它們之間聯(lián)系。
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先簡要介紹一下AI、AI商業(yè)化和BI。
AI是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì)并生產(chǎn)出一種智能機器。
AI商業(yè)化就是人工智能走向商業(yè)化的過程。人工智能的商業(yè)化進程正一步步通過各種形態(tài)滲透到我們生產(chǎn)、生活的方方面面,成為我國經(jīng)濟發(fā)展的又一驅(qū)動力。
BI的定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。
如今,那些在線化程度高的行業(yè),已經(jīng)最先應(yīng)用人工智能技術(shù)。比如,在金融行業(yè)是現(xiàn)在人工智能應(yīng)用最好的一個行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)做好了使用AI的鋪墊。
人工智能商業(yè)化應(yīng)用途徑可以包含方方面面,在商業(yè)智能這一方面也可以。
聲智科技副總裁李智勇認為,AI的應(yīng)用現(xiàn)在有兩個大的方向,一個是純粹的偏數(shù)據(jù)的應(yīng)用,比如與金融行業(yè)結(jié)合?!傲硪粋€就是軟硬融合,直接形成一個感知的層面,進行決策,比如自動駕駛和智慧城市。
在過去幾年的投資版圖中,AI+BI領(lǐng)域占據(jù)了線性資本投資歷史的一大板塊,這個領(lǐng)域可以歸于線性資本聚焦的業(yè)務(wù)性數(shù)據(jù)智能(Applied Data Intelligence)。
在AI+BI領(lǐng)域中,重要的是AI能不能進一步提供增值服務(wù),比如能夠準確反映出企業(yè)健康狀態(tài)來。就像互聯(lián)網(wǎng)廣告投放,AI算法對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升,能實現(xiàn)廣告的精準投放。
現(xiàn)在看來,是有希望的。AI作為類似“中間介質(zhì)”的角色,幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如,對于智能音箱、教育機器人等智能設(shè)備,語音交互技術(shù)優(yōu)化了人機交互模式,提升了用戶體驗。然而,智能設(shè)備的使用價值不在于其本身,而是在于借助語音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務(wù)。由于AI技術(shù)對于用戶體驗的優(yōu)化,使得內(nèi)容和服務(wù)的分發(fā)流量增加,從而實現(xiàn)商業(yè)價值。
讀者也應(yīng)了解更多人工智能(AI)和商業(yè)智能(BI)的區(qū)別與聯(lián)系。
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摘要:一名詞解釋,英文是中文被解釋為商業(yè)智能,是一種幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)來提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合,是一個從大量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識的過程。大數(shù)據(jù),英文是,通過算法直接分析來自不同渠道和格式的海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。 BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI...
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