java寫方程SEARCH AGGREGATION
回答:這里簡單介紹一下吧，有3種IDE都可以同時寫Java和前端代碼，分別是IDEA、Eclipse和VS Code，主要內容如下：1.IDEA：全稱IntelliJ IDEA，一個非常受歡迎的Java集成開發(fā)環(huán)境，可以快速編寫調試Java程序，除此之外，還支持前端代碼的編寫，包括Html，CSS，JavaScript，Jquery，Ajax等，智能補全、語法提示、代碼高亮、Git等功能都不錯，插件擴展...
ephererid
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回答:目前大部分研發(fā)團隊都要求業(yè)務邏輯用代碼來實現(xiàn)，SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務邏輯，也就是通過存儲過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時代很多邏輯的實現(xiàn)都是通過SQL來實現(xiàn)的，主要原因是業(yè)務規(guī)模和部署方式決定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā)，而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題，此時采用SQL來完成業(yè)務邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
Ali_
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回答:不妄自菲薄，也不要妄自尊大，我做軟件20多年了，編程不僅僅是用什么語言，關鍵在于思想。編程語言只是器，工具而已，把一個工具用的很熟沒有什么驕傲的，除非你要跟寫詩的人去比編程。一個軟件要實現(xiàn)哪些功能，這些功能用戶怎樣用的才爽，簡單易用，穩(wěn)定如新才是最重要的。否則就是個半吊子，在這行并沒太大的前途
draveness
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回答:精通：透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢說自己真的精通Java！原因有2點：精通這個詞是不能亂用的，因為行業(yè)里總有你不會的。想想在自己的工作中，你沒有問過他人Java相關問題嗎？我相信工作中肯定都問過！學無止境，何來精通？Java作為一門編程語言，它也在不斷的變化，比如說從Java9-Java10，這不都是在不斷的變化嗎？學無止境！學習并不是一蹴而就的，在工作中我們肯定會遇到問題...
_ivan
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回答:Java中的HashMap可以說是平時開發(fā)中最常用的數(shù)據(jù)結構之一了，經常使用的集合類還有ArrayList、HashSet，基本上用好HashMap、ArrayList、HashSet這三大集合類，大多數(shù)的業(yè)務場景就滿足了，掌握這三大集合類也是作為一名Java程序員的基礎能力。平時開發(fā)大多數(shù)的業(yè)務場景都是CRUD，且數(shù)據(jù)量都很小，所以基本上不會有什么問題。那么還需要知道其底層實現(xiàn)原理嗎？還需要知道...
DirtyMind
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...=a(1-cosθ) ，我上網搜了下，原來是笛卡爾心形線的極坐標方程，這個方程里面的確有一個浪漫又悲情的愛情故事，感興趣的朋友可以點這里看看，而至于這個故事是真是假，這 并不重要。 而這篇文章的目的是要用前端的方式，...
...=a(1-cosθ) ，我上網搜了下，原來是笛卡爾心形線的極坐標方程，這個方程里面的確有一個浪漫又悲情的愛情故事，感興趣的朋友可以點這里看看，而至于這個故事是真是假，這 并不重要。 而這篇文章的目的是要用前端的方式，...
...始) 兩種方案，選擇其中金額最大的一個。因此狀態(tài)轉移方程為： f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i])。 (下標均從1開始) 打家劫舍 II 我們已經知道了房間單排排列的狀態(tài)轉移方程，接下來思考房間環(huán)狀排列的做法。 房間環(huán)狀排列 ...
...(x, y, z) = x * y + z 我們可以同時取參數(shù)值為2,4,5，得到以下方程： f(3, 4, 5) = 3 * 4 + 5 = 17 我們也可以只取一個參數(shù)為3，得到以下方程： f(3, y, z) = g(y, z) = 3 * y + z 現(xiàn)在，我們得到了只有兩個參數(shù)的新函數(shù)g。再對該函數(shù)進行局部套用...
...解其實并不是一件容易的事，只有列出正確的「狀態(tài)轉移方程」才能正確地窮舉。重疊子問題、最優(yōu)子結構、狀態(tài)轉移方程就是動態(tài)規(guī)劃三要素動態(tài)規(guī)劃和其他算法的區(qū)別動態(tài)規(guī)劃和分治的區(qū)別：動態(tài)規(guī)劃和分治都有最優(yōu)子結構...
...一個promise的輸入就可以了 這里有兩種寫法 寫法一 遞歸方程: f(最終結果) = f(到目前的結果)+f(接下來執(zhí)行的結果) function promiseOne(xxx) { return new Promise((res, rej) => { res(xxx + 1); }) } function promiseTwo(xxx) { re...
...上個星期思考時忽然意識到 RNN 實際上對應了 ODE（常微分方程）的數(shù)值解法，這為我一直以來想做的事情——用深度學習來解決一些純數(shù)學問題——提供了思路。事實上這是一個頗為有趣和有用的結果，遂介紹一翻。順便地，本...
...數(shù)詢問對抗生成網絡的最優(yōu)傳輸解釋，以及和蒙日-安培方程的關系。很多問題涉及到經典蒙日-安培方程理論，這里我們從偏微分方程和幾何角度介紹一下蒙日-安培方程的理論，主要是解的存在性，性。我們盡量用較為初等的方...
...：y = x + 10 然后被告知：x = 3 你可以把x的值帶入到之前的方程中，得到：y = 3 + 10 注意這個方程仍然是有效的。我們可以利用純函數(shù)做一些相同類型的替換。 下面是一個Elm的方法，在傳入的字符串兩邊加上單引號： quote str = ...
numpy numpy 用來解方程的話有點復雜，需要用到矩陣的思維！我矩陣沒學好再加上 numpy 不能解非線性方程組，所以...我也不會這玩意兒！ sympy 遜色于 sage 和 z3，但解方程也是非常不錯的！ from sympy import * x = symbols(x) y = symbols(...
...rve）是計算機圖形學中相當重要的參數(shù)曲線，它通過一個方程來描述一條曲線，根據(jù)方程的最高階數(shù)，又分為線性貝賽爾曲線，二次貝塞爾曲線、三次貝塞爾曲線和更高階的貝塞爾曲線。 下面詳細介紹一下用得比較多的二次貝...
... $$ 將 $w$ 和 $b$ 代入到原 Model 中，我們就能得到一個一次方程，我們將其畫在坐標軸上就是這樣（橫軸代表進化前的 CP 值，縱軸代表進化后的 CP 值）： 計算下來的 $L(w,b)=31.9$。 當然，以上數(shù)據(jù)僅僅是我們用已知的 10 只寶可夢...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
付倫
